is positive-definiteand invertible,

is positive-definite
and invertible, and hence the data interpolation problem, uh(x j )=u(x j ) ( j =1, 2, . . . , n), results
in a unique solution for a. The use of RBFs in collocation-based meshfree methods was initiated
by Kansa [37, 38], and new developments and advances continue to emerge in this topical research
area. In this paper, RBFs are adopted as prior distributions (weights) within the Shannon–Jaynes
maximum-entropy formalism.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นบวกที่ชัดเจนและกลับด้านและด้วยเหตุนี้ปัญหาการแก้ไขข้อมูลเอ่อ (XJ) = ท่าน (XJ) (ญ = 1, 2,..., n) ผลในการแก้ปัญหาที่ไม่ซ้ำกันสำหรับ การใช้ในการจัดระเบียบ RBFs ตามวิธี meshfree ได้ริเริ่มขึ้นโดยKansa [37, 38] และการพัฒนาใหม่และความก้าวหน้ายังคงออกมาในการวิจัยนี้เฉพาะพื้นที่ ในบทความนี้ RBFs จะนำมาใช้เป็นกระจายก่อน (น้ำหนัก) ภายใน Shannon-เจย์นส์แบบเอนโทรปีสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และเป็นบวกแน่นอน
invertible ดังนั้นข้อมูลการแก้ไขปัญหา . . . . . . ( x = u ( J ) X ( J ) j = 1 , 2 , . . . . . . . . , n ) , ผล
ในโซลูชั่นเพื่อ ใช้ในการจัดวางตามวิธีการ rbfs meshfree ริเริ่ม
โดยโรคมะเร็ง [ 37 , 38 ) และการพัฒนาใหม่และความก้าวหน้ายังคงออกมาในพื้นที่วิจัย
หัวข้อนี้ ในกระดาษนี้rbfs จะประกาศใช้การแจกแจงก่อน ( น้ำหนัก ) ในแชนนอน - เจนส์
สูงสุดค่าแบบ .