4. LITERATURE REVIEW Past research

4. LITERATURE REVIEW Past research has been proven that methods such as color classifier [7] can differentiate by obtaining RGB value from acquired image and converted to HIS value. While other researcher doing rice quality grading by checking the internal broken of rice kernel [10]. Nowadays, there are a lots of technologies can be applied in rice grading and classification around the world. Most advanced technologies has been used is by using camera or machine vision technologies systems. Machine vision means a vision system which interfacing special hardware with camera and software to process all calculation or algorithm needed to obtain a final result [11]. One method to do rice grading is using image processing .Image of rice is needed before proceed to obtain final result. The image can be in static image or in video motion which can deal with real time classification. Every rice should be in the range in order to be good grade. If is have to differ from other that really shows it’s not normal and can reduce the grade. First of all, sample of several good grade, medium grade, not good and worst grade rice is taken as a sample for the template matching, then after try several trial, the machine is learn to know how to classified between good, medium, not good and worst we named it as grade A, B, C, D and E respectively. Then try with another test image several times to make sure the process is work properly

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. เอกสารประกอบการรีวิวงานวิจัยได้รับการพิสูจน์ว่า วิธีการเช่นการจำแนกสี [7] สามารถแยกความแตกต่าง โดยได้รับค่า RGB จากภาพ และแปลงเป็นค่าของเขา ในขณะที่นักวิจัยอื่น ๆ ทำข้าวคัดคุณภาพ โดยการตรวจภายในเสียของเมล็ดข้าว [10] ปัจจุบันนี้ มีจำนวนมากของเทคโนโลยีสามารถใช้ในการจัดเกรดของข้าวและการจำแนกทั่วโลก มีการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงสุดโดยใช้กล้องหรือเครื่องเทคโนโลยีระบบ วิสัยทัศน์เครื่องหมายถึง การที่ฮาร์ดแวร์พิเศษเนียนกับกล้องและซอฟต์แวร์การประมวลผลคำนวณหรืออัลกอริทึมที่จำเป็นในการขอรับผลลัพธ์สุดท้าย [11] ทั้งหมด วิธีการหนึ่งเพื่อข้าวคัดเกรดใช้ระบบประมวลผลภาพ ภาพข้าวจำเป็นก่อนดำเนินการขอรับผลลัพธ์สุดท้าย รูปจะเป็นภาพนิ่ง หรือเคลื่อนไหวด้วยวิดีโอซึ่งสามารถจัดการกับการจัดประเภทของเวลาจริง ข้าวทุกควรอยู่ในช่วงเพื่อให้เกรดดี ถ้ามีการแตกต่างจากตัวอื่น ๆ ที่แสดงมันไม่ปกติ และสามารถลดเกรดจริงๆ ก่อนอื่น ตัวอย่างของหลายเกรดดี ระดับกลาง ข้าวเกรดไม่ดี และเลวร้ายที่สุดจะนำมาเป็นตัวอย่าง สำหรับแม่แบบตรงกัน แล้วหลัง จากพยายามทดลองหลาย เครื่องเรียนรู้วิธีการจำแนกระหว่างดีมาก ปานกลาง ไม่ดี และเลวร้ายที่สุดเราตั้งชื่อมันว่าเป็นเกรด A, B, C, D และ E ตามลำดับ แล้วลองกับทดสอบอื่นภาพหลาย ๆ ครั้งเพื่อตรวจสอบว่า กระบวนการ ทำงานอย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การวิจัยการทบทวนวรรณกรรมที่ผ่านมาได้รับการพิสูจน์แล้วว่าวิธีการดังกล่าวจะเป็นตัวแบ่งสี [7] สามารถแยกความแตกต่างโดยได้รับค่า RGB จากภาพที่ได้มาและแปลงค่าของเขา ในขณะที่นักวิจัยอื่น ๆ ที่ทำจากข้าวที่มีคุณภาพการจัดลำดับโดยการตรวจสอบภายในที่แตกสลายของเมล็ดข้าว [10] ปัจจุบันมีจำนวนมากของเทคโนโลยีที่สามารถนำมาใช้ในการจัดลำดับและการจำแนกข้าวทั่วโลก เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดได้ถูกนำมาใช้คือการใช้ระบบกล้องหรือเครื่องวิสัยทัศน์เทคโนโลยี เครื่องวิสัยทัศน์วิสัยทัศน์หมายถึงระบบที่เชื่อมต่อฮาร์ดแวร์พิเศษที่มีกล้องและซอฟต์แวร์ในการประมวลผลการคำนวณหรืออัลกอริทึมทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลสุดท้าย [11] วิธีการหนึ่งที่จะทำการจัดลำดับข้าวคือการใช้การประมวลผลภาพ .Image ข้าวเป็นสิ่งจำเป็นก่อนดำเนินการต่อไปเพื่อให้ได้ผลสุดท้าย ภาพที่สามารถอยู่ในรูปแบบคงที่หรือในการเคลื่อนไหววิดีโอที่สามารถจัดการกับการจำแนกเวลาจริง ข้าวทุกคนควรจะอยู่ในช่วงเพื่อที่จะได้คะแนนดี หากเป็นต้องแตกต่างจากที่อื่น ๆ ที่แสดงจริงๆมันไม่ได้เป็นปกติและสามารถลดคะแนน แรกของทุกตัวอย่างของเกรดที่ดีหลายประการเกรดปานกลางไม่ดีและข้าวเกรดที่เลวร้ายที่สุดจะถูกนำมาเป็นตัวอย่างสำหรับการจับคู่แม่แบบแล้วหลังจากพยายามทดลองหลายเครื่องจะเรียนรู้ที่จะทราบวิธีการจำแนกระหว่างความดีปานกลางไม่ ที่ดีและเลวร้ายที่สุดที่เราตั้งชื่อมันเป็นเกรด A, B, C, D และ E ตามลำดับ แล้วลองอีกครั้งกับภาพการทดสอบหลาย ๆ ครั้งเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการนี้ทำงานอย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ทบทวนวรรณกรรมการวิจัยที่ผ่านมาได้พิสูจน์แล้วว่าวิธีการ เช่น สี ตัว [ 7 ] สามารถแยกได้โดยได้รับค่า RGB ที่ได้มาจากภาพและแปลงค่าของเขา ขณะที่นักวิจัยทำข้าวคุณภาพเกรด โดยการตรวจสอบภายในหักของเมล็ดข้าว [ 10 ] ปัจจุบันมีหลายเทคโนโลยีที่สามารถใช้ในการจำแนกข้าวเกรดและทั่วโลก เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดมาใช้ โดยการใช้กล้องหรือเครื่องระบบเทคโนโลยีวิสัยทัศน์ วิสัยทัศน์วิสัยทัศน์ซึ่งเชื่อมต่อกับระบบเครื่องจักรหมายถึงฮาร์ดแวร์พิเศษกับกล้องและซอฟต์แวร์ในกระบวนการทั้งหมด การคำนวณ หรืออัลกอริทึมต้องการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สุดท้าย [ 11 ] วิธีการหนึ่งที่จะทำข้าวเกรดใช้การประมวลผลภาพ ภาพลักษณ์ของข้าวเป็นสิ่งจำเป็นก่อนดำเนินการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สุดท้าย ภาพสามารถใน ภาพแบบคงที่หรือเคลื่อนไหวในวิดีโอซึ่งสามารถจัดการกับเวลาจริงการจำแนกประเภท ทุกข้าว ควรอยู่ในช่วงเพื่อที่จะได้เกรดดี ถ้าจะต้องแตกต่างจากอื่น ๆ ที่แสดงออกถึงมันไม่ปกติ และสามารถลดระดับ ครั้งแรกของทั้งหมด ตัวอย่างของหลายเกรดดี เกรดปานกลาง ไม่ค่อยดี และเลวร้ายที่สุดเกรดข้าวถ่ายมาเป็นตัวอย่างสำหรับแม่แบบที่ตรงกัน แล้วลองหลายทดลองเครื่อง เรียนรู้วิธีการจำแนกระหว่าง ดี ปานกลาง ไม่ค่อยดี และเลวร้ายที่สุด เราตั้งชื่อมันว่า เกรด A , B , C , D และ E ตามลำดับ จากนั้นลองทดสอบภาพอีกหลายๆ ครั้ง เพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการจะทำงานอย่างถูกต้อง