After specifying the regression mod

After specifying the regression model and deciding on the population values, Step 2.1. requires checking to make sure the specified values produce the correct results. This can be done in R by estimating the model using the specified parameter values and examining the results. To do this in lavaan, use the sem() function with the fixed.x=FALSE argument. The fixed.x=FALSE argument is required when fixing a predictor variable’s variance or covariance. The fitted() function returns the model-based means and covariances (i.e., those implied by using the fixed parameter values), while the cov2cor() converts a covariance matrix to a correlation matrix. As I used standardized values for the parameters, the covariance and correlation matrices are identical for this example.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากระบุแบบจำลองการถดถอย และการตัดสินใจค่าประชากร ขั้นตอน 2.1 ต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าที่ระบุผลลัพธ์ถูกต้อง นี้สามารถทำ R โดยการประเมินแบบจำลองใช้ค่าพารามิเตอร์ที่ระบุ และตรวจสอบผลลัพธ์ ทำใน lavaan การ sem() ด้วยอาร์กิวเมนต์ fixed.x=FALSE อาร์กิวเมนต์ fixed.x=FALSE จำเป็นต้องแก้ไขผลต่างของตัวแปร predictor หรือแปรปรวน Fitted() ฟังก์ชันส่งกลับหมายถึงใช้รูปแบบและ covariances (เช่น ผู้ที่โดยนัย โดยใช้ค่าพารามิเตอร์คงที่), ขณะ cov2cor() แปลงเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมของเมทริกซ์สหสัมพันธ์ ตามเคยค่ามาตรฐานสำหรับพารามิเตอร์ เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมและความสัมพันธ์เหมือนกันสำหรับตัวอย่างนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากระบุรูปแบบการถดถอยและการตัดสินใจเกี่ยวกับค่าประชากรขั้นตอนที่ 2.1 ต้องมีการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าค่าที่ระบุให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ซึ่งสามารถทำได้ในการวิจัยโดยการประเมินรูปแบบการใช้ค่าพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้และตรวจสอบผล การทำเช่นนี้ใน lavaan ใช้ SEM () ฟังก์ชั่นที่มีเครื่องหมาย = fixed.x อาร์กิวเมนต์เท็จ fixed.x = อาร์กิวเมนต์เท็จจะต้องเมื่อแก้ไขแปรปรวนตัวแปรทำนายหรือแปรปรวน พอดี () ฟังก์ชันส่งกลับหมายถึงรูปแบบที่ใช้และ covariances (เช่นผู้นัยโดยใช้ค่าพารามิเตอร์คงที่) ในขณะที่ cov2cor () แปลงแปรปรวนเมทริกซ์เมทริกซ์ความสัมพันธ์ ขณะที่ผมใช้ค่ามาตรฐานสำหรับพารามิเตอร์เมทริกซ์ความแปรปรวนและความสัมพันธ์ที่เหมือนกันเช่นนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่การระบุแบบจำลองการถดถอยและการตัดสินใจเกี่ยวกับประชากรค่าขั้นตอน 2.1 . ต้องมีการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่า การระบุค่าผลลัพธ์ที่ถูกต้อง นี้สามารถทำได้โดยการใช้ R แบบระบุค่าพารามิเตอร์ และตรวจสอบผลลัพธ์ ทำใน lavaan ใช้ฟังก์ชัน sem() กับคงที่ X = เท็จอาร์กิวเมนต์ แก้ไขX = เท็จอาร์กิวเมนต์เป็นสิ่งจำเป็นเมื่อแก้ไขตัวแปรตัวแปรของความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วม ฟังก์ชันส่งกลับค่าเฉลี่ยและ fitted() สำหรับ covariances ( เช่น เหล่านั้นโดยนัย โดยใช้แก้ไขค่าพารามิเตอร์ ) ในขณะที่ cov2cor() แปลงความแปรปรวนเมทริกซ์เป็นเมทริกซ์สหสัมพันธ์ . เป็นค่าที่ใช้กำหนดพารามิเตอร์การร่วมและเมทริกซ์สหสัมพันธ์เหมือนตัวอย่างนี้