The system calculates a similaritys

The system calculates a similarity
score by extracting the commonalities between
two proximate users’ profiles and behavioral
data, and sums them according to user-defined
weights. If the score is higher than the threshold
set by both users, the system will inform them
that someone nearby might be interested in
them. For instance, internal collaboration in
large companies can be facilitated by Serendipity
for introducing people who are working on similar
projects. It is emphasized that privacy issues
are important and fundamental in Serendipity,
and privacy-protecting tools should be designed
carefully.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบจะคำนวณความคล้ายคลึงกัน
คะแนนโดยแยก commonalities ระหว่าง
โปรไฟล์ผู้ใช้ที่สองใกล้เคียงและข้อมูลพฤติกรรม
และสรุปได้ตามที่ผู้ใช้กำหนด
น้ำหนัก ถ้าคะแนนที่สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนดโดย
ผู้ใช้ทั้งระบบจะแจ้งให้ทราบ
ว่าคนในบริเวณใกล้เคียงอาจจะสนใจในพวกเขา
ตัวอย่างเช่นการทำงานร่วมกันภายใน
บริษัท ขนาดใหญ่ที่สามารถอำนวยความสะดวกโดยบังเอิญ
สำหรับการแนะนำคนที่กำลังทำงานในโครงการที่คล้ายกัน
มันจะเน้นที่ประเด็นความเป็นส่วนตัว
มีความสำคัญและพื้นฐานในการบังเอิญ,
และเครื่องมือความเป็นส่วนตัวการป้องกันควรได้รับการออกแบบอย่างระมัดระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการคำนวณคล้ายการ
คะแนน โดยแยก commonalities ระหว่าง
ผู้เคียงสองโพรไฟล์ และพฤติกรรม
ข้อมูล และหาผลรวมตามที่ผู้ใช้กำหนด
น้ำหนัก ถ้าคะแนนมากกว่าขีดจำกัด
ตั้งทั้งผู้ใช้ ระบบจะแจ้งให้
ว่า คนในบริเวณใกล้เคียงอาจสนใจ
พวกเขา ตัวอย่าง ภายในร่วมใน
บริษัทขนาดใหญ่สามารถอำนวยความสะดวก โดยเซเรนดิปิตี้
สำหรับแนะนำคนที่กำลังทำงานอยู่เหมือนกัน
โครงการได้ เน้นย้ำว่า ความเป็นส่วนตัวออก
สำคัญ และพื้นฐานในเซเรนดิพิตี้,
และควรออกแบบเครื่องมือปกป้องความเป็นส่วนตัว
อย่างระมัดระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบจะคำนวณกัน
ซึ่งจะช่วยดึงคะแนนโดยอัตลักษณ์ระหว่างโปรไฟล์'
ผู้ใช้สองคนใกล้ชิดและพฤติกรรม
ข้อมูลและจำนวนเงินตามกำหนดโดยผู้ใช้
เครื่องยกน้ำหนัก ถ้าคะแนนสูงกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำที่
ซึ่งจะช่วยตั้งค่าโดยผู้ใช้ทั้งระบบจะแจ้งให้ทราบ
ซึ่งจะช่วยให้ผู้อยู่ในบริเวณใกล้เคียงอาจจะสนใจใน
ซึ่งจะช่วยให้พวกเขา ตัวอย่างเช่น
ตามมาตรฐานในการประสานการทำงานร่วมกัน ภายใน องค์กรบริษัทขนาดใหญ่สามารถ Serendipity
ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกในการขอแนะนำผู้ที่ได้รับการทำงานบนความเหมือน
โครงการ โรงแรมคือเน้นย้ำว่าปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว
ซึ่งจะช่วยเป็นสิ่งสำคัญและขั้นพื้นฐานใน Serendipity
และเครื่องมือสำหรับความเป็นส่วนตัวการป้องกันควรได้รับการออกแบบมา
อย่างระมัดระวัง