Multiple Regression ResultsThe resu

Multiple Regression Results
The results of Multiple Regression of
processor’s net return on resource inputs in Ondo
state is presented in Table 3. Double log
production function is selected as the lead
equation based on (i) the magnitude of R2 (ii) the
significance of F-value (iii) the t-values and (iv)
the appropriateness of the signs of the regression
coefficients. The F-ratio value is statistically
significant at 1% which implies that the model is
adequate for use in further analysis. The coefficient of determination (R2) was 68%. This
implies that the independent variables explain at
least 68% of the variability in processors net returns
in the study area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยหลายผลผลของการถดถอยของหลายของผลตอบแทนสุทธิจากอินพุตทรัพยากรใน Ondoสถานะจะแสดงในตาราง 3 ล็อกห้องฟังก์ชันการผลิตถูกเลือกเป็นเป้าหมายสมการตาม (i) ขนาดของ R2 (ii)ความสำคัญของค่า F (iii) ค่า t และ (iv)ความของสัญญาณของการถดถอยค่าสัมประสิทธิ์การ ค่าอัตราส่วน F คือทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ 1% ซึ่งหมายถึงแบบว่าเพียงพอสำหรับใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) ได้ 68% นี้หมายความว่า ตัวแปรอิสระที่อธิบายที่ส่งกลับค่าน้อยที่สุด 68% ความแปรผันในโปรเซสเซอร์สุทธิในพื้นที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถดถอยเชิงพหุผล
ผลของการถดถอยเชิงพหุของ
ผลตอบแทนสุทธิของโปรเซสเซอร์ในการใช้ทรัพยากรใน Ondo
รัฐจะนำเสนอในตารางที่ 3 ล็อกคู่
ฟังก์ชั่นการผลิตจะถูกเลือกเป็นนำ
สมการขึ้นอยู่กับ (i) ขนาดของ R2 (ii)
ความสำคัญของ F -value (iii) ค่า t-และ (iv)
ความเหมาะสมของสัญญาณของการถดถอย
สัมประสิทธิ์ ค่า F-อัตราส่วนทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญที่ 1% ซึ่งแสดงให้เห็นว่ารูปแบบเป็น
ที่เพียงพอสำหรับใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) อยู่ที่ 68% นี้
แสดงให้เห็นว่าตัวแปรอิสระที่อธิบาย
อย่างน้อย 68% ของความแปรปรวนในการประมวลผลผลตอบแทนสุทธิ
ในพื้นที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยพหุคูณถดถอยจากผล

ผลตอบแทนสุทธิในการประมวลผลทรัพยากรปัจจัยการผลิตในรัฐ Ondo
นำเสนอในตารางที่ 3 ฟังก์ชันการผลิตเข้าสู่ระบบ
คู่เลือกเป็นสมการรอคอย
ตาม ( ก ) ขนาดของ R2 ( 2 )
ความสำคัญของค่า t-test ( 3 ) และ ( 4 )
ความเหมาะสมของสัญญาณของการถดถอย
ค่าสัมประสิทธิ์ค่าสาขานัย
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 1% ซึ่งหมายความว่ารูปแบบ
เพียงพอเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) คือ 68 % นี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปรอธิบาย

อย่างน้อยที่ 68% ของความแปรปรวนในการประมวลผลตอบแทนสุทธิ
ในพื้นที่ศึกษา