3.1. Differences by genderRegarding

3.1. Differences by gender
Regarding the first research question, which examined whether
the relationship between personality predictors and social media
use differ by gender, the results revealed several differences. This
is consistent with previous suggestions made by other studies
(i.e. Hamburger & Ben-Artzi, 2000). For men, extraversion was positively
related to social media use, b = .10, p = .05 while emotional
stability turned out to be negatively related to the usage of these
online social applications, b = .16, p = .003 (see Table 3). Openness
to experience was not statistically significant, b = .03, p = .56. The
more extraverted and anxious males were the more likely to engage
in socially interactive applications of the Web. For this group,
the personality traits explained 3.4% of the variance in social media
use, F(8, 314) = 15.59, p < .001, and emotional stability yielded the
largest standardized coefficient of the personality traits. Similar to
the total sample, males’ life satisfaction disappeared as a predictor
when the personality traits were included in the analysis, b = .04,
p = .50.
For women, extraversion and openness to experience were positively
related to social media use. In contrast to men, emotional
stability was unrelated to social media use, b = .05, p = .24 (see
Table 3). Women with higher levels of extraversion and openness
tend to use social media more frequently. Both extraversion and
openness had similar standardized coefficients, b = .14, p = .001;
b = .12, p = .003, respectively. In this group, the personality traits
explained 4.3% of the variance in social media use,
F(8, 642) = 10.93, p < .001. In contrast to what happened in the
males’ group, life satisfaction never played a role in social media
use for this sample of females.
3.2. Differences by age
The second research question examined differences by age in
the relationship between personality traits and social media use.
To answer this question, we divided the sample into two groups:
young adults (18–29 years old) and adults (30 and older). This
cut is based on psychological, medical and social science research
that defines young adults as those ages between 18 and 29 (e.g.,
Helmert, Merzenich, & Bammann, 2001; Slutske, Jackson, & Sher,
2003; Wyllie, Zhang, & Casswell, 1998; see also Arnett, 2000;
Bennet, 1998; Pollock, 2008). The results show that for the young
adult cohort, personality predictors explain 10.5% of the variance
in social media use, F(8, 99) = 2.56, p = .01 (see Table 4). This is
the largest incremental in the variance compared to the general
sample and the subsamples. Among this cohort, extraversion was
the only personality predictor that was related to social media
use, b = .31, p = .005. Emotional stability and Openness were not
significant, b = .15, p = .18; b = .06, p = .56, respectively. It is also
important to note the relationship between life satisfaction and social
media use was almost nonexistent before, and after, introducing
personality traits as predictors of the model. In other words,
extraversion plays a very important role as a predictor of social
media use for young adults.
For the older adult group (30 and older), extraversion and openness
were positively related to social media use, b = .14, p < .001;
b = .08, p = .03, while emotional stability was negatively associated,
b = .15, p = .004 (see Table 4). The personality predictors explained
4% of the variance in social media use, F(8, 857) = 6.75,
p < .001. In contrast to the young adult cohort, life satisfaction
1 Of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1. ความแตกต่างตามเพศเกี่ยวกับคำถามวิจัยครั้งแรก ซึ่งการตรวจสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่างทำนายบุคลิกภาพและสังคมใช้ต่างกันตามเพศ เปิดเผยผลลัพธ์ความแตกต่างหลาย นี้สอดคล้องกับคำแนะนำก่อนหน้านี้ทำ โดยการศึกษาอื่น ๆ(เช่นแฮมเบอร์เกอร์และเบน-Artzi, 2000) สำหรับผู้ชาย extraversion เป็นบวกใช้สื่อที่เกี่ยวข้องกับสังคม b =.10, p =.05 ในขณะที่อารมณ์เปิดออกจะเกี่ยวข้องกับการใช้งานเหล่านี้ส่งผลเสถียรภาพการใช้งานสังคมออนไลน์ b =.16, p =.003 (ดูตารางที่ 3) เปิดกว้างประสบการณ์ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ b =.03, p =.56 การชาย extraverted และกังวลมากขึ้นมีแนวโน้มการมีส่วนร่วมในการใช้งานเว็บแบบโต้ตอบต่อสังคม สำหรับกลุ่มนี้ลักษณะบุคลิกภาพที่อธิบาย 3.4% ของผลต่างในสังคมใช้ F (8, 314) 15.59, p = < .001 และความมั่นคงทางอารมณ์ที่ผลการค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานที่ใหญ่ที่สุดของลักษณะบุคลิกภาพ คล้ายกับตัวอย่างการรวม ความพึงพอใจชีวิตของเพศชายหายไปเป็น predictor เป็นเมื่อลักษณะบุคลิกภาพที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ b =.04p =.50สำหรับผู้หญิง extraversion และเปิดกว้างในการเป็นบวกใช้สื่อที่เกี่ยวข้องกับสังคม ตรงข้ามกับผู้ชาย อารมณ์ความเสถียรถูกไม่เกี่ยวข้องกับสังคมสื่อใช้ b =.05, p =.24 (ดูตาราง 3) ผู้หญิงกับระดับสูงของ extraversion และเปิดกว้างมีแนวโน้มการ ใช้สื่อสังคมบ่อยมาก ทั้ง extraversion และเปิดกว้างมีสัมประสิทธิ์มาตรฐานคล้าย b =.14, p =. 001b =.12, p =.003 ตามลำดับ ในกลุ่มนี้ ลักษณะบุคลิกภาพอธิบาย 4.3% ของผลต่างในการใช้สื่อสังคมออนไลน์F (8, 642) 10.93, p = < .001 ตรงข้ามกับสิ่งที่เกิดขึ้นในการกลุ่มของเพศชาย ความพึงพอใจชีวิตไม่เคยมีบทบาทในสังคมใช้สำหรับตัวอย่างนี้ผู้หญิง3.2. ความแตกต่างตามอายุคำถามวิจัยที่สองตรวจสอบความแตกต่างตามอายุในความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะบุคลิกภาพและการใช้สื่อสังคมออนไลน์การตอบคำถามนี้ เราแบ่งตัวอย่างเป็นสองกลุ่ม:ผู้ใหญ่ (18 – 29 ปี) และผู้ใหญ่ (30 และรุ่นเก่า) นี้ตัดตามจิตใจ ทางการแพทย์ และวิจัยสังคมศาสตร์ที่กำหนดคนหนุ่มสาวเป็นที่อายุระหว่าง 18 และ 29 (เช่นHelmert, Merzenich, & Bammann, 2001 Slutske, Jackson, & Sher2003 Wyllie จาง & Casswell, 1998 ดู Arnett, 2000Bennet, 1998 พอลล็อค 2008) ผลลัพธ์แสดงว่าสำหรับหนุ่มงานผู้ใหญ่ ทำนายบุคลิกภาพอธิบาย 10.5% ของผลต่างในการใช้สื่อสังคมออนไลน์ F (8, 99) = 2.56, p =.01 (ดูตารางที่ 4) นี้เป็นใหญ่เพิ่มในส่วนต่างเมื่อเทียบกับทั่วไปตัวอย่างและการ subsamples ในรุ่นนี้ extraversion คือpredictor บุคลิกภาพเฉพาะที่ไม่เกี่ยวข้องกับสังคมใช้ b =.31, p =.005 ความมั่นคงทางอารมณ์และการเปิดกว้างไม่ได้สำคัญ b =.15, p =. 18 b =.06, p =.56 ตามลำดับ นอกจากนี้สิ่งสำคัญโปรดสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในชีวิตและสังคมใช้สื่อถูกเกือบไม่มีอยู่ก่อน และ หลัง แนะนำลักษณะบุคลิกภาพเป็นการทำนายของแบบจำลอง ในคำอื่น ๆextraversion มีบทบาทสำคัญเป็น predictor ของสังคมสื่อที่ใช้สำหรับผู้ใหญ่สำหรับกลุ่มผู้ใหญ่รุ่นเก่า (30 และรุ่นเก่า), extraversion และเปิดกว้างได้ใช้สื่อที่เกี่ยวข้องกับสังคมเชิงบวก b =.14, p <. 001b =.08, p =.03 ในขณะที่ความมั่นคงทางอารมณ์ทางลบที่เกี่ยวข้องb =.15, p =.004 (ดูตารางที่ 4) อธิบายทำนายบุคลิกภาพ4% ของผลต่างในสังคมใช้ F (8, 857) = 6.75p < .001 ในทางตรงข้ามงานผู้ใหญ่หนุ่ม ความพึงพอใจในชีวิต1 ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 ความแตกต่างตามเพศเกี่ยวกับคำถามการวิจัยครั้งแรกที่ตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นความสัมพันธ์ระหว่างพยากรณ์บุคลิกภาพและสื่อสังคมการใช้งานที่แตกต่างกันตามเพศพบว่าผลที่แตกต่างกันหลาย นี้มีความสอดคล้องกับข้อเสนอแนะก่อนหน้านี้ทำโดยการศึกษาอื่น ๆ (เช่นแฮมเบอร์เกอร์และเบน Artzi, 2000) สำหรับผู้ชายที่ได้รับการเปิดเผยในเชิงบวกเกี่ยวกับการใช้สื่อสังคม, B = 0.10, p = 0.05 ในขณะที่อารมณ์ความมั่นคงเปิดออกมาจะเกี่ยวข้องกับการใช้งานในเชิงลบเหล่านี้การใช้งานสังคมออนไลน์, B = 0.16, p = 0.003 (ดู ตารางที่ 3) เปิดกว้างให้กับประสบการณ์ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติข = 0.03, p = 0.56 เพศมากขึ้น extraverted และกังวลเป็นแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในการใช้งานแบบโต้ตอบสังคมของเว็บ สำหรับกลุ่มนี้ลักษณะบุคลิกภาพอธิบาย 3.4% ของความแปรปรวนในสื่อสังคมใช้F (8 314) = 15.59, p <0.001 และความมั่นคงทางอารมณ์ให้ผลค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานที่ใหญ่ที่สุดของลักษณะบุคลิกภาพ คล้ายกับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด, พึงพอใจในชีวิตเพศ 'หายไปทำนายเมื่อลักษณะบุคลิกภาพถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์, B = 0.04, p = 0.50. สำหรับผู้หญิงบุคลิกภาพและการเปิดกว้างให้กับประสบการณ์ที่ได้รับในเชิงบวกเกี่ยวกับการใช้สื่อสังคม ในทางตรงกันข้ามกับผู้ชายอารมณ์ความมั่นคงเป็นที่ไม่เกี่ยวข้องกับการใช้สื่อสังคม, B = 0.05, p = 0.24 (ดูตารางที่3) ผู้หญิงที่มีระดับสูงของบุคลิกภาพและการเปิดกว้างมีแนวโน้มที่จะใช้สื่อสังคมบ่อยครั้งมากขึ้น ทั้งบุคลิกภาพและการเปิดกว้างมีค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานที่คล้ายกันข = 0.14, p = 0.001; ข = 0.12, p = 0.003 ตามลำดับ ในกลุ่มนี้มีลักษณะบุคลิกภาพอธิบาย 4.3% ของความแปรปรวนในการใช้งานสื่อสังคม, F (8 642) = 10.93, p <0.001 ในทางตรงกันข้ามกับสิ่งที่เกิดขึ้นในกลุ่มเพศ'พึงพอใจในชีวิตไม่เคยมีบทบาทในการสื่อสังคมการใช้งานสำหรับตัวอย่างของผู้หญิงนี้. 3.2 ความแตกต่างตามอายุคำถามการวิจัยที่สองตรวจสอบความแตกต่างตามอายุใน. ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะบุคลิกภาพและการใช้สื่อสังคมเพื่อที่จะตอบคำถามนี้เราแบ่งกลุ่มตัวอย่างออกเป็นสองกลุ่มผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว(18-29 ปี) และผู้ใหญ่ (30 ปีขึ้นไป ) นี้ตัดขึ้นอยู่กับจิตวิทยาการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์และทางสังคมที่กำหนดผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวเป็นวัยระหว่าง18 และ 29 (เช่นHelmert, Merzenich และ Bammann 2001; Slutske แจ็คสันและเชอร์, 2003; Wyllie จางและ Casswell 1998 ดูยัง Arnett, 2000; เบนเนต, 1998; Pollock, 2008) ผลการศึกษาพบว่าคนหนุ่มสาวกลุ่มผู้ใหญ่พยากรณ์บุคลิกภาพอธิบาย 10.5% ของความแปรปรวนในการใช้งานสื่อสังคมF (8 99) = 2.56, p = 0.01 (ดูตารางที่ 4) นี้เป็นส่วนเพิ่มที่ใหญ่ที่สุดในแปรปรวนเมื่อเทียบกับทั่วไปตัวอย่างและsubsamples ท่ามกลางหมู่คนนี้, บุคลิกภาพเป็นตัวทำนายบุคลิกภาพเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับสื่อสังคมการใช้งาน, B = 0.31, p = 0.005 ความมั่นคงทางอารมณ์และการเปิดกว้างไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญข = 0.15, p = 0.18; ข = 0.06, p = 0.56 ตามลำดับ นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในชีวิตและสังคมการใช้สื่อที่ไม่มีอยู่ก่อนเกือบและหลังจากการแนะนำลักษณะบุคลิกภาพพยากรณ์ของรูปแบบ ในคำอื่น ๆบุคลิกภาพมีบทบาทสำคัญมากเช่นการทำนายของสังคมการใช้สื่อสำหรับเด็กผู้ใหญ่. สำหรับกลุ่มผู้ใหญ่ที่มีอายุมากกว่า (30 และรุ่นเก่า), บุคลิกภาพและการเปิดกว้างมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการใช้สื่อสังคม, B = 0.14, p < 001; ข = 0.08, p = 0.03 ในขณะที่ความมั่นคงทางอารมณ์มีความสัมพันธ์ในเชิงลบข= 0.15, p = 0.004 (ดูตารางที่ 4) พยากรณ์บุคลิกภาพอธิบาย4% ของความแปรปรวนในการใช้งานสื่อสังคม, f (8, 857) = 6.75, p <0.001 ในทางตรงกันข้ามกับการศึกษาผู้ใหญ่พึงพอใจในชีวิต1 ของ