The hierarchal log-linear analysis

The hierarchal log-linear analysis resulted in a model where the highest order interaction terms were depth ? size ? reef, activity ? substratum ? reef, activity ? time of day ? size ? reef, activity ? depth ? reef, and the sampling constraints of time of day ? depth ? reef and size ? reef (Table 4). Though not significant the effects activity ? time of day ? size ? reef were retained to test the effect of activity ? time of day ? size. The overall 2 fit of the model (x 5332.6, P50.006) was moderate, possibly indicating some (270) over-dispersion, though by fitting a model with so many parameters relative to data points, this may also reflect over-fitting. The significance of the highest order terms representing variations of other factors between reefs were tested against the meansquare deviance (Table 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Hierarchal บันทึกเชิงวิเคราะห์ผลในรูปแบบที่โต้ตอบเงื่อนไขสูงสุดของใบสั่งมีความลึกหรือไม่ ขนาดไหน รีฟ กิจกรรม ฐานหรือไม่ รีฟ กิจกรรม เวลาของวันหรือไม่ ขนาดไหน รีฟ กิจกรรม ความลึกหรือไม่ รีฟ และสุ่มตัวอย่างข้อจำกัดของเวลาได้อย่างไร ความลึกหรือไม่ รีฟและขนาด รีฟ (ตาราง 4) แต่ไม่สำคัญกิจกรรมผลกระทบ เวลาของวันหรือไม่ ขนาดไหน รีฟถูกสะสมเพื่อทดสอบผลของกิจกรรมหรือไม่ เวลาของวันหรือไม่ ขนาด พอดี 2 โดยรวมของรูปแบบ (x 5332.6, P50.006) มีทุกขนาด อาจแสดงถึงแพร่กระจายบางเกิน (270) แม้ว่า โดยรูปแบบที่ มีพารามิเตอร์มากเมื่อเทียบกับจุดข้อมูล นี้อาจสะท้อนถึงเหมาะสมมากเกิน ความสำคัญของเงื่อนไขสั่งสูงสุดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยอื่น ๆ ระหว่างแท่งทดสอบกับ deviance meansquare (ตาราง 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เข้าสู่ระบบการวิเคราะห์เชิงเส้นซับซ้อนส่งผลให้ในรูปแบบที่สูงที่สุดในแง่การทำงานร่วมกันเพื่อมีความลึกหรือไม่? ขนาด? แนวปะการังกิจกรรม? ชั้นล่าง? แนวปะการังกิจกรรม? เวลาของวัน ? ขนาด? แนวปะการังกิจกรรม? ความลึก? แนวปะการังและข้อ จำกัด ของการสุ่มตัวอย่างเวลาของวัน? ความลึก? แนวปะการังและขนาด? แนวปะการัง (ตารางที่ 4) แม้ว่าจะไม่ได้มีนัยสำคัญกิจกรรมผลกระทบ? เวลาของวัน ? ขนาด? แนวปะการังถูกเก็บไว้เพื่อทดสอบผลกระทบของกิจกรรม? เวลาของวัน ? ขนาด โดยรวม 2 พอดีของรูปแบบ (x 5332.6, P50.006) อยู่ในระดับปานกลางอาจแสดงให้เห็นบางคน (270) มากกว่าการกระจายตัว แต่โดยการปรับรุ่นที่มีพารามิเตอร์จำนวนมากเมื่อเทียบกับจุดข้อมูลนี้ยังอาจสะท้อนให้เห็นในช่วงที่เหมาะสม ความสำคัญของการสั่งซื้อสูงสุดแง่ที่เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยอื่น ๆ ระหว่างแนวปะการังได้มีการทดสอบกับอันซ์ meansquare ที่ (ตารางที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ hierarchal เข้าสู่ระบบเชิงเส้นการวิเคราะห์ผลในรุ่นที่สั่งซื้อสูงสุดปฏิสัมพันธ์ เงื่อนไขที่ความลึก ? ขนาด แนว , กิจกรรม ชั้นล่าง ? แนว , กิจกรรม เวลาของวัน ? ขนาด แนว , กิจกรรม ความลึก ? แนวปะการัง และศึกษาข้อจำกัดของเวลาของวัน ? ความลึก ? ปะการังและขนาด แนวปะการัง ( ตารางที่ 4 ) แม้ว่าจะไม่พบผลกิจกรรม เวลาของวัน ? ขนาดแนวปะการังที่ถูกเก็บไว้ เพื่อทดสอบผลของกิจกรรม เวลาของวัน ? ขนาด รวม 2 พอดีของแบบจำลอง ( X 5332.6 p50.006 , ) ระดับปานกลาง อาจจะแสดงบาง ( 270 ) มากกว่าการกระจาย แต่โดยการปรับแบบจำลองกับค่าพารามิเตอร์ที่สัมพันธ์กับจุดข้อมูลมากดังนั้นนี้อาจยังสะท้อนผ่านที่เหมาะสมความสำคัญของการเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงสูงสุดด้านของปัจจัยอื่น ๆ ระหว่างแนวปะการังได้ถูกทดสอบกับ meansquare อันซ์ ( ตารางที่ 4 )