Table II shows that the intelligent

Table II shows that the intelligent traffic information system
proposed can reduce the average trip time in at least 7% and
at most 47% for the evaluated scenarios (Figure 3(a)). When
the vehicle density stays fixed in 400 vehicles/km2 and the
congestion time is varied (Figure 4(a)), the average trip time
increases. Thereby, the greater the congestion time the greater
is the trip time for the OVMT. However, for proposed system,
the average trip time remains constant due to the fact that the
system computed alternative routes to avoid the congestion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่สองแสดงให้เห็นว่าระบบข้อมูลจราจรอัจฉริยะนำเสนอสามารถลดเวลาเดินทางเฉลี่ยน้อย 7% และมากที่สุด 47% สำหรับสถานการณ์รับประเมิน (รูป 3(a)) เมื่อความหนาแน่นของรถอยู่ถาวรใน 400 คัน/กม. 2 และความหนาแน่นของเวลาจะแตกต่างกัน (รูป 4(a)) เวลาเดินทางเฉลี่ยเพิ่มขึ้น จึง ยิ่งความหนาแน่นของการเวลามากขึ้นมีเวลาเดินทางสำหรับการ OVMT อย่างไรก็ตาม สำหรับระบบที่นำเสนอเวลาเดินทางเฉลี่ยคงที่เนื่องจากความจริงที่ว่าการระบบคำนวณเส้นทางอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงความแออัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่สองแสดงให้เห็นว่าระบบข้อมูลจราจรอัจฉริยะ
นำเสนอนี้สามารถลดเวลาในการเดินทางโดยเฉลี่ยอย่างน้อย 7% และ
ที่มากที่สุด 47% สำหรับสถานการณ์การประเมิน (รูปที่ 3 (ก)) เมื่อ
ความหนาแน่นของรถอยู่ที่การแก้ไขใน 400 คัน / km2 และ
เวลาแออัดจะแตกต่างกัน (รูปที่ 4 (ก)) การเดินทางเฉลี่ยเวลา
เพิ่มขึ้น จึงมากขึ้นเวลาที่แออัดมากขึ้น
เป็นช่วงเวลาการเดินทางสำหรับ OVMT แต่สำหรับระบบที่นำเสนอ,
เวลาเดินทางเฉลี่ยคงที่เนื่องจากความจริงที่ว่า
ระบบการคำนวณเส้นทางอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงความแออัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 แสดงข้อมูลการจราจรอัจฉริยะระบบนี้จะลดเวลาในการเดินทางเฉลี่ยอย่างน้อย 7% และที่ที่สุด 47% สำหรับการประเมินสถานการณ์ ( รูปที่ 3 ( ก ) ) เมื่อรถยานพาหนะ / ความหนาแน่นอยู่ที่ถาวรใน 400 กิโลเมตร และเวลาติดขัดหลายอย่าง ( รูปที่ 4 ( ) , เวลาเดินทางเฉลี่ยเพิ่มขึ้น ดังนั้น ยิ่งเวลาที่ติดขัดมากขึ้นคือเวลาการเดินทางสำหรับ ovmt . อย่างไรก็ตาม สำหรับการนำเสนอระบบเวลาเดินทางโดยเฉลี่ยคงที่ เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าระบบคำนวณเส้นทางอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงความแออัด