DataGround Truth Data CollectionWe

Data
Ground Truth Data Collection
We employ crowd sourcing to collect labels we take as ground truth data on the presence of MDD. Crowd sourcing is an efficient mechanism to gain access to behavioral data from a diverse population, is less time consuming, and is inexpensive (Snow et al., 2008). Using Amazon’s Mechanical Turk interface, we designed human intelligence tasks (HITs) wherein crowd workers were asked to take a standardized clinical depression survey, followed by several questions on their depression history and demographics. The crowd workers could also opt in to share their Twitter usernames if they had a public Twitter profile, with an agreement that their data could be mined and analyzed anonymously using a computer program. We sought responses from crowd workers who were located in the Unit-ed States, and had an approval rating on Amazon Mechanical Turk (AMT) greater than or equal to 90%. Each crowd worker was restricted to take the HIT exactly once, and was paid 90 cents for completing the task.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลเก็บรวบรวมข้อมูลความจริงของดินเราใช้ฝูงชนจัดหารวบรวมป้ายชื่อที่เราใช้เป็นข้อมูลความจริงดินของ MDD ฝูงชนที่จัดหาเป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูลพฤติกรรมจากประชากรหลากหลาย น้อยใช้เวลานาน และ ราคาไม่แพง (หิมะ et al., 2008) เราใช้อินเตอร์เฟซของ Amazon กลเติร์ก ออกแบบงานปัญญามนุษย์ (ชม) นั้นฝูงชนคนถูกถามจะสำรวจมาตรฐานคลินิกโรคซึมเศร้า ตาม ด้วยคำถามที่ถามประวัติโรคซึมเศร้าและลักษณะประชากรของพวกเขา คนฝูงชนยังสามารถเลือกในการใช้ร่วมกันชื่อเล่น Twitter ของพวกเขาหากพวกเขามีโปรไฟล์ Twitter สาธารณะ มีข้อตกลงว่า ข้อมูลของพวกเขาได้ขุด และวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์โดยไม่ระบุชื่อ เราขอตอบจากฝูงชนคนที่อยู่ในอเมริกาซึ่งหน่วย และมีการอนุมัติการจัดอันดับบน Amazon กลเติร์ก (AMT) มากกว่า หรือเท่ากับ 90% ผู้ปฏิบัติงานแต่ละฝูงชนถูกจำกัดการตีตรงกัน และจ่าย 90 เซ็นต์ สำหรับการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลพื้นความจริงการเก็บรวบรวมข้อมูลเราจ้างจัดหาฝูงชนในการเก็บรวบรวมป้ายชื่อที่เราใช้เป็นข้อมูลจริงบนพื้นการปรากฏตัวของMDD จัดหาฝูงชนเป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูลพฤติกรรมจากประชากรมีความหลากหลายเป็นผู้บริโภคใช้เวลาน้อยลงและมีราคาไม่แพง (Snow et al., 2008) อินเตอร์เฟซที่ใช้วิศวกรรมเติร์กเมซอนของเราได้รับการออกแบบงานที่สติปัญญาของมนุษย์ (ยอดนิยม) นั้นคนงานที่ฝูงชนที่ถูกขอให้ทำแบบสำรวจภาวะซึมเศร้าทางคลินิกที่ได้มาตรฐานตามด้วยหลายคำถามเกี่ยวกับประวัติศาสตร์ภาวะซึมเศร้าและประชากรของพวกเขา ฝูงชนคนงานยังสามารถเลือกที่จะเปิดเผยชื่อผู้ใช้ทวิตเตอร์ของพวกเขาหากพวกเขามีรายละเอียดทวิตเตอร์ของประชาชนที่มีข้อตกลงว่าข้อมูลของพวกเขาอาจจะมีการทำเหมืองแร่และวิเคราะห์โดยไม่ระบุชื่อโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์หนึ่ง เราพยายามตอบสนองจากคนงานที่ถูกฝูงชนที่อยู่ในหน่วยเอ็ดสหรัฐอเมริกาและมีคะแนนเห็นชอบใน Amazon วิศวกรรมเติร์ก (AMT) มากกว่าหรือเท่ากับ 90% ฝูงชนคนงานแต่ละคนถูก จำกัด ให้ใช้ HIT ตรงครั้งเดียวและได้รับการจ่ายเงิน 90 เซ็นต์สำหรับการงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ข้อมูล

ความจริงพื้นดินเราจ้างฝูงชนจัดหาเพื่อเก็บป้าย เราใช้จริงพื้นดินข้อมูลการแสดงตนของเต็ม . ฝูงชนจัดหา เป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูลพฤติกรรมจากกลุ่มประชากรที่หลากหลาย จะเสียเวลาน้อยกว่า และไม่แพง ( หิมะ et al . , 2008 ) ใช้ของ Amazon เครื่องกลเติร์กเฟสเราออกแบบงานสติปัญญามนุษย์ ( ฮิต ) ซึ่งคนงานรุมถามที่จะใช้มาตรฐานทางคลินิกซึมเศร้า การสำรวจ ตามด้วยคำถามหลายข้อในประวัติศาสตร์ภาวะซึมเศร้าของพวกเขาและลักษณะประชากร ฝูงชนที่คนงานสามารถเลือกที่จะแบ่งปันผู้ใช้ Twitter ของพวกเขาหากพวกเขามีข่าว Twitter โปรไฟล์มีข้อตกลงว่าข้อมูลของพวกเขาอาจจะขุดและวิเคราะห์โดยไม่ระบุชื่อโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ เราแสวงหาการตอบสนองจากฝูงชนคนตั้งอยู่ในหน่วย ed รัฐ และมีการประเมินโดยการอนุมัติใน Amazon Mechanical Turk ( AMT ) มากกว่าหรือเท่ากับ 90 % แต่ละคนดูคนงานได้ จํากัด ใช้ตีเพียงครั้งเดียว และ จ่าย 90 เซนต์ เพื่อจบภารกิจ