6) Linking multiyear maxima with pl

6) Linking multiyear maxima with plot-scale measurements: The extracted maxima of VIs and NonVIs were coupled with their correspondingly averaged plot-level EM38 readings or laboratory-measured soil electrical conductivity using SYSTAT, a software for statistical analysis and modeling, for salinity model development using multiple linear regression analysis at the confidence level of 95%. A positive correlation between salinity and LST, PCs and TCB, and a negative correlation between salinity and different VIs, especially GDVI and NDVI, were observed. Two types of salinity models were obtained: a) specific salinity models for vegetated and nonvegetated areas resulted from multiple linear regression modeling that was applied to two groups of samples located in vegetated and nonvegetated areas and b) integrated salinity models in which all samples in the same pilot site were input for modeling but vegetated and nonvegetated areas were separately treated.
7) Evaluation and application of the salinity models: To understand whether the models obtained are operational, the specific and integrated models were, respectively, applied back to the maxima of VIs and NonVIs of the period 2009–2012 to produce local-scale salinity maps. These maps were evaluated against the ground-measured data by linear regression model [29], [34]. If the agreement between the measured and predicted salinity is ≥80%, the models developed are considered operational at local-scale and the salinity maps are reliable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6) เชื่อมโยง multiyear แมกกับการวัดมาตราส่วนพล็อต: แมกสกัด VIs และ NonVIs ถูกควบคู่กับแผนระดับ EM38 อ่านค่าเฉลี่ยตามลำดับหรือดินที่ห้องปฏิบัติการวัดการนำไฟฟ้าใช้ SYSTAT ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและการสร้างโมเดล เค็มแบบพัฒนาโดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นหลายที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความเค็ม และ LST พีซี และ TCB และความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความเค็มและ VIs แตกต่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง GDVI และ NDVI ถูกตั้งข้อสังเกต ได้รับสองชนิดเค็มรุ่น: เค็ม) เฉพาะรุ่นสำหรับค้น และ nonvegetated เป็นผลมาจากการสร้างแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นหลายที่ถูกใช้กับกลุ่มตัวอย่างที่อยู่ในพื้นที่ค้น และ nonvegetated และความเค็มข) แบบบูรณาการรุ่นที่ป้อนสำหรับการสร้างโมเดล แต่การปลูกพืชตัวอย่างทั้งหมดในไซต์นำร่องเดียว และ nonvegetated พื้นที่แยกต่างหากได้รับการรักษา7) การประเมินผลและการประยุกต์ใช้แบบเค็ม: เข้าใจว่า รุ่นที่ได้มีการดำเนินงาน รุ่นเฉพาะเจาะจง และรวมได้ ตามลำดับ กลับกับแมก VIs และ NonVIs งวด 2009-2012 ผลิตแผนที่ความเค็มระดับท้องถิ่น แผนที่เหล่านี้ถูกประเมินเทียบกับพื้นดินวัดข้อมูล โดยแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น [29], [34] หากข้อตกลงระหว่างการวัด และคาดการณ์ความเค็มคือ ≥ 80% การพัฒนาถือว่าเป็นการดำเนินงานในระดับท้องถิ่น และความเค็มที่แผนที่ ได้น่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6) การเชื่อมโยง Maxima multiyear กับวัดพล็อตขนาด: สกัด Maxima ของ VIS และ NonVIs ถูกควบคู่ไปกับการอ่านพล็อตระดับ EM38 เฉลี่ยตามลําดับหรือการนำไฟฟ้าของดินในห้องปฏิบัติการวัดโดยใช้ซิสแตทซอฟแวร์สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและการสร้างแบบจำลองสำหรับรุ่นความเค็ม การพัฒนาโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเชิงเส้นที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความเค็มและ LST พีซีและความเดือดร้อนและความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความเค็มและที่แตกต่างกัน VIS โดยเฉพาะอย่างยิ่ง GDVI และ NDVI, ถูกตั้งข้อสังเกต ทั้งสองประเภทของแบบจำลองความเค็มที่ได้รับก) รุ่นความเค็มที่เฉพาะเจาะจงสำหรับพื้นที่เพาะปลูกและ nonvegetated เป็นผลมาจากการสร้างแบบจำลองการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นที่ถูกนำไปใช้กับทั้งสองกลุ่มตัวอย่างที่อยู่ในพื้นที่พืชและ nonvegetated และ b) บูรณาการแบบจำลองความเค็มในการที่กลุ่มตัวอย่างทั้งหมดใน เว็บไซต์นักบินเดียวกันมีการป้อนข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง แต่โซและพื้นที่ nonvegetated ได้รับการรักษาแยก.
7) การประเมินและการประยุกต์ใช้แบบจำลองความเค็ม: เพื่อให้เข้าใจว่าแบบจำลองที่ได้มีการดำเนินงานในรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงและบูรณาการถูกตามลำดับนำไปใช้กลับไปสูงสุดของ VIS และ NonVIs ของรอบระยะเวลา 2009-2012 ในการผลิตแผนที่ความเค็มระดับท้องถิ่น แผนที่เหล่านี้ได้รับการประเมินกับข้อมูลพื้นวัดได้จากรูปแบบการถดถอยเชิงเส้น [29] [34] หากข้อตกลงระหว่างความเค็มวัดและคาดการณ์คือ≥80% รูปแบบการพัฒนาจะมีการพิจารณาการดำเนินงานในระดับท้องถิ่นระดับความเค็มและแผนที่มีความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 ) เชื่อมโยงกับการวัดค่าแม็กซิม่าถึงพล็อต : สกัด Maxima ของวิส nonvis อยู่คู่กับพวกเขาและแปลง em38 ต้องกันเฉลี่ยระดับการอ่านหรือห้องปฏิบัติการวัดการนำไฟฟ้าโดยใช้ดิน systat , ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและแบบจำลองสำหรับการพัฒนารูปแบบความเค็มโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ความสัมพันธ์ระหว่างความเค็มและ LST , เครื่องคอมพิวเตอร์และ TCB และความสัมพันธ์ระหว่างความเค็มและปริมาณที่แตกต่างกัน โดยเฉพาะ gdvi และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ , สังเกต สองประเภทของรูปแบบความเค็มได้ : ) และสำหรับรุ่นที่เฉพาะเจาะจงและพื้นที่ nonvegetated vegetated ที่เกิดจากสมการถดถอยพหุคูณ แบบที่ใช้กับสองกลุ่มที่อยู่ในพื้นที่ และ nonvegetated vegetated B ) รวมรุ่น ซึ่งความเค็มทุกตัวอย่างในเว็บไซต์เดียวกันมีการป้อนข้อมูลสำหรับโมเดลลิ่ง แต่นักบินและพื้นที่ nonvegetated vegetated ต่างหาก การรักษา7 ) การประเมินผลและการใช้ความเค็มแบบเข้าใจไม่ว่ารุ่นที่ได้ปฏิบัติ รุ่นที่เฉพาะเจาะจงและบูรณาการกำลัง ตามลำดับ ใช้ไป 2 nonvis แม็กซิม่าของและของระยะเวลา 2009 – 2555 เพื่อผลิตแผนที่ความเค็มท้องถิ่นระดับ แผนที่เหล่านี้ได้รับการประเมินกับพื้นวัดข้อมูลโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นแบบ [ 29 ] [ 34 ] หากข้อตกลงระหว่างวัดและทำนายความเค็ม≥ 80% รุ่นพัฒนา ถือว่างานในระดับท้องถิ่นและระดับความเค็มแผนที่ที่มีความน่าเชื่อถือ