Architectures for Learning a Set of

Architectures for Learning a Set of Predictors
In this section we review the two main architectures for learning a set of predictors, ensembles and Mixtures of Experts. These two are very often seen as opposites, one “modular”
and one “non-modular”. The supposed boundary here can easily be blurred as we illustrate
a third technique which is claimed to blend smoothly between the two; we discuss this claim
and the relationship between all three systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถาปัตยกรรมสำหรับการเรียนรู้ชุดทำนายในส่วนนี้เราตรวจสอบทั้งสองสถาปัตยกรรมหลักสำหรับการเรียนรู้ชุดของการพยากรณ์ตระการตาและการผสมของผู้เชี่ยวชาญ ทั้งสองจะเห็นมากมักจะเป็นตรงกันข้ามหนึ่ง "โมดูลาร์"
และ "ไม่มีโมดูล"
เขตแดนควรที่นี่สามารถจะเบลอในขณะที่เราแสดงให้เห็นถึงเทคนิคที่สามซึ่งมีการอ้างสิทธิที่จะผสมผสานได้อย่างราบรื่นระหว่างสอง;
เราจะหารือการเรียกร้องนี้และความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสามระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถาปัตยกรรมเพื่อการเรียนรู้ชุดตัวแปร
ในส่วนนี้เราตรวจสอบสองหลักสถาปัตยกรรมเพื่อการเรียนรู้ชุดพยากรณ์ตระการตาและส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ สองคนนี้บ่อยมากเห็นเป็นตรงกันข้าม หนึ่ง " โมดูล "
1 " ไม่ใช่แบบ " ควรขอบเขตตรงนี้สามารถจะเบลออย่างที่เราแสดงให้เห็นถึง
เทคนิคที่สามซึ่งจะอ้างว่ากลืนอย่างราบรื่นระหว่างสองเราคุยกันเรื่องนี้เรียกร้อง
และความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสามระบบ