AbstractIn this paper, we develop a

Abstract
In this paper, we develop a methodology for the dynamic Bayesian analysis of generalized odds ratios in contingency tables. It is a standard practice to assume a normal distribution for the random effects in the dynamic system equations. Nevertheless, the normality assumption may be unrealistic in some applications and hence the validity of inferences can be dubious. Therefore, we assume a multivariate skew-normal distribution for the error terms in the system equation at each step. Moreover, we introduce a moving average approach to elicit the hyperparameters. Both simulated data and real data are analyzed to illustrate the application of this methodology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในเอกสารนี้ เราพัฒนาวิธีการวิเคราะห์ทฤษฎีไดนามิกของอัตราส่วนเมจแบบทั่วไปราคาในตารางฉุกเฉิน ปฏิบัติมาตรฐานให้ถือว่าการแจกแจงปกติสำหรับผลกระทบแบบสุ่มในสมการพลวัตได้ อย่างไรก็ตาม อัสสัมชัญ normality อาจไม่อยู่ในโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรม และดังนั้น ถูก inferences สามารถสงสัย ดังนั้น เราคิดว่าเป็นการแจกแจงปกติการเอียงตัวแปรพหุสำหรับเงื่อนไขข้อผิดพลาดในระบบสมการในแต่ละขั้นตอน นอกจากนี้ เราแนะนำวิธีการเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้รับการ hyperparameters ข้อมูลจำลองและข้อมูลจริงวิเคราะห์เพื่อแสดงการประยุกต์ใช้วิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในบทความนี้เราพัฒนาวิธีการวิเคราะห์แบบเบย์แบบไดนามิกของอัตราส่วนราคาต่อรองทั่วไปในตารางฉุกเฉิน มันเป็นมาตรฐานการปฏิบัติที่จะถือว่าการกระจายปกติสำหรับผลกระทบที่สุ่มในสมการระบบแบบไดนามิก อย่างไรก็ตามสมมติฐานปกติอาจจะไม่สมจริงในการใช้งานบางอย่างและด้วยเหตุนี้ความถูกต้องของการหาข้อสรุปที่สามารถที่น่าสงสัย ดังนั้นเราจึงถือว่าการกระจายเอียงปกติหลายตัวแปรสำหรับคำข้อผิดพลาดในระบบสมการในแต่ละขั้นตอน นอกจากนี้เรายังแนะนำวิธีการย้ายเฉลี่ยที่จะล้วงเอา hyperparameters ทั้งข้อมูลจำลองและข้อมูลจริงมีการวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้วิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ในงานวิจัยนี้ เราได้พัฒนาวิธีการวิเคราะห์แบบไดนามิกของอัตราส่วนทั่วไปเดิมพันตารางการณ์จร มันเป็นมาตรฐานการปฏิบัติถือว่าปกติสำหรับผลแบบสุ่มในระบบแบบไดนามิก สมการ อย่างไรก็ตาม ในภาวะปกติ ( อาจจะไม่สมจริงในบางโปรแกรม และดังนั้น ความถูกต้องของการใช้ อาจจะไม่แน่นอน ดังนั้นเราว่า แบบ โดดปกติการกระจายความผิดพลาดในระบบสมการเงื่อนไขในแต่ละขั้นตอน นอกจากนี้ เราแนะนำวิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อกระตุ้น hyperparameters . ทั้งการจำลองข้อมูลและจริงจะวิเคราะห์ถึงการใช้วิธีการนี้