From observation (period 1961–1990)

From observation (period 1961–1990), a threshold for an extremely warm summer could be set to 18 °C. Using that same measure of extremity for a different situation, namely the climate scenario for the period 2071–2100, nearly all summers would have to be called extremely hot. This might be true in an absolute way, but it might also be useful to analyze the temperatures relative to the climate of the period in which they occur by using the concept of rarity or relative extremity. In this case, a summer in the period 2071–2100 would probably not be called extremely hot until its mean temperature reaches 24 °C. The red line indicates the mean summer temperature in the summer of 2003. The historical distribution cannot explain this anomaly and it is very plausible that the parameters of the distribution have changed already.

Another discussion is that concerning extremity in the sense of variability. This interpretation aims at characterizing the whole distribution instead of classifying a single event as extreme or not extreme. From a statistical point of view, a distribution is extreme if the observed values vary a lot, that is if the standard deviation is high. When two distributions are compared, the variability is useful since it combines information about the distribution in a single number, the standard deviation. When comparing two distributions with the concept of absolute extremity, statements about changes in the extremity can generally only be made with respect to a specific threshold value. A distribution could be called absolutely more extreme (for high extremes) if the likelihood of excess increases for high threshold values. Within the concept of relative extremity, statements about its changes depend on the choice of the quantile. As a measure for the relative extremity of a distribution one could use the distance of the quantiles to the median. A distribution is relatively more extreme (for high extremes) than another when the distance of the upper quantiles to the median increases. In Fig. 4, three situations of more extreme temperatures are sketched. For the explanation it shall be noted that the focus is on the high extremes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากการสังเกต (ช่วงปี 1961-1990), เกณฑ์สำหรับฤดูร้อนอบอุ่นมากอาจสามารถตั้ง 18 องศาเซลเซียส ใช้วัดส่วนต้นที่เดียวกันสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่าง คือสถานการณ์สภาพภูมิอากาศช่วงฤดู 2071 – 2100 เกือบทั้งหมดจะต้องถูกเรียกว่าร้อนมาก นี้อาจเป็นจริงในทางสมบูรณ์ แต่ก็ยังอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์อุณหภูมิสัมพันธ์กับสภาพภูมิอากาศระยะเวลาที่จะเกิดขึ้น โดยใช้แนวคิดของหายากหรือส่วนต้นญาติ ในกรณีนี้ ฤดูร้อนในช่วง 2071 – 2100 ไม่จะเรียกร้อนมากจนถึงอุณหภูมิเฉลี่ย 24 ° c เส้นสีแดงบ่งชี้ว่า ฤดูร้อนหมายถึงอุณหภูมิในฤดูร้อนของปี 2003 การกระจายทางประวัติศาสตร์ไม่สามารถอธิบายการผิดปกตินี้ และก็เป็นไปได้มากว่า มีการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ของการแจกจ่ายแล้วสนทนาอื่นคือ ส่วนต้นที่เกี่ยวข้องกับในความรู้สึกของความแปรปรวน ตีความนี้มีจุดมุ่งหมายในลักษณะการกระจายทั้งหมดแทนประเภทกิจกรรมเดียวเป็นรุนแรง หรือไม่รุนแรง จากการสถิติการมอง การกระจายไม่รุนแรงถ้าการสังเกตค่าแตกต่างกันมาก ซึ่งถ้าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงขึ้น เมื่อมีการเปรียบเทียบการกระจายสอง ความแปรปรวนที่เป็นประโยชน์ตั้งแต่มันรวมข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายในเลขเดี่ยว ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เมื่อเปรียบเทียบสองการกระจายแนวคิดของส่วนต้นสมบูรณ์ งบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในปลายสามารถโดยทั่วไปเท่านั้นทำกับค่าขีดจำกัดที่ระบุ การกระจายสามารถถูกเรียกขึ้นอย่างมาก (สำหรับสูงสุด) ถ้าความเป็นไปได้ของเพิ่มขึ้นเกินค่าขีดจำกัดสูงสุด ภายในแนวคิดของส่วนต้นสัมพันธ์ รายงานเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงขึ้นกับทางเลือกของการ quantile เป็นวัดสำหรับปลายสัมพัทธ์ของการแจกจ่ายหนึ่งอาจใช้ระยะห่างของ quantiles กับมัธยฐาน กระจายอยู่ค่อนข้างมากมาก (สำหรับสูงสุด) กว่าอีกเมื่อเพิ่มระยะห่างของ quantiles บนการมัธยฐาน ในรูป 4 มีแผนสามสถานการณ์ของอุณหภูมิที่มากขึ้น สำหรับคำอธิบาย ก็จะจดบันทึกการที่ สำคัญอยู่ที่สูงสุดขั้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการสังเกต (ระยะเวลา 1961-1990) ซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับฤดูร้อนที่อบอุ่นมากอาจจะตั้งถึง 18 ° C โดยใช้มาตรการเดียวกันของสุดสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกันกล่าวคือในสถานการณ์สภาพภูมิอากาศเป็นระยะเวลา 2071-2100 เกือบฤดูร้อนที่ทุกคนจะต้องได้รับการเรียกว่าร้อนมาก นี้อาจจะเป็นจริงในทางที่แน่นอน แต่ก็ยังอาจจะมีประโยชน์ในการวิเคราะห์อุณหภูมิที่สัมพันธ์กับสภาพภูมิอากาศของระยะเวลาในการที่พวกเขาเกิดขึ้นโดยใช้แนวคิดของหายากหรือญาติสุด ในกรณีนี้ในช่วงฤดูร้อนในช่วงเวลา 2071-2100 จะอาจจะไม่ได้ถูกเรียกว่าร้อนมากจนกระทั่งอุณหภูมิค่าเฉลี่ยถึง 24 ° C เส้นสีแดงบ่งบอกถึงฤดูร้อนอุณหภูมิเฉลี่ยในฤดูร้อนของปี 2003 มีการกระจายของประวัติศาสตร์ไม่สามารถอธิบายความผิดปกตินี้และมันจะเป็นไปได้มากว่าพารามิเตอร์ของการกระจายที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่แล้ว. อภิปรายก็คือการที่เกี่ยวกับสุดในความรู้สึกของความแปรปรวน การตีความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาการจัดจำหน่ายทั้งหมดแทนแบ่งเป็นเหตุการณ์เดียวที่รุนแรงหรือไม่รุนแรง จากจุดทางสถิติในมุมมองของการจัดจำหน่ายที่เป็นมากถ้าค่าสังเกตเห็นแตกต่างกันมากนั่นคือถ้าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง เมื่อทั้งสองมีการเปรียบเทียบการกระจายความแปรปรวนเป็นประโยชน์เพราะมันรวมข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายในจำนวนเดียวค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เมื่อเปรียบเทียบสองกระจายกับแนวคิดของสุดแน่นอนงบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในปลายสามารถทั่วไปเท่านั้นที่จะทำด้วยความเคารพต่อค่าเกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง กระจายอาจจะเรียกว่าอย่างรุนแรงมากขึ้น (สำหรับสุดขั้วสูง) ถ้าความน่าจะเป็นของการเพิ่มขึ้นเกินกว่าค่าเกณฑ์สูง ภายในแนวคิดของญาติสุดงบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับทางเลือกของ quantile ที่ เป็นตัวชี้วัดสำหรับสุดขีดสัมพัทธ์ของการจัดจำหน่ายที่หนึ่งสามารถใช้ระยะทาง quantiles ที่จะอยู่ตรงกลาง กระจายค่อนข้างรุนแรงมากขึ้น (สำหรับสุดขั้วสูงกว่า) อีกครั้งเมื่อระยะทางของ quantiles บนเพื่อเพิ่มขึ้นเฉลี่ยที่ ในรูป 4 สามสถานการณ์ของอุณหภูมิสูงขึ้นมีการร่าง สำหรับคำอธิบายของเราก็จะตั้งข้อสังเกตว่าโฟกัสอยู่บนสุดขั้วสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการสังเกตช่วง ( 1961 – 1990 ) เกณฑ์สำหรับฤดูร้อนอบอุ่นมาก อาจจะตั้ง 18 องศา ใช้มาตรการเดียวกัน ( สำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ได้แก่ สถานการณ์สภาพภูมิอากาศระยะเวลา 2430 – 2100 , เกือบทั้งหมด ฤดูจะต้องถูกเรียกว่าดังจริงๆ นี้อาจเป็นจริงในทางที่แน่นอน แต่อาจจะมีประโยชน์ในการวิเคราะห์อุณหภูมิสัมพัทธ์กับภูมิอากาศของระยะเวลาที่พวกเขาเกิดขึ้น โดยใช้แนวคิดของหายากหรือสุดขีดสัมพัทธ์ ในกรณีนี้ ฤดูร้อนในช่วง 2430 – 2100 คงจะไม่เรียกว่าร้อนจัดจนอุณหภูมิเฉลี่ยของ ถึง 24 องศา เส้นสีแดงแสดงหมายถึงฤดูร้อนอุณหภูมิในฤดูร้อนของปี 2003 การกระจายทางประวัติศาสตร์ไม่สามารถอธิบายมิตินี้ และมันเป็นสิ่งที่เป็นไปได้ที่ค่าของการเปลี่ยนแปลงแล้วการอภิปรายอื่นที่เกี่ยวข้อง ( ในความรู้สึกของความแปรปรวน การตีความนี้มีลักษณะการกระจายทั้งหมดแทนประเภทของเหตุการณ์เดียวที่รุนแรงหรือไม่รุนแรง จากมุมมองทางสถิติ , การกระจายมาก ถ้าสังเกตค่าแตกต่างกันมาก นั่นคือ ถ้าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง ตอนที่ 2 การเปรียบเทียบความแปรปรวนเป็นประโยชน์เพราะมันรวมข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายในหมายเลขเดียว ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เมื่อเปรียบเทียบทั้งสองแบบด้วยแนวคิดของสมบูรณ์สุดขีด ข้อความเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในส่วนปลายสามารถโดยทั่วไปจะทำ ด้วยความเคารพต่อค่าเกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง การกระจายอาจจะเรียกว่าแน่นอนมากขึ้นมาก ( สำหรับเรา ) ถ้าโอกาสของการเพิ่มเพดานสูงเกินค่า ภายในแนวคิดของสุดขีดสัมพัทธ์ ข้อความเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของมันขึ้นอยู่กับทางเลือกของควอนไทล์ . เป็นวัดสำหรับจุดสูงสุดสัมพัทธ์ของการหนึ่งจะใช้ระยะห่างของ quantiles กับค่ามัธยฐาน การกระจายค่อนข้างมากขึ้นมาก ( สำหรับเรา ) กว่าอีกเมื่อระยะห่างของ quantiles ด้านบนเพิ่มกลาง ในรูปที่ 4 สามสถานการณ์ extreme temperatures มากวาด . สำหรับคำอธิบายก็จะระบุไว้ว่า จะโฟกัสที่ขั้วสูง