For example, Microsoft can help a D

For example, Microsoft can help a DiningIn franchisee zero in on
working moms aged 30 to 40 in a given neighborhood with ads designed
to reach them before 10 AM when they’re most likely to be planning their
evening meal. Or if a person clicks on three Web sites related to auto insurance
and then visits an unrelated site for sports or entertainment, auto insurance
ads may show up on that site, in addition to the auto insurance
sites. This practice ensures that ads are readily apparent for a potential
customer likely to be in the market. Microsoft claims behavioral targeting
can increase the likelihood a visitor clicks an ad by as much as 76 percent.
Proponents of behavioral targeting maintain that consumers see
more relevant ads in this way. Because the ads are more effective as a
result, greater ad revenue is available to support free online content.
Spending on behavioral targeting is projected to grow to $4.4 billion or
8.6 percent of total online ad spending by 2012.
But consumers have significant misgivings about being tracked online
by advertisers. In one 2009 U.S. survey, about two-thirds of respondents
objected to the practice, including 55 percent of respondents aged 18 to 24.
Two-thirds of respondents also believed laws should give people the right to
know everything a Web site knows about them. Government regulators wonder
whether industry self-regulation will be sufficient or legislation is needed.
Proponents of behavioral targeting maintain that many consumers lack
full understanding of different tracking practices and would be less concerned
if they knew exactly how it worked. Their claims of anonymity and
privacy, however, have been weakened by events such as a leak at AOL of
online behavioral data in 2006 for 650,000 users and overly aggressive
attempts to institute data capture procedures at Facebook and various ISPs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง Microsoft สามารถช่วยการ DiningIn แฟรนไชส์ศูนย์ในบนทำงาน moms อายุ 30 ถึง 40 ในพื้นที่ใกล้เคียงให้กับโฆษณาที่ออกแบบมาถึงพวกเขาก่อน 10.00 น.เมื่อพวกเขากำลังมักจะวางแผนการมื้ออาหารเย็น หรือถ้า คนคลิกที่สามเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับประกันภัยรถยนต์แล้ว การเข้าชมไซต์ไม่เกี่ยวข้องการกีฬา หรือบันเทิง ประกันภัยรถยนต์โฆษณาอาจแสดงบนไซต์ นอกจากรถยนต์การประกันภัยเว็บไซต์ แบบฝึกหัดนี้ช่วยให้มั่นใจว่า โฆษณาประเด็นการเป็นไปลูกค้าน่าจะอยู่ในตลาด Microsoft อ้างพฤติกรรมเป้าหมายสามารถเพิ่มโอกาสที่ผู้เยี่ยมชมคลิกที่โฆษณาโดยมากเป็นร้อยละ 76รักษา proponents ของพฤติกรรมเป้าหมายที่ ผู้บริโภคเห็นโฆษณาที่เกี่ยวข้องในวิธีนี้ เพราะโฆษณามีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นการผล รายได้โฆษณามากกว่าคือจะสนับสนุนเนื้อหาออนไลน์ฟรีค่าใช้จ่ายในพฤติกรรมเป้าหมายคาดว่าจะเติบโตถึง 4.4 พันล้านเหรียญ หรือ8.6 ร้อยละของโฆษณาออนไลน์ทั้งหมดที่ใช้ โดย 2012แต่ผู้บริโภคได้อย่างมีนัยสำคัญที่น่าเคลือบแคลงเกี่ยวกับการติดตามแบบออนไลน์โดยผู้โฆษณา ในปี 2552 หนึ่ง สหรัฐฯ สำรวจ ประมาณสองในสามของผู้ตอบobjected การฝึก รวมร้อยละ 55 ของผู้ตอบอายุ 18-24สองในสามของผู้ตอบที่ยัง เชื่อว่ากฎหมายควรให้คนดูไปรู้ทุกอย่างเว็บไซต์รู้เกี่ยวกับพวกเขา พบหน่วยงานกำกับดูแลของรัฐบาลว่าอุตสาหกรรมควบคุมตนเองจะเพียงพอ หรือต้องการกฎหมายProponents ของพฤติกรรมเป้าหมายรักษาผู้บริโภคจำนวนมากขาดเต็มรูปแบบความเข้าใจแนวทางปฏิบัติต่าง ๆ ติดตาม และจะน้อยลงกังวลถ้าพวกเขารู้ว่าวิธีการที่จะทำ การอ้างเปิดเผย และความเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม ได้ถูกลดลง ด้วยเหตุการณ์เช่นการรั่วไหลที่ AOL ของข้อมูลพฤติกรรมออนไลน์ในปี 2006 สำหรับผู้ใช้ 650000 และก้าวร้าวมากเกินไปพยายามสถาบันข้อมูลเก็บกระบวนงานที่ Facebook และ Isp ต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น Microsoft สามารถช่วยให้แฟรนไชซี diningin ศูนย์ในบน
Moms ทำงานอายุ 30 กับ 40 ในให้ใกล้เคียงกับโฆษณาออกแบบ
ไปถึงก่อน 10 โมงเช้า เมื่อพวกเขามีแนวโน้มที่จะวางแผนของพวกเขา
อาหารเย็น . หรือถ้าคลิกคน 3 เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับประกันภัยรถยนต์
แล้วเยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับกีฬาหรือบันเทิง โฆษณาประกัน
Auto อาจแสดงขึ้นบนเว็บไซต์ที่นอกจากประกัน
อัตโนมัติเว็บไซต์ การปฏิบัตินี้ช่วยให้มั่นใจว่าโฆษณาจะปรากฏพร้อมสำหรับศักยภาพ
ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะได้รับในตลาด Microsoft อ้างว่าพฤติกรรม
สามารถเพิ่มโอกาสของผู้เข้าชมคลิกที่โฆษณามากเท่าที่ร้อยละ 76 .
ผู้เสนอของพฤติกรรมเป้าหมายรักษาผู้บริโภคดู
ที่เกี่ยวข้องโฆษณาในลักษณะนี้ เพราะโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็น
ส่งผลให้รายได้โฆษณามากขึ้นพร้อมที่จะสนับสนุนเนื้อหาออนไลน์ฟรี .
ใช้พฤติกรรมเป้าหมายที่คาดว่าจะเติบโตถึง $ 4.4 พันล้านบาทหรือร้อยละ 8.6 ของการใช้จ่ายโฆษณา
ออนไลน์ทั้งหมดโดย 2012 .
แต่ผู้บริโภคมีข้อสงสัยที่สำคัญเกี่ยวกับการติดตามออนไลน์
โดยผู้โฆษณา ในหนึ่งปี 2009 สหรัฐอเมริกาสำรวจ , ประมาณสองในสามของผู้ตอบแบบสอบถาม
คัดค้านการปฏิบัติรวมทั้ง 55 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามอายุ 18 ถึง 24 .
สองในสามของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่ายังกฎหมายควรให้ถูกคน

รู้ทุกเว็บไซต์รู้เกี่ยวกับพวกเขา ควบคุมรัฐบาลสงสัย
ไม่ว่าการกำกับอุตสาหกรรมจะเพียงพอหรือกฎหมายที่จำเป็น .
ผู้เสนอของพฤติกรรมเป้าหมายรักษาหลายผู้บริโภคขาด
ความเข้าใจที่เต็มรูปแบบของการติดตามที่แตกต่างกันและจะไม่ห่วง
ถ้าพวกเขารู้ว่ามันทำงานอย่างไร . ของการเรียกร้องของตนและ
ความเป็นส่วนตัว แต่ก็ลดลงจากเหตุการณ์เช่นการรั่วไหลที่ AOL ของ
ออนไลน์พฤติกรรมข้อมูลในปี 2006 สำหรับ 650 , 000 ผู้ใช้และพยายามสุดเหวี่ยงก้าวร้าว
สถาบันข้อมูลจับวิธีการที่ Facebook และผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตต่าง ๆ