Forecasting of energy demand in eme

Forecasting of energy demand in emerging markets is one of the most important policy tools used by the decision makers all over the
world. In Turkey, most of the early studies used include various forms of econometric modeling. However, since the estimated economic
and demographic parameters usually deviate from the realizations, time-series forecasting appears to give better results. In this study, we
used the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and seasonal ARIMA (SARIMA) methods to estimate the future
primary energy demand of Turkey from 2005 to 2020. The ARIMA forecasting of the total primary energy demand appears to be more
reliable than the summation of the individual forecasts. The results have shown that the average annual growth rates of individual energy
sources and total primary energy will decrease in all cases except wood and animal–plant remains which will have negative growth rates.
The decrease in the rate of energy demand may be interpreted that the energy intensity peak will be achieved in the coming decades.
Another interpretation is that any decrease in energy demand will slow down the economic growth during the forecasted period. Rates of
changes and reserves in the fossil fuels indicate that inter-fuel substitution should be made leading to a best mix of the country’s energy
system. Based on our findings we proposed some policy recommendations.
r 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพยากรณ์ความต้องการพลังงานในตลาดเกิดใหม่เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางนโยบายที่สำคัญที่สุดที่ใช้โดยผู้มีอำนาจตัดสินใจทั่วทุกมุม
โลก ในตุรกีส่วนใหญ่ของการศึกษาในช่วงต้นที่ใช้รวมถึงรูปแบบต่างๆของการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติ อย่างไรก็ตามเนื่องจากเศรษฐกิจประมาณ
พารามิเตอร์และประชากรมักจะเบี่ยงเบนไปจากความเข้าใจการพยากรณ์อนุกรมเวลาจะปรากฏขึ้นเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ในการศึกษาครั้งนี้เรา
ใช้อัตถดถอยแบบบูรณาการเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA) และตามฤดูกาล ARIMA (SARIMA) วิธีการที่จะประเมินในอนาคต
ความต้องการพลังงานหลักของตุรกีจากปี 2005 ถึงปี 2020 การคาดการณ์ ARIMA ของความต้องการพลังงานหลักทั้งหมดดูเหมือนจะมากขึ้น
กว่าที่เชื่อถือได้ ผลรวมของการคาดการณ์ของแต่ละบุคคล ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยของอัตราการเติบโตประจำปีของพลังงานแต่ละ
แหล่งที่มาและพลังงานหลักรวมจะลดลงในทุกกรณียกเว้นไม้และสัตว์พืชซึ่งจะยังคงมีอัตราการเติบโตติดลบ.
ลดลงในอัตราของความต้องการพลังงานที่อาจตีความได้ว่า สูงสุดเข้มของพลังงานจะประสบความสำเร็จในทศวรรษที่ผ่านมา.
ตีความก็คือว่าการลดลงของความต้องการใช้พลังงานใด ๆ ที่จะชะลอตัวลงการเติบโตทางเศรษฐกิจในช่วงระยะเวลาที่คาดการณ์ไว้ อัตราการ
เปลี่ยนแปลงและการสำรองเชื้อเพลิงฟอสซิลบ่งชี้ว่าการทดแทนระหว่างน้ำมันเชื้อเพลิงควรจะทำที่นำไปสู่การผสมผสานที่ดีที่สุดของการใช้พลังงานของประเทศ
ระบบ จากผลการวิจัยของเราที่เรานำเสนอข้อเสนอเชิงนโยบายบางอย่าง.
อาร์ 2006 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์ความต้องการใช้พลังงานในตลาดเกิดใหม่ เป็นหนึ่งในนโยบายสำคัญที่สุดเครื่องมือที่ใช้โดยผู้ผลิตตัดสินใจทั่ว
โลก ในตุรกี , ที่สุดของต้นการศึกษาที่ใช้รวมถึงรูปแบบต่างๆของแบบจำลองเศรษฐมิติ . อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคาดว่าเศรษฐกิจ
ประชากรและพารามิเตอร์มักจะผิดเพี้ยนจากที่รับรู้ การพยากรณ์อนุกรมเวลาจะปรากฏขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบบูรณาการ
( ARIMA ) และ ARIMA ( ตามฤดูกาล sarima ) วิธีการประเมินอนาคต
หลักความต้องการพลังงานของตุรกีตั้งแต่ปี 2548 ถึงปี 2563 พยากรณ์ การพยากรณ์ความต้องการพลังงานปฐมภูมิรวมดูเหมือนจะมากขึ้น
น่าเชื่อถือกว่ารวมของการคาดการณ์ของแต่ละบุคคลผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าอัตราการเจริญเติบโตเฉลี่ยต่อปีของแหล่งพลังงาน
บุคคลและพลังงานขั้นต้นทั้งหมดจะลดลงในทุกกรณี ยกเว้นไม้และพืชสัตว์และยังคงอยู่ ซึ่งจะมีอัตราการเติบโตติดลบ
ลดลงในอัตราความต้องการพลังงานอาจจะตีความได้ว่า ความเข้มสูงสุดพลังงานจะได้รับในทศวรรษที่ผ่านมา .
การตีความใด ๆอีก คือ ลดความต้องการพลังงานจะชะลอตัวลง การเติบโตทางเศรษฐกิจในช่วงระยะเวลา อัตรา
เปลี่ยนแปลงและสำรองในเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ระบุว่า อินเตอร์ ทดแทนเชื้อเพลิง ควรนําไปผสมที่ดีที่สุดของระบบพลังงาน
ของประเทศ จากผลการวิจัยของเรา เราได้เสนอข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย
r 2006 เอลส์จำกัด สิทธิสงวน