Statistical analysesAll data were r

Statistical analyses
All data were reported as the mean¡standard deviation.
The statistical program Sigma Stat 3.5 for Windows (Systat
Software Inc., Chicago, IL, USA) was used for statistical
analysis. The Kolmogorov-Smirnov test was applied to
ensure a Gaussian distribution of the data. Differences in the
volunteers’ characteristics and post-exercise muscle strength
improvements were analyzed by one-way analysis of
variance (ANOVA). Inter- and intragroup comparisons of
the data with a Gaussian distribution (functional performance
data) were made using two-way ANOVA (group vs.
time) with repeated measurements. Bonferroni post-hoc
analysis was used to determine significant data indicated
by ANOVA. Inter- and intragroup comparisons of the data
with a nonparametric distribution (balance and lower-limb
loading data) were made using the Kruskal-Wallis and
Wilcoxon signed-rank tests, respectively. Dunn’s post-hoc
test was used to determine significant data indicated by the
Kruskal-Wallis test. Because loss of balance resulting in
falling occurred only in the OKG, the paired t test was used
to compare average unilateral stance time before and after
training in this group. The significance level was set at
p,0.05.
Based on exercise training studies similar to ours (12,13),
the sample size calculation estimated an overall sample of 7
subjects for each age group to provide a power of 80% to
detect a muscle strength change of 20% with a two-sided
alpha of ,0.05, as previously indicated (16).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติมีรายงานข้อมูลทั้งหมดเป็นความแตกต่าง mean¡standardที่สถิติโปรแกรมซิกสถิติ 3.5 สำหรับ Windows (Systatใช้ซอฟต์แวร์ Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) ในทางสถิติวิเคราะห์ การทดสอบน่าเป็น-Smirnov ถูกประยุกต์ใช้ให้แน่ใจว่า Gaussian การกระจายของข้อมูล ส่วนต่างในการลักษณะและความแข็งแรงของกล้ามเนื้อหลังออกกำลังกายของอาสาสมัครมีวิเคราะห์ปรับปรุง โดยการวิเคราะห์แบบทางเดียวผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) อินเตอร์- และ intragroup การเปรียบเทียบข้อมูล มีการกระจาย Gaussian (ทำงานประสิทธิภาพข้อมูล) ได้ทำการใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง (เทียบกับกลุ่มเวลา) มีการวัดซ้ำ Bonferroni โพสต์แบบเฉพาะกิจใช้วิเคราะห์เพื่อกำหนดข้อมูลที่สำคัญระบุโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน อินเตอร์-เปรียบเทียบ intragroup ของข้อมูลและมีการกระจาย nonparametric (ดุลและขาล่างทำการโหลดข้อมูล) ใช้วาลลิ Kruskal และWilcoxon ลงนามตำแหน่งทดสอบ ตามลำดับ โพสต์แบบเฉพาะกิจของดันน์ใช้ทดสอบเพื่อตรวจสอบข้อมูลสำคัญตามการทดสอบ Kruskal วาลลิ เนื่องจากสูญเสียความสมดุลในเกิดขึ้นเฉพาะใน OKG ล้ม การทดสอบ t จัดเป็นคู่ใช้การเปรียบเทียบท่าทางพลเรือนเฉลี่ยเวลาก่อน และหลังการฝึกอบรมในกลุ่มนี้ มีการตั้งค่าระดับนัยสำคัญที่p, 0.05ขึ้นอยู่กับการออกกำลังกายฝึกศึกษาคล้ายกับเรา (12,13),การคำนวณขนาดตัวอย่างประมาณการตัวอย่างโดยรวม 7หัวเรื่องสำหรับแต่ละกลุ่มอายุให้กำลัง 80%ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงความแข็งแรงกล้ามเนื้อ 20% กับแบบสองหน้าอัลฟาของ 0.05 ระบุไว้ก่อนหน้านี้เป็น (16)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับรายงานว่าค่าเบี่ยงเบนmean¡standard.
โปรแกรมทางสถิติซิกสถิติ 3.5 สำหรับ Windows
(ซิสแตทฟแวร์อิงค์, Chicago, IL, USA)
ที่ใช้สำหรับสถิติการวิเคราะห์ การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov
ถูกนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าเสียนกระจายของข้อมูล ความแตกต่างในลักษณะอาสาสมัครและหลังออกกำลังกายที่แข็งแรงของกล้ามเนื้อการปรับปรุงโดยการวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน(ANOVA) การเปรียบเทียบระหว่างและ intragroup ของข้อมูลที่มีการกระจายเสียน(ประสิทธิภาพการทำงานข้อมูล) ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้สองทาง ANOVA (กลุ่มเมื่อเทียบกับเวลา) ด้วยการวัดซ้ำ post-hoc Bonferroni วิเคราะห์ถูกใช้ในการตรวจสอบข้อมูลที่สำคัญที่ระบุโดยวิเคราะห์ความแปรปรวน การเปรียบเทียบระหว่างและ intragroup ของข้อมูลที่มีการกระจายไม่อิงพารามิเตอร์(ความสมดุลและแขนขาที่ต่ำกว่าการโหลดข้อมูล) ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Kruskal-วาลลิสและ Wilcoxon ทดสอบลงนามยศตามลำดับ post-hoc ดันน์ทดสอบใช้ในการกำหนดข้อมูลที่สำคัญที่ระบุโดยการทดสอบKruskal-Wallis เพราะการสูญเสียความสมดุลส่งผลให้ลดลงเกิดขึ้นเฉพาะใน OKG การทดสอบทีจับคู่ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบท่าทางฝ่ายเดียวเวลาเฉลี่ยก่อนและหลังการฝึกอบรมในกลุ่มนี้ ระดับความสำคัญเป็นที่ตั้งพี, 0.05. จากการศึกษาการฝึกอบรมการออกกำลังกายที่คล้ายกับของเรา (12,13) ​​การคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างประมาณตัวอย่างโดยรวมของ 7 วิชาสำหรับแต่ละกลุ่มอายุจะให้พลังงาน 80% ไปสู่การตรวจสอบของกล้ามเนื้อการเปลี่ยนแปลงความแข็งแรงของ 20% ที่มีสองด้านอัลฟา, 0.05 ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ (16)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกรายงาน
เป็นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน¡ .
Sigma โปรแกรมสถิติ stat 3.5 สำหรับ Windows ( systat
ซอฟต์แวร์อิงค์ , ชิคาโก , IL , USA ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ

การเปลี่ยนแปลงเพื่อใช้ทดสอบ

มั่นใจการแจกแจงแบบปกติของข้อมูล ความแตกต่างในลักษณะของอาสาสมัคร และโพสต์ออกกำลังกาย

ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อการปรับปรุงตามลำดับวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
. อินเตอร์ - และ intragroup เปรียบเทียบ
ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ ( ข้อมูลประสิทธิภาพในการทํางานให้
) โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ( กลุ่ม vs
เวลา ) ด้วยการวัดซ้ํา . บอนเฟอร์โรนี Post Hoc
การวิเคราะห์ศึกษาข้อมูลสำคัญพบ
โดย ANOVA อินเตอร์ - และ intragroup เปรียบเทียบข้อมูล
และมีการกระจายตัว ( สมดุลและกระดูกขา
โหลดข้อมูล ) ถูกสร้างโดยใช้ Kruskal Wallis และ
การทดสอบ Wilcoxon signed rank , ตามลำดับ ดันน์ของตูกี
ทดสอบใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลที่สำคัญที่ระบุโดย
ทดสอบ Kruskal Wallis . เพราะเสียสมดุลส่งผล
ล้มเกิดขึ้นเพียงใน okg , Paired t test ใช้
เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยก่อนและหลัง เวลายืนข้างเดียว
การฝึกอบรมในกลุ่มนี้ ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
, .
ขึ้นอยู่กับการฝึกอบรมการออกกำลังกายการศึกษาคล้ายคลึงกับของเรา ( 12 , 13 ‘ ) ,
ขนาดตัวอย่างการคำนวณประมาณการโดยรวม ตัวอย่างของคนแต่ละกลุ่มอายุ
7 เพื่อให้พลังงาน 80 %

ตรวจสอบความแข็งแรงของกล้ามเนื้อเปลี่ยน 20% กับสอง
อัลฟาของ , 0.05 ,เท่าที่เคยพบ ( 16 )