Conclusion and future workIn this p

Conclusion and future work
In this paper, we proposed a framework for a semantic question-answering system for Thailand tourism information. Our proposed system focuses on mapping expressions in Thai natural language into ontology query language (SPARQL). The proposed method first constructs a set of patterns from a tagged corpus containing both domain-dependent and domainindependent lexicons. The derived patterns are then converted into relevant SPARQL queries.We performed an experiment on a case study regarding accommodation information requests.Our experiment results showed that some features such as place, accommodation type, price,and number of people staying can be extracted from the natural language query and easily converted into corresponding SPARQL queries.However, in some cases such as the description
of accommodation condition are more difficult to extract. For future work, we plan to apply some rule base and inference engine to help derive answers to the user.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปผลและทำงานในอนาคตในเอกสารนี้ เราเสนอกรอบสำหรับความหมายตอบคำถามระบบสำหรับข้อมูลการท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย ระบบของเรานำเสนอเน้นการแม็ปนิพจน์ในภาษาไทยเป็นภาษาสอบถามภววิทยา (SPARQL) วิธีการนำเสนอครั้งแรกสร้างชุดรูปแบบจากสถานีเรืออากาติดแท็กประกอบด้วย lexicons ขึ้นอยู่กับโดเมนและ domainindependent รูปแบบได้รับโดยทั่วไปแล้วแปลงเป็น SPARQL สอบถามที่เกี่ยวข้อง เราทำการทดลองบนกรณีศึกษาเกี่ยวกับการร้องขอข้อมูลที่พัก ผลการทดลองของเราพบว่า คุณลักษณะบางอย่าง เช่นสถานที่ สถานที่พักชนิด ราคา จำนวนคนที่พักสามารถดึงข้อมูลจากแบบสอบถามภาษา และได้แปลงตรง SPARQL แบบสอบถาม อย่างไรก็ตาม ในบางกรณีเช่นคำอธิบายเงื่อนไขของที่พักได้ยากต่อการแยก สำหรับการทำงานในอนาคต เราจะใช้บางกฎพื้นฐานและข้อเครื่องยนต์เพื่อช่วยให้ได้รับคำตอบของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทสรุปและการทำงานในอนาคต
ในบทความนี้เรานำเสนอกรอบการทำงานสำหรับระบบการตอบคำถามความหมายสำหรับข้อมูลท่องเที่ยวของไทย ระบบที่นำเสนอของเรามุ่งเน้นไปที่การทำแผนที่การแสดงออกในภาษาธรรมชาติภาษาไทยเป็นภาษาสอบถามอภิปรัชญา (SPARQL) วิธีที่นำเสนอครั้งแรกที่สร้างชุดของรูปแบบจากคลังที่ติดแท็กที่มีทั้งขึ้นอยู่กับโดเมนและ domainindependent คำศัพท์ รูปแบบที่ได้รับจะถูกแปลงแล้วเป็นที่เกี่ยวข้อง SPARQL queries.We ดำเนินการทดสอบกรณีศึกษาเกี่ยวกับข้อมูลที่พัก requests.Our ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติบางอย่างเช่นสถานที่ประเภทที่พักราคาและจำนวนของคนที่อยู่สามารถสกัดได้จาก แบบสอบถามภาษาธรรมชาติและเปลี่ยนได้ง่ายในที่สอดคล้อง SPARQL queries.However ในบางกรณีเช่นคำอธิบาย
ของสภาพที่พักเป็นเรื่องยากมากขึ้นที่จะดึง สำหรับการทำงานในอนาคตเราวางแผนที่จะใช้บางกฎพื้นฐานและกลไกการอนุมานที่จะช่วยให้ได้มาซึ่งคำตอบให้กับผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทสรุปและ
งานในอนาคตในกระดาษนี้เราเสนอกรอบคำถามคำตอบระบบสารสนเทศเพื่อการท่องเที่ยวไทย เราเสนอระบบมุ่งเน้นการทำแผนที่สำนวนภาษาไทยธรรมชาติเป็นภาษาแบบสอบถามภววิทยา ( sparql ) วิธีการแรกสร้างชุดรูปแบบจากแท็กคลังข้อมูลที่มีทั้งโดเมน และ domainindependent เอง .ซึ่งรูปแบบจะถูกแปลงให้เป็นแบบสอบถาม sparql ที่เกี่ยวข้อง เราทำการทดลองกรณีศึกษาเกี่ยวกับการร้องขอข้อมูลที่พัก ผลการทดลองพบว่า คุณสมบัติบางอย่างเช่นสถานที่ , ชนิด , ราคาที่พักและจำนวนคนพักที่สามารถสกัดได้จากธรรมชาติและภาษาแบบสอบถามได้อย่างง่ายดายแปลง sparql แบบสอบถามที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตามในบางกรณี เช่น อธิบาย
สภาพที่พักมีมากขึ้นยากที่จะแยก สำหรับการทำงานในอนาคตเราวางแผนที่จะใช้กฎพื้นฐานและกลไกการอนุมานเพื่อช่วยให้ได้คำตอบให้กับผู้ใช้