Sugar and acid content of Citrus pr

Sugar and acid content of Citrus prediction modeling using FT-IR fingerprinting in combination with multivariate statistical analysis
A high-throughput screening system for Citrus lines were established with higher sugar and acid contents using Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy in combination with multivariate analysis. FT-IR spectra confirmed typical spectral differences between the frequency regions of 950–1100 cm−1, 1300–1500 cm−1, and 1500–1700 cm−1. Principal component analysis (PCA) and subsequent partial least square-discriminant analysis (PLS-DA) were able to discriminate five Citrus lines into three separate clusters corresponding to their taxonomic relationships. The quantitative predictive modeling of sugar and acid contents from Citrus fruits was established using partial least square regression algorithms from FT-IR spectra. The regression coefficients (R2) between predicted values and estimated sugar and acid content values were 0.99. These results demonstrate that by using FT-IR spectra and applying quantitative prediction modeling to Citrus sugar and acid contents, excellent Citrus lines can be early detected with greater accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื้อหาใช้ IR ฟุตลายพิมพ์ร่วมกับการวิเคราะห์ทางสถิติตัวแปรพหุการสร้างโมเดลทำนายส้มน้ำตาลและกรดระบบคัดกรองอัตราความเร็วสูงสำหรับบรรทัดส้มก่อ มีน้ำตาลสูง และอินฟราเรด (FT IR) กร่วมกับการวิเคราะห์ตัวแปรพหุแปลงเนื้อหากรดที่ใช้ฟูรีเย FT-IR แรมสเป็คตรายืนยันแตกสเปกตรัมทั่วภูมิภาคความถี่ 950 – 1100 cm−1, 1300 – 1500 cm−1 และ cm−1 1500-1700 วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และต่อมาบางส่วนน้อยสแควร์ discriminant วิเคราะห์ (กรุณาดา) ก็สามารถเหยียดห้าบรรทัดส้มลงในคลัสเตอร์ที่แยกต่างหาก 3 ที่สอดคล้องกับความสัมพันธ์ของอนุกรมวิธาน สร้างโมเดลทำนายเชิงปริมาณของเนื้อหาน้ำตาลและกรดจากผลไม้ก่อใช้กระบวนถดถอยขนาดน้อยที่สุดบางส่วนจาก FT IR แรมสเป็คตรา สัมประสิทธิ์ถดถอย (R2) ระหว่างค่าคาดการณ์ประมาณน้ำตาล และกรดค่าเนื้อหาถูก 0.99 ผลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ใช้แรมสเป็คตรา FT-IR และใช้ส้มน้ำตาลและกรดเนื้อหาการสร้างโมเดลทำนายเชิงปริมาณ บรรทัดดีส้มสามารถต้นตรวจพบ มีความแม่นยำมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำตาลและปริมาณกรดของการทำนายส้มสร้างแบบจำลองโดยใช้ลายนิ้วมือ FT-IR
ร่วมกับการวิเคราะห์ทางสถิติหลายตัวแปรระบบคัดกรองสูงผ่านสายส้มที่ถูกจัดตั้งขึ้นด้วยน้ำตาลที่สูงขึ้นและปริมาณกรดโดยใช้ฟูเรียร์อินฟาเรด(FT-IR) สเปกโทรสโกร่วมกับหลายตัวแปร การวิเคราะห์ สเปกตรัม FT-IR ได้รับการยืนยันความแตกต่างสเปกตรัมทั่วไประหว่างภูมิภาคความถี่ของ 950-1100 ซม-1 ซม. 1300-1500-1 และ 1500-1700 ซม-1 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และต่อมาบางส่วนวิเคราะห์ตารางจำแนกน้อย (PLS-DA) มีความสามารถในการแยกแยะห้าเส้นส้มออกเป็นสามกลุ่มแยกเป็นสัดส่วนที่สอดคล้องกับความสัมพันธ์ของพวกเขาการจัดหมวดหมู่ แบบจำลองการคาดการณ์ปริมาณของน้ำตาลและปริมาณกรดจากผลไม้เช่นมะนาวก่อตั้งขึ้นโดยใช้กลไกการถดถอยตารางอย่างน้อยบางส่วนจากสเปกตรัม FT-IR ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (R2) ระหว่างที่คาดการณ์ค่าและน้ำตาลประมาณและค่าปริมาณกรดเป็น 0.99 ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าโดยใช้สเปกตรัม FT-IR และการประยุกต์ใช้แบบจำลองการคาดการณ์เชิงปริมาณเพื่อส้มน้ำตาลและปริมาณกรดเส้นส้มที่ยอดเยี่ยมสามารถตรวจพบได้ในช่วงต้นที่มีความแม่นยำมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำตาลและปริมาณกรดส้มพยากรณ์การจำลองโดยใช้ FT-IR พิมพ์ลายนิ้วมือในการรวมกันกับการวิเคราะห์ทางสถิติหลายตัวแปรที่เป็นระบบเพื่อช่วยคัดกรอง
เส้นส้มขึ้นด้วย น้ำตาลที่สูงขึ้น และปริมาณกรดที่ใช้การแปลงฟูรีเยอินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ( FT-IR ) ร่วมกับการวิเคราะห์หลายตัวแปรสเปกตรัมอินฟราเรดสเปกตรัมความถี่ โดยยืนยันความแตกต่างระหว่างภูมิภาค 950 – 1 , 100 cm − 1 , − 1 , 300 – 1 , 500 เซนติเมตร และ 1 , 500 – 1 , 700 cm − 1 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และต่อมาบางส่วนอย่างน้อยตารางจำแนกการวิเคราะห์ ( pls-da ) สามารถจำแนกออกเป็นสามกลุ่มห้าสายส้ม แยกตามความสัมพันธ์ทางอนุกรมวิธานของการทำนายปริมาณน้ำตาลและกรดแบบเนื้อหาจากผลไม้ส้มก่อตั้งขึ้นโดยใช้ขั้นตอนวิธีการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนจาก FT-IR สเปกต . สัมประสิทธิ์การถดถอย ( R2 ) ระหว่างค่าพยากรณ์และน้ำตาลประมาณค่าปริมาณกรดและ 0.99 .ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า โดยใช้เทคนิค FT-IR สเปคตรัม และใช้ปริมาณการทำนายแบบน้ำตาลส้มและปริมาณกรด สายส้มยอดเยี่ยมสามารถตรวจพบก่อนมีความถูกต้องมากขึ้น