Estimation. In this study, earnings

Estimation. In this study, earnings manipula-tors were oversampled relative to their true propor-tion in the population. The econometric justification is that such a state-based sample is likely to generate a larger number of manipulators than a random sample would generate, which would make the identification of a model for classifying earnings manipulation difficult. However, because estima-tion of a dichotomous-state model that ignores the state-based sample procedures would yield asymp-totically biased coefficient estimates, I used weighted exogenous sample maximum likelihood (WESML) probit as well as unweighted probit. 6 The estimation sample spanned the 1982–88 period and consisted of 50 manipulators and 1,708 controls

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินการ ในการศึกษานี้ กำไร manipula-tors มี oversampled สัมพันธ์กับความเป็นจริง propor-สเตรชันในประชากร เหตุผล econometric คือว่า เช่นรัฐตามตัวอย่างจะสร้างขนาดใหญ่จำนวนกลกว่าจะสร้างตัวอย่างสุ่ม ซึ่งจะทำให้รหัสของแบบจำลองสำหรับการจัดประเภทการจัดการกำไรยาก อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก estima สเตรชันของแบบ dichotomous รัฐที่ละเว้น ขั้นตอนตัวอย่างตามสถานะจะผลผลิตประเมินสัมประสิทธิ์ biased asymp totically ฉันใช้บ่อยอย่างถ่วงน้ำหนักสูงสุดโอกาส (WESML) probit ตลอดจน unweighted probit 6 ตัวอย่างการประเมินขยายระยะ 1982 – 88 และประกอบด้วยกล 50 และควบคุม 1,708

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมาณค่า ในการศึกษานี้กำไร tors-manipula ถูก oversampled เทียบกับที่แท้จริงของตน propor-การประชากร เหตุผลทางเศรษฐมิติคือตัวอย่างเช่นรัฐตามอาจเป็นไปได้ในการสร้างจำนวนมากของ manipulators กว่าตัวอย่างสุ่มจะสร้างซึ่งจะทำให้บัตรประจำตัวของรูปแบบในการแบ่งประเภทของการจัดการรายได้ยาก แต่เนื่องจาก Estima-การของรูปแบบ dichotomous รัฐที่ละเว้นขั้นตอนตัวอย่างรัฐตามจะให้ผลผลิตประมาณการค่าสัมประสิทธิ์ asymp-totically ลำเอียงผมใช้ตัวอย่างจากภายนอกถ่วงน้ำหนักโอกาสสูงสุด (WESML) probit เช่นเดียวกับการชั่ง probit 6 ตัวอย่างการประมาณทอดระยะเวลา 1982-1988 ประกอบด้วย 50 manipulators 1708 และการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมาณค่า ในการศึกษานี้ รายได้ manipula ทอร์สเป็น oversampled ญาติที่แท้จริง propor tion ในประชากร เหตุผลของรัฐบาลว่ารัฐดังกล่าวจากกลุ่มตัวอย่างมีแนวโน้มที่จะสร้างขึ้นจำนวน 2 ) กว่าตัวอย่างสุ่มจะสร้าง ซึ่งจะทำให้การกำหนดรูปแบบการจัดรายได้จัดการยาก อย่างไรก็ตามเพราะม่า ผ่านรูปแบบ dichotomous รัฐไม่สนใจความสภาพตามขั้นตอนตัวอย่างจะให้ผลผลิต asymp ลำเอียง totically สัมประสิทธิ์ประมาณ ผมใช้ค่อนข้างหนักอย่าง Maximum Likelihood ( wesml ) ตัวเช่นเดียวกับถ่วงน้ำหนักตัว . 6 การขยายตัวอย่างในปีค.ศ. 1982 – 88 ช่วงเวลาและจำนวน 50 2 ) คอยควบคุมและ