Statistical analyses were performed

Statistical analyses were performed using IBM SPSS Statistics for Windows, version 21.0(IBM, Corp. Armonk, NY) Pearson's Chisquared goodness-of-fit test was used to analyze the participants squared responses to questions in Section 4-Part 1 of the survey as well as problematic behaviors the prevalence of owner-reported potentially iors. Backward stepwise logistic regression analyses were per formed to identify factors that actually influenced presence of the behaviors. Initially, all owner, dog, and owner-dog variables were entered into the model, with the least significant variables removed one at a time untll only significant variables associated with values of P values lower than 0.05 remained. The significance of each predictor was assessed using likelihood ratio tests, and the odds ratio was calculated to evaluate the strength of such a relationship test was used to assess the goodness of fit Hosmer-Lemeshow The of the logistic regression models. If needed, Pearson's Chi-squared test of independence was applied in 2 x 2 contingency tables to investigate the sample of dogs in an attempt to find critical cues that might help interpret the results of the logistic regressions. Fisher's exact test was performed when the expected frequency of the observations was lower than 5. A 2-sided P value lower than 0.05 was considered statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ IBM SPSS สถิติสำหรับ Windows เวอร์ชั่น 21.0 (IBM, Armonk Corp., NY) squared ของ Pearson Chisquared ทดสอบความดีพอใช้วิเคราะห์ร่วมตอบคำถามในส่วนที่ 1 ส่วน 4 ของแบบสำรวจรวมทั้งปัญหาพฤติกรรมความชุกของเจ้ารายงานอาจ iors การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกยังคงย้อนหลังต่อก่อตัวเพื่อระบุปัจจัยที่อิทธิพลของลักษณะการทำงานจริง ตอนแรก และทั้งหมดเจ้าของ สุนัข เจ้าของสุนัขตัวแปรป้อนเข้าแบบ มีตัวแปรสำคัญน้อยเอาที่เป็น untll สำคัญเท่านั้นตัวแปรของเวลาเกี่ยวข้องกับค่าของค่า P ต่ำกว่า 0.05 อยู่ รับการประเมินโดยใช้การทดสอบอัตราส่วนโอกาสสำคัญของทุก predictor และอัตราส่วนราคาต่อรองได้คำนวณเพื่อประเมินความแข็งแรงของการทดสอบความสัมพันธ์ดังกล่าวใช้ในการประเมินความดีของฮอส-Lemeshow พอดีที่โมเดลถดถอยโลจิสติก ถ้าจำเป็น การทดสอบไคสแควร์ของ Pearson เอกราชถูกนำไปใช้ใน 2 x 2 ตารางฉุกเฉินการตรวจสอบตัวอย่างของสุนัขในความพยายามที่ค้นหาสัญลักษณ์สำคัญที่อาจช่วยแปลผลของรู้จักโลจิสติก มีดำเนินการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher เมื่อความถี่ที่คาดไว้ของการสังเกตที่ต่ำกว่า 5 กับด้าน P ค่าต่ำกว่า 0.05 ถือมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใช้ IBM สถิติ SPSS สำหรับ Windows รุ่น 21.0 (ไอบีเอ็มคอร์ปอาร์มองก์, นิวยอร์ก) เพียร์สัน Chisquared ความดีของพอดีทดสอบถูกใช้ในการวิเคราะห์ผู้เข้าร่วมการยืดการตอบสนองต่อคำถามในมาตรา 4 ส่วนที่ 1 ของการสำรวจเป็น รวมทั้งพฤติกรรมที่เป็นปัญหาความชุกของเจ้าของรายงานอาจ iors การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบขั้นตอนย้อนกลับถูกต่อขึ้นเพื่อหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการปรากฏตัวของจริง ตอนแรกเจ้าของสุนัขและตัวแปรเจ้าของสุนัขทั้งหมดถูกป้อนเข้าสู่รูปแบบที่มีตัวแปรที่สำคัญน้อยที่สุดออกหนึ่งครั้ง untll ตัวแปรสำคัญเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับค่า P ​​มีค่าต่ำกว่า 0.05 ยังคงเป็น ความสำคัญของแต่ละปัจจัยบ่งชี้ที่ได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบอัตราส่วนและอัตราส่วนราคาต่อรองที่คำนวณได้ในการประเมินความแข็งแรงของการทดสอบดังกล่าวมีความสัมพันธ์ที่ถูกนำมาใช้ในการประเมินความดีของพอดีฮอสเมอร์-Lemeshow ของรูปแบบการถดถอยโลจิสติก ถ้ามีความจำเป็นการทดสอบไคสแควร์เพียร์สันของความเป็นอิสระถูกนำมาใช้ใน 2 x 2 ตารางฉุกเฉินในการตรวจสอบตัวอย่างของสุนัขในความพยายามที่จะหาตัวชี้นำที่สำคัญที่อาจช่วยในการแปลผลของการถดถอยโลจิสติก การทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์ได้รับการดำเนินการเมื่อความถี่ที่คาดหวังของการสังเกตต่ำกว่า 5. ค่า P ​​2 ด้านที่ต่ำกว่า 0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ สถิติการใช้ SPSS IBM สำหรับ Windows รุ่น 21.0 ( IBM Corp . อาร์ม , NY ) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ chisquared ความดีของพอดีทดสอบวิเคราะห์ผู้เข้าร่วมพร้อมตอบคําถามในส่วน 4-part 1 ของการสำรวจรวมทั้งปัญหาพฤติกรรมความชุกของเจ้าของรายงานอาจ iors . ถอยหลังแบบ Logistic Regression วิเคราะห์ข้อมูลต่อขึ้น เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการจริงของพฤติกรรม ในตอนแรก ทั้งเจ้าของสุนัขและเจ้าของสุนัขที่ถูกป้อนลงในตัวแปรแบบมีตัวแปรสำคัญอย่างน้อยลบออกในเวลาหนึ่ง untll เพียงตัวแปรสำคัญที่เกี่ยวข้องกับค่าของค่า P น้อยกว่า 0.05 ยังคงอยู่ ความสำคัญของแต่ละตัวแปรโดยใช้การทดสอบอัตราประเมินโอกาสและ Odds Ratio มีค่าประเมินความแข็งแรงของความสัมพันธ์ดังกล่าวเป็นแบบทดสอบที่ใช้ประเมินความสอดคล้องฮอสเซอเมอร์ lemeshow ของตัวแบบถดถอยโลจิสติก ถ้าต้องการหาค่าไคสแควร์ทดสอบความเป็นอิสระคือใช้สำหรับตาราง 2 x 2 เพื่อศึกษาตัวอย่างของสุนัขในการพยายามที่จะหาคิวสำคัญที่อาจช่วยให้ตีความผลลัพธ์ของสมการถดถอยโลจิสติก ฟิชเชอร์แน่นอนทดสอบการปฏิบัติเมื่อคิดเป็นร้อยละของตัวอย่างมีค่าน้อยกว่า 5 มี 2 ด้านค่า P น้อยกว่า 0.05 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ