Yokota and Tamagawa focused on anot

Yokota and Tamagawa focused on another issue: map-matching and route identification [12,13,14]. More precisely, they used dynamic programming to identify the GPS position and match it into a map to reconstruct the routes. The aim of the study is to provide a decision support device to evaluate road network usage by freight distribution vehicles. Moreover, the authors aim to provide a practical method to extract and process GPS data. effectiveness is shown in comprehensive field data tests. A probe survey is made by extracting 27 companies from those participating on a precedent survey in 2005 [12]. More than three million probe data in highest probe density mesh were collected. Almost 270 out of 300 trucks contributed to the probe survey on weekdays (the number decreased on Saturdays, Sundays and holidays).Data was collected each tzo seconds. Yokota and Tamagawa [12,13,14] using dynamicprogramming, a matching algorithm to compare obtained results in terms of route lengths and characteristics, compared to the existing literature mainly to trip diaries results [15]. The proposed algorithm seems to match well the GPS position to the roadmap, but a generalization to other contexts should be carried out.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โยโกตะและทามากาวะมุ่งเน้นไปที่ประเด็นอื่น: การจับคู่แผนที่และการระบุเส้นทาง [12,13,14] แม่นยำยิ่งขึ้น พวกเขาใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกเพื่อระบุตำแหน่ง GPS และจับคู่เข้ากับแผนที่เพื่อสร้างเส้นทางใหม่ การศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหาอุปกรณ์สนับสนุนการตัดสินใจในการประเมินการใช้โครงข่ายถนนโดยยานพาหนะกระจายสินค้า นอกจากนี้ ผู้เขียนยังมุ่งหวังที่จะจัดเตรียมวิธีการที่เป็นประโยชน์ในการดึงและประมวลผลข้อมูล GPS ประสิทธิภาพจะแสดงอยู่ในการทดสอบข้อมูลภาคสนามที่ครอบคลุม การสำรวจเชิงสอบสวนทำโดยการแยกบริษัท 27 แห่งออกจากบริษัทที่เข้าร่วมการสำรวจแบบอย่างในปี พ.ศ. 2548 [12] มีการรวบรวมข้อมูลโพรบมากกว่าสามล้านรายการในเมชความหนาแน่นสูงสุดของโพรบ รถบรรทุกเกือบ 270 คันจาก 300 คันมีส่วนร่วมในการสำรวจสอบสวนในวันธรรมดา (จำนวนลดลงในวันเสาร์ วันอาทิตย์ และวันหยุดนักขัตฤกษ์) มีการรวบรวมข้อมูลในแต่ละสิบวินาที โยโกตะและทามากาวะ [12,13,14] ใช้การเขียนโปรแกรมไดนามิก ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการจับคู่เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้รับในแง่ของความยาวเส้นทางและคุณลักษณะ เมื่อเปรียบเทียบกับวรรณกรรมที่มีอยู่ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผลลัพธ์บันทึกการเดินทาง [15] ดูเหมือนว่าอัลกอริธึมที่นำเสนอจะจับคู่ตำแหน่ง GPS กับแผนงานได้ดี แต่ควรดำเนินการลักษณะทั่วไปกับบริบทอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Yokota และ Tamagawa มุ่งเน้นไปที่ปัญหาอื่น ๆ: การจับคู่แผนที่และการระบุเส้นทาง [12, 13, 14] พูดให้ถูกก็คือ พวกเขาใช้การตั้งโปรแกรมแบบไดนามิก เพื่อระบุตำแหน่ง GPS และจับคู่กับแผนที่เพื่อสร้างเส้นทางใหม่ วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือการจัดหาอุปกรณ์สนับสนุนการตัดสินใจเพื่อประเมินการใช้งานโครงข่ายถนนของยานพาหนะกระจายสินค้า นอกจากนี้ผู้เขียนยังมุ่งเสนอวิธีการสกัดและประมวลผลข้อมูล GPS ที่ใช้งานได้จริง การทดสอบข้อมูลภาคสนามที่ครอบคลุมแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการนี้ จากการสำรวจตัวอย่างในปี 2005 จำนวน 27 บริษัท [12] มีการรวบรวมข้อมูลโพรบมากกว่า 3 ล้านรายการในตารางความหนาแน่นของโพรบสูงสุด มีรถบรรทุกเกือบ 270 คันจาก 300 คันเข้าร่วมการสํารวจในวันธรรมดา (จํานวนรถลดลงในวันเสาร์อาทิตย์และวันหยุด) รวบรวมข้อมูลทุก tzo วินาที Yokota และ Tamagawa [12, 13, 14] ใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกซึ่งเป็นอัลกอริทึมการจับคู่เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากความยาวและลักษณะของเส้นทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โยโกต้าและyuchuanมุ่งเน้นไปที่ประเด็นอื่น:การจับคู่แผนที่และการระบุเส้นทาง[ 12,13,14 ] อย่างแม่นยํามากขึ้นพวกเขาใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกเพื่อระบุตําแหน่งGPSและจับคู่กับแผนที่เพื่อสร้างเส้นทางใหม่ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการจัดหาอุปกรณ์สนับสนุนการตัดสินใจเพื่อประเมินการใช้เครือข่ายถนนของยานพาหนะจัดส่งสินค้า นอกจากนี้ผู้เขียนมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นวิธีปฏิบัติในการดึงและประมวลผลข้อมูลGPS การทดสอบข้อมูลภาคสนามที่ครอบคลุมแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพ จากการสํารวจ27บริษัทจากบริษัทที่เข้าร่วมในการสํารวจก่อนหน้านี้ในปีพ.ศ. 2548 [ 12 ] มีการรวบรวมข้อมูลการตรวจจับมากกว่าสามล้านรายการในตารางความหนาแน่นในการตรวจจับสูงสุด ในระหว่างวันทํางานเกือบ270ใน300รถบรรทุกได้เข้าร่วมการสํารวจ(จํานวนวันเสาร์วันอาทิตย์และวันหยุดลดลง) รวบรวมข้อมูลทุกๆ tzo วินาที. YokotaและTamagawa [ 12,13,14 ]ใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก(อัลกอริทึมการจับคู่)เพื่อเปรียบเทียบความยาวเส้นทางและลักษณะของผลลัพธ์เมื่อเทียบกับวรรณคดีที่มีอยู่ส่วนใหญ่เป็นผลลัพธ์บันทึกการเดินทาง[ 15 ] อัลกอริทึมที่เสนอดูเหมือนจะจับคู่ตําแหน่งGPSกับแผนที่ถนนได้ดีแต่ควรขยายไปยังสภาพแวดล้อมอื่นๆ