often said that the error term m in

often said that the error term m in a regression equation represents the effect of the variables
that were omitted from the equation. This is unsatisfactory, even in simple contexts, as the following
discussion should indicate. Suppose subjects are IID, and all variables are jointly normal with
expectation 0. Suppose the explanatory variables have variance 1. The explanatory variables may
be correlated amongst themselves, but anyp of them have a non-singularp-dimensional distribution.
The parameters αj are real. Let

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กล่าวกันว่า ที่ม.ระยะที่ผิดพลาดในสมการถดถอยแสดงผลของตัวแปรที่ถูกตัดออกจากสมการ นี้เป็นที่น่าพอใจ แม้ในบริบทที่เรียบง่าย ดังต่อไปนี้อภิปรายควรระบุ สมมติว่า วัตถุ IID และตัวแปรทั้งหมดปกติร่วมด้วยคาด 0 สมมติว่า ตัวแปรที่อธิบายมีความแปรปรวน 1 ตัวแปรอธิบายอาจสัมพันธ์ในหมู่ตัวเอง แต่ anyp ของพวกเขามีการกระจายไม่ใช่ singularp-มิติΑj พารามิเตอร์เป็นจริง ปล่อยให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มักจะกล่าวว่า M ระยะผิดพลาดในสมการถดถอยแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของตัวแปร
ที่ถูกตัดออกจากสมการ นี้เป็นที่น่าพอใจแม้ในบริบทง่ายๆดังต่อไปนี้
การอภิปรายควรจะระบุ สมมติว่ามีวิชา IID และตัวแปรทั้งหมดจะร่วมกันปกติที่มี
ความคาดหวัง 0. สมมติตัวแปรอธิบายมีความแปรปรวน 1. อธิบายตัวแปรอาจ
จะมีความสัมพันธ์ระหว่างตัวเอง แต่ anyp ของพวกเขามีการกระจายที่ไม่ใช่ singularp มิติ.
พารามิเตอร์αjเป็นจริง . ปล่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มักจะกล่าวว่าข้อผิดพลาดเทอมในสมการถดถอยที่แสดงถึงอิทธิพลของตัวแปรที่ถูกตัดออกจากสมการ นี้เป็นที่น่าพอใจ แม้ในสถานการณ์ง่ายๆ ดังต่อไปนี้การอภิปรายควรแสดง คิดว่าวิชาที่เป็นเปลือกให้เปิด และตัวแปรทั้งหมดจะร่วมกันปกติความคาดหวัง 0 สมมติว่าตัวแปรอธิบายความแปรปรวนได้ 1 ตัวแปรอธิบายอาจมีความสัมพันธ์กันเอง แต่ anyp ของพวกเขามีไม่ singularp มิติการกระจายพารามิเตอร์α J จริงๆด้วย ให้