between individual structural eleme

between individual structural elements found in the image
itself. These can originate from both contrast and
shape-based features contained in the image, as well as
an analysis of features that are mathematically condensed
into a representative set.
Sliding Fourier transform
As an example of image domain analysis, we demonstrate
a sliding fast Fourier transform (FFT) filter [77]
for analysis of surface reconstructions on epitaxially
grown films of La5/8Ca3/8MnO3 (LCMO). The image analyzed
in Figure 10a, is a 50 × 50 nm2 STM topography
image (captured at a resolution of 512 × 512 pixels). We
analyze a small window of the surface (outlined as a
white square in the figure, of size 128 × 128 pixels) and
generate a FFT image of that area. The window is then
slid across the image by a preset number of pixels (in
this case, 8), and the FFT image is captured once again;
this process is repeated until the window has covered
the entire real-space image in the horizontal direction.
The window is then stepped in the y-direction and the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระหว่างแต่ละองค์ประกอบโครงสร้างในภาพตัวเอง เหล่านี้สามารถมาจากทั้งความคมชัด และตามรูปร่างลักษณะในภาพ เป็นการวิเคราะห์คุณลักษณะที่มีลายแบบยเป็นชุดตัวแทนเลื่อนการแปลงฟูรีเยเป็นตัวอย่างการวิเคราะห์โดเมนภาพ เราเห็นฟูริเยร์อย่างรวดเร็วเลื่อนเปลี่ยนตัวกรอง (FFT) [77]สำหรับการวิเคราะห์การศึกษาพื้นผิวบน epitaxiallyปลูกฟิล์มของ La5/8Ca3/8MnO3 (LCMO) รูปวิเคราะห์ในรูปที่ 10a เป็นภูมิประเทศ STM nm2 50 × 50ภาพ (ถ่ายที่ความละเอียดของ 512 × 512 พิกเซล) เราวิเคราะห์หน้าต่างเล็ก ๆ ของพื้นผิว (ระบุเป็นการสี่เหลี่ยมสีขาวในรูป ขนาด 128 × 128 พิกเซล) และสร้างรูปแบบ FFT ของพื้นที่นั้น มีหน้าต่างอยู่แล้วกระดานข้ามรูปตามจำนวนพิกเซล(ตั้งไว้กรณีนี้ 8), และ FFT ภาพจับภาพอีกครั้งกระบวนการนี้ซ้ำจนกว่าหน้าต่างได้ครอบคลุมภาพพื้นที่จริงทั้งในแนวนอนหน้าต่างแล้วจะก้าวในทิศทาง y และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระหว่างองค์ประกอบโครงสร้างของแต่ละบุคคลที่พบในภาพ
ตัวเอง เหล่านี้สามารถเกิดขึ้นจากทั้งความคมชัดและ
คุณลักษณะตามรูปร่างที่มีอยู่ในภาพเช่นเดียวกับ
การวิเคราะห์ของคุณสมบัติที่มีการรวมตัวทางคณิตศาสตร์
เป็นชุดตัวแทน.
เลื่อนฟูเรียร์
เป็นตัวอย่างของการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของภาพที่เราแสดงให้เห็นถึง
เลื่อนฟูริเยร์ได้อย่างรวดเร็วแปลง (FFT) ตัวกรอง [77]
สำหรับการวิเคราะห์ของไทปันผิว epitaxially
ภาพยนตร์เติบโตของ La5 / 8Ca3 / 8MnO3 (LCMO) ภาพการวิเคราะห์
ในรูปที่ 10a เป็น 50 × 50 nm2 STM ภูมิประเทศ
ภาพ (บันทึกที่ความละเอียด 512 × 512 พิกเซล) เรา
วิเคราะห์หน้าต่างเล็ก ๆ ของพื้นผิว (ระบุไว้เป็น
ตารางสีขาวในรูปที่มีขนาด 128 × 128 พิกเซล) และ
สร้างภาพ FFT ของพื้นที่นั้น หน้าต่างถูกแล้ว
เลื่อนไปรอบ ๆ ภาพโดยจำนวนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าพิกเซล (ใน
กรณีนี้ 8) และภาพ FFT ถูกจับอีกครั้ง;
กระบวนการนี้ซ้ำจนกว่าหน้าต่างได้ครอบคลุม
ภาพที่แท้จริงของพื้นที่ทั้งหมดในทิศทางแนวนอน .
หน้าต่างถูกก้าวจากนั้นใน Y-ทิศทางและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระหว่างองค์ประกอบที่พบในแต่ละภาพนั่นเอง เหล่านี้จะมาจากทั้งความคมชัด และรูปร่างตามคุณลักษณะที่มีอยู่ในรูป รวมทั้งการวิเคราะห์คุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ที่ถูกย่อเป็นผู้แทนชุดการแปลงฟูรีเย เลื่อนตัวอย่างของการวิเคราะห์ภาพที่เราแสดงเลื่อนเร็ว การแปลงฟูรีเย ( FFT ) กรอง [ 77 ]การวิเคราะห์ การสร้างใหม่พื้นผิว epitaxiallyการปลูกฟิล์ม la5 / 8ca3 / 8mno3 ( นิวซีแลนด์ ) ภาพวิเคราะห์ในรูปที่ 10 เป็น 50 × 50 ตารางนาโนมิเตอร์ STM ภูมิประเทศรูปภาพ ( ถ่ายที่ความละเอียด 512 × 512 พิกเซล ) เราวิเคราะห์หน้าต่างขนาดเล็กของพื้นผิว ( ระบุเป็นสี่เหลี่ยมสีขาวในรูป ขนาด 128 × 128 พิกเซล ) และภาพสร้างหน่วยของพื้นที่ หน้าต่างแล้วไถลข้ามภาพตามหมายเลขที่ตั้งไว้ของพิกเซล ( ในกรณีนี้ , 8 ) และภาพเกิดถูกจับอีกครั้ง ;ขั้นตอนนี้ซ้ำจนกว่าหน้าต่างได้ครอบคลุมทั้งพื้นที่จริงของภาพในแนวนอนหน้าต่างแล้วเข้าไปใน y-direction และ