The most glaring gaps in the litera

The most glaring gaps in the literature are the lack of a common understanding of
the power (or impotence) of sampling for data mining, and the dearth of convincing
examples of the need to mine massive data sets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่องสุดแจ๋ในวรรณคดีคือ การขาดความเข้าใจร่วมกันของพลังงาน (หรือภาวะ) ของการสุ่มตัวอย่างการทำเหมืองข้อมูล ขาดแคลนทำให้ตัวอย่างของความต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่องว่างที่เห็นได้ชัดมากที่สุดในวรรณคดีที่มีการขาดความเข้าใจร่วมกันของอำนาจ (หรือความอ่อนแอ) ของการสุ่มตัวอย่างสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการขาดแคลนน่าเชื่อตัวอย่างของความจำเป็นในการเหมืองชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช่องว่างที่เห็นได้ชัดที่สุดในวรรณคดีจะขาดความเข้าใจร่วมกันของ
พลัง ( หรือความอ่อนแอของการสุ่มตัวอย่างสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและความขาดแคลนของตัวอย่างที่น่าเชื่อ
ของต้องการของชุดข้อมูลขนาดใหญ่