proposes a new algorithm for matchi

proposes a new algorithm for matching point features across pairs of images. Despite the well-known combinatorial complexity of the problem, this work shows that an acceptably good solution can be obtained directly by singular value decomposition of an appropriate correspondence strength matrix. The approach draws from the method proposed previously but, besides suggesting its usefulness for stereo matching, in this work a correlation-weighted proximity function is used as correspondence strength to specifically cater for real images

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสนออัลกอริธึมสำหรับการจับคู่คุณลักษณะจุดข้ามจับคู่ภาพ แม้ มีความซับซ้อนแบบรู้จักปัญหา งานนี้แสดงว่า ทางออกที่ดีเราได้โดยตรง โดยแยกส่วนประกอบค่าเอกพจน์ของเมทริกซ์การแรงโต้ตอบที่เหมาะสม วิธีการดึงจากวิธีนำเสนอก่อนหน้านี้ แต่ นอกเหนือจากการแนะนำประโยชน์ของมันสำหรับการจับคู่สเตอริโอ ในงานนี้ ฟังก์ชันเฉลี่ยสหสัมพันธ์ใกล้ใช้เป็นแรงโต้ตอบจดหมายการอนุรักษ์ภาพจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เสนอขั้นตอนวิธีการใหม่สำหรับการจับคู่คุณลักษณะจุดทั่วคู่ของภาพ แม้จะมีความซับซ้อนรวมกันที่รู้จักกันดีของปัญหางานนี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่ยอมรับสามารถรับโดยตรงจากการสลายตัวมูลค่าเอกพจน์ของเมทริกซ์ความแข็งแรงความสอดคล้องเหมาะสม วิธีการดึงออกมาจากวิธีการที่นำเสนอก่อนหน้านี้ แต่นอกเหนือจากการแนะนำประโยชน์สำหรับการจับคู่แบบสเตอริโอในงานนี้ความสัมพันธ์น้ำหนักฟังก์ชั่นความใกล้ชิดจะใช้เป็นความแข็งแรงจดหมายไปที่เฉพาะให้ความสำคัญสำหรับภาพที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสนอวิธีใหม่สำหรับการจับคู่จุดคุณลักษณะข้ามคู่ของภาพ แม้จะมีความซับซ้อนของปัญหาการ ที่รู้จักกันดี งานนี้แสดงให้เห็นว่าโซลูชั่นรับได้ดีได้โดยตรง โดยการย่อยสลายมูลค่าเอกพจน์ของการติดต่อความแรงของเมทริกซ์ วิธีการวาดจากวิธีที่เสนอก่อนหน้านี้ แต่นอกเหนือจากที่แนะนำประโยชน์ของการจับคู่สเตอริโอ ในงานนี้มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดฟังก์ชันถ่วงน้ำหนักที่ใช้แรง โดยเฉพาะการรองรับภาพที่แท้จริง