For example, Altman ([11],Figure 4.

For example, Altman ([11],Figure 4.7, p. 60) showed that even sample sizes of 50 taken from a normal distribution may look non-normal. Second, some preliminary tests are accompanied by their own underlying assumptions, raising the question of whether these assumptions also need to be examined. In addition, even if the preliminary test indicates that the tested assumption does not hold, the actual test of interest may still be robust to violations of this assumption. Finally, preliminary tests are usually applied to the same data as the subsequent test, which may result in uncontrolled error rates. For the one-sample t test, Schucany and Ng [41] conducted a simulation study of the consequences of the two-stage selection procedure including a preliminary test for normality. Data were sampled from normal, uniform, exponential, and Cauchy populations. The authors estimated the Type I error rate of the onesample t test, given that the sample had passed the Shapiro-Wilk test for normality with a p value greater
than αpre. For exponentially distributed data, the conditional Type I error rate of the main test turned out to be
strikingly above the nominal significance level and even increased with sample size. For two-sample tests, Zimmerman[42-45] addressed the question of how the Type I error and power are modified if a researcher’s choice of test (i.e., t test for equal versus unequal variances) is based on sample statistics of variance homogeneity.
In the present study, we investigated the statistical properties of Student’s t test and Mann-Whitney’s U test
for comparing two independent groups with different selection procedures. Similar to Schucany and Ng [41], the
tests to be applied were chosen depending on the results of the preliminary Shapiro-Wilk tests for normality of
the two samples involved. We thereby obtained an estimate of the conditional Type I error rates for samples
that were classified as normal although the underlying populations were in fact non-normal, and vice-versa.
This probability reflects the error rate researchers may face with respect to the main hypothesis if they mistakenly
believe the normality assumption to be satisfied or violated. If, in addition, the power of the preliminary
Shapiro-Wilk test is taken into account, the potential impact of the entire two-stage procedure on the overall
Type I error rate and power can be directly estimated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่น Altman ([11], รูป 4.7, p. 60) แสดงให้เห็นว่า แม้กลุ่มตัวอย่างขนาด 50 มาจากการแจกแจงปกติอาจดูไม่ปกติ ที่สอง การทดสอบเบื้องต้นบางอย่างจะมาพร้อมกับตนสมมติฐาน ระดมคำถามที่ว่าสมมติฐานเหล่านี้ยังต้องตรวจสอบ นอกจากนี้ แม้ว่าการทดสอบเบื้องต้นบ่งชี้ว่า ถือสมมติฐานที่ผ่านการทดสอบ การทดสอบน่าสนใจอาจยังแข็งแกร่งการละเมิดสมมติฐานนี้ ในที่สุด การทดสอบเบื้องต้นมักใช้กับข้อมูลเดียวกันเป็นการทดสอบตามมา ข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถควบคุมอัตราการ สำหรับการทดสอบอย่างหนึ่ง t, Schucany และ Ng [41] ดำเนินการศึกษาผลของการเลือกสองครั้งรวมถึงการทดสอบเบื้องต้นสำหรับเครื่องจำลอง ข้อมูลถูกเก็บตัวอย่างจากปกติ เหมือนกัน เนน และประชากร Cauchy ผู้เขียนประเมินชนิดผมอัตราข้อผิดพลาดของการทดสอบ t onesample กำหนดว่า ตัวอย่างได้ผ่านการทดสอบ Shapiro บลูสำหรับเครื่องที่มีค่า p มากกว่ากว่า αpre สำหรับข้อมูลที่กระจายชี้แจง การมีเงื่อนไขประเภทอัตราข้อผิดพลาดของการทดสอบหลักกลายเป็นอันโดดเด่น เหนือระดับความสำคัญน้อย และยังขึ้นกับขนาดตัวอย่าง สำหรับการทดสอบตัวอย่าง 2, Zimmerman [42-45] ส่งคำถามของวิธีชนิดฉันข้อผิดพลาดและพลังงานถูกแก้ไขถ้าเลือกของนักวิจัยทดสอบ (เช่น t ทดสอบเท่ากับผลต่างที่ไม่เท่ากัน) ตามตัวอย่างสถิติของความแปรปรวน homogeneityในการศึกษาปัจจุบัน เราตรวจสอบคุณสมบัติทางสถิติของการทดสอบ t ของนักเรียนและทดสอบ U แมนน์วิทนีย์สำหรับการเปรียบเทียบสองอิสระกลุ่มขั้นตอนการเลือกแตกต่างกัน คล้ายกับ Schucany และ Ng [41], การเลือกในการทดสอบที่จะใช้ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการทดสอบบลู Shapiro เบื้องต้นสำหรับเครื่องของสองอย่างเกี่ยวข้อง เราจึงได้รับการประเมินมีเงื่อนไขประเภทอัตราข้อผิดพลาดตัวอย่างที่ถูกจัดประเภทเป็นปกติแม้ว่าประชากรพื้นฐานอยู่ในความจริง-ปกติ และกลับสะท้อนให้เห็นถึงความน่าเป็นนี้อาจเผชิญนักวิจัยอัตราข้อผิดพลาดเกี่ยวกับสมมติฐานหลักถ้าพวกเขาตั้งใจเชื่อว่าสมมติฐานเครื่องจะพอใจ หรือละเมิด ถ้า นอกจากนี้ พลังเบื้องต้นทดสอบ Shapiro บลูจะพิจารณา ผลกระทบของกระบวนการสองขั้นตอนทั้งในโดยรวมประเภทอัตราข้อผิดพลาด และพลังงานสามารถจะประเมินโดยตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นอัลท์แมน ([11] รูปที่ 4.7 พี. 60) แสดงให้เห็นว่าแม้ขนาดตัวอย่าง 50 นำมาจากการกระจายปกติอาจจะดูไม่ปกติ ประการที่สองการทดสอบเบื้องต้นบางส่วนจะมาพร้อมกับข้อสมมติฐานของตัวเองยกคำถามที่ว่าสมมติฐานเหล่านี้ยังจำเป็นที่จะต้องถูกตรวจสอบ นอกจากนี้แม้ว่าการทดสอบเบื้องต้นบ่งชี้ว่าการทดสอบสมมติฐานไม่ถือทดสอบจริงที่น่าสนใจอาจจะยังคงมีประสิทธิภาพการละเมิดสมมติฐานนี้ ในที่สุดการทดสอบเบื้องต้นมักจะนำไปใช้กับข้อมูลเช่นเดียวกับการทดสอบที่ตามมาซึ่งอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถควบคุมอัตรา สำหรับการทดสอบทีหนึ่งตัวอย่าง Schucany และอึ้ง [41] ดำเนินการศึกษาแบบจำลองของผลกระทบของขั้นตอนการเลือกสองขั้นตอนรวมทั้งการทดสอบเบื้องต้นสำหรับภาวะปกติ ข้อมูลตัวอย่างจากปกติเครื่องแบบชี้แจงและประชากร Cauchy ผู้เขียนประมาณอัตราความผิดพลาดประเภทของการทดสอบ onesample T ระบุว่ากลุ่มตัวอย่างมีผ่านการทดสอบ Shapiro-Wilk การแจกแจงแบบปกติที่มีค่า AP มากขึ้น
กว่าαpre สำหรับการกระจายข้อมูลชี้แจงอัตราความผิดพลาดแบบมีเงื่อนไขของการทดสอบหลักเปิดออกมาเป็น
อย่างยอดเยี่ยมเหนือระดับอย่างมีนัยสำคัญน้อยและเพิ่มขึ้นแม้จะมีขนาดของกลุ่มตัวอย่าง สำหรับการทดสอบสองตัวอย่าง Zimmerman [42-45] ส่งคำถามของวิธีการพิมพ์ผิดพลาดและการใช้พลังงานที่มีการแก้ไขในกรณีที่ทางเลือกของนักวิจัยของการทดสอบ (เช่นการทดสอบตันเท่ากับเมื่อเทียบกับความแปรปรวนไม่เท่ากัน) จะขึ้นอยู่กับตัวอย่างสถิติความแปรปรวนเป็นเนื้อเดียวกัน .
ในการศึกษาปัจจุบันเราตรวจสอบคุณสมบัติทางสถิติของการทดสอบ T ของนักเรียนและการทดสอบ U-แมนน์วิทนีย์
สำหรับการเปรียบเทียบทั้งสองกลุ่มอิสระที่มีขั้นตอนการเลือกที่แตกต่างกัน คล้ายกับ Schucany และอึ้ง [41] การ
ทดสอบจะนำมาใช้ได้รับการแต่งตั้งขึ้นอยู่กับผลการทดสอบเบื้องต้น Shapiro-Wilk สำหรับภาวะปกติของ
ทั้งสองตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง เราจึงได้รับการประมาณการของอัตราความผิดพลาดแบบมีเงื่อนไขสำหรับกลุ่มตัวอย่าง
ที่ได้รับการจัดชั้นปกติแม้ว่าประชากรพื้นฐานในความเป็นจริงที่ไม่ปกติและในทางกลับกัน.
นี้น่าจะสะท้อนให้เห็นถึงนักวิจัยอัตราความผิดพลาดอาจจะต้องเผชิญกับความเคารพต่อสมมติฐานหลัก ถ้าพวกเขาหลงผิด
เชื่อว่าสมมติฐานปกติที่จะพอใจหรือละเมิด หากในนอกจากนี้พลังของเบื้องต้น
ทดสอบ Shapiro-Wilk ถูกนำเข้าบัญชีผลกระทบต่อศักยภาพของทั้งขั้นตอนสองขั้นตอนบนโดยรวม
อัตราความผิดพลาดประเภท I และอำนาจสามารถประมาณได้โดยตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น อัลท์แมน ( [ 11 ] รูปที่ 4.7 , หน้า 60 ) พบว่า แม้ขนาดตัวอย่าง 50 มาจากการแจกแจงปกติอาจจะดูไม่ปกติ ประการที่สอง การทดสอบเบื้องต้นบางอย่างจะมาพร้อมกับของตัวเองภายใต้สมมติฐานการเพิ่มคำถามว่าสมมติฐานเหล่านี้ยังต้องตรวจ นอกจากนี้ แม้ว่าการทดสอบเบื้องต้นพบว่า การทดสอบสมมติฐานไม่ถือ , การทดสอบที่แท้จริงของดอกเบี้ยอาจจะยังคงแข็งแกร่งเพื่อการละเมิดของสมมติฐานนี้ สุดท้าย การทดสอบเบื้องต้นมักจะใช้กับข้อมูลแบบทดสอบที่ตามมา ซึ่งอาจส่งผลให้อัตราความผิดพลาดที่ไม่สามารถควบคุมได้ . สำหรับตัวอย่างทดสอบ schucany ng [ 41 ] , และทำการศึกษาผลของการจำลองแบบกระบวนการคัดเลือกรวมถึงการทดสอบเบื้องต้น การแจกแจงแบบปกติ ข้อมูล สุ่ม ตัวอย่าง จากปกติ เครื่องแบบ เอกซ์โพเนนเชียลและประชากรโคชี . ผู้เขียนคาดว่าอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ของการทดสอบ t onesample ระบุว่ากลุ่มตัวอย่างมีผ่าน Shapiro ตัวแทนทดสอบว่าข้อมูลที่มีค่า P มากกว่ากว่าαก่อน สำหรับการกระจายชี้แจงข้อมูล เงื่อนไข อัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ของการสอบหลักกลับกลายเป็นอย่างเหนือระดับปกติและยังเพิ่มขึ้นตามขนาดตัวอย่าง สองตัวอย่างทดสอบ Zimmerman [ 42-45 ] แก้ไขคำถามของวิธีการความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และอำนาจแก้ไขถ้านักวิจัยเลือกทดสอบ ( เช่น ทดสอบเพื่อความเสมอภาคและความแปรปรวนไม่เท่ากัน ) ตามสถิติ ตัวอย่างของค่าความแปรปรวน .ในการศึกษา เราได้ตรวจสอบคุณสมบัติทางสถิติของนักศึกษาและ Mann Whitney U test ทดสอบเปรียบเทียบระหว่างสองกลุ่มที่เป็นอิสระ กับขั้นตอนการเลือกที่แตกต่างกัน และคล้ายกับ schucany ng [ 41 ] ,การทดสอบจะใช้ถูกเลือกขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการทดสอบการแจกแจงแบบปกติของ Shapiro ตัวแทนเบื้องต้นสองตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง เราจึงได้รับการประเมินเงื่อนไขอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 สำหรับตัวอย่างที่ถูกจัดเป็นปกติ แม้ว่ามีจำนวนในความเป็นจริงไม่ปกติ และในทางกลับกันความน่าจะเป็นนี้สะท้อนให้เห็นถึงอัตราการผิดพลาดนักวิจัยอาจเผชิญกับการเคารพ สมมติฐานหลักถ้าพวกเขาอย่างผิด ๆเชื่อปกติวิสัยสมมุติพอใจ หรือละเมิด ถ้านอกจากพลังเบื้องต้นตัวแทนทดสอบ Shapiro พิจารณาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของกระบวนการสองขั้นตอน โดยภาพรวมทั้งหมดอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และอำนาจสามารถประมาณได้โดยตรง