All students’ mental model (MM) dra

All students’ mental model (MM) drawings and explanations (e.g., see Figure
3) were interpreted and scored by the rubric score system (inter-rater reliability
= 73%). On the two MM dependent variables (MM-molecular, MM-Mol, and
MM-observational, MM-Obs), the descriptive statistics (M & SD) for all three
PK groups (High-, Mid- & Low-PK) are shown in Table II. One-way ANOVA
Repeated Measures (SAS Statistical Program) for the MM-Obs showed no
significant differences for both pre- and post-interventions (Table III). Conversely,
use of this statistic for MM-Mol produced significant differences among the
three PK groups for both pre- (F(2, 113) = 5.34, p = 0.0061, R2 = 0.0864,
8.64% of variance) and post-intervention (F(2, 113) = 4.71, p = 0.0109, R2 =
0.0769, 7.69%). For the MM-Mol dependent variable, post-hoc comparisons
(Table IV) were performed to identify the sources of these differences. For
the pre-intervention MM-Mol’s, the High-PK group (M = -0.69, SD = 0.96)
outperformed both the Mid-PK group (M = -1.11, SD = 0.89; d = 0.446, a small
effect size) and the Low-PK group (M = -1.31, SD = 0.54; d = 0.827, a large ES)
at the α = .05 level. Note that all three PK groups had pre-MM-Mol means at
the misconception end of the scale, MM-Mol < 0. ANOVA Repeated Measures
program also showed that there were significant pre- to post-intervention gains
for the PK groups (F(1, 113) = 243.53, p < 0.0001). As shown in Table IV, the
High-PK group’s gain was from the misconceptions range (M = -0.69) to one in
the scientific conceptions range (M = +1.53), which was statistically significant
(Gain = +2.22, p < 0.05, d = 2.04, a very large ES). Meanwhile, the Mid-PK
group showed a similar gain (Gain = +1.81, p < .05, d = 1.60, very large ES) and
the Low-PK group also showed a significant gain (Gain = +2.21, p < .05, d =
1.99, very large ES). However, there were no significant differences in the gains
across PK groups (F(2, 113) = 1.04, p = 0.354).
In order to make these two-dimensional statistics (x = MM-Obs and y
= MM-Mol) more visually comprehensible for readers (see Figure 4), we
constructed a graph of observable (OBS) scientific conceptions (+x) and
misconceptions (-x) on the x-axis where a student’s net OBS value equals ‘number
of OBS conceptions’ minus ‘number of OBS misconceptions’. Likewise, the
molecular (MM-Mol) scientific conceptions (+y) and misconceptions (-y) were
used to calculate student’s net MM-Mol value. Next, the Mean Center (MC)
of the x-y coordinate axes (i.e. intersection of x and y means), was used to
illustrate the center of the Standard Deviational Ellipse (SDE) for both the preand
post-intervention MM axes. The SDE orientation of the ellipse (θ) and
the two standard deviations (sx & sy), were used to summarize dispersion of
conceptions around MC for the High- and Low-PK groups. The Mid-PK plot was
omitted for clarity because there was no significant difference between Low- and
Mid-PK groups. The CA-SIM learning environments positively affected students’
conceptions for both High- and Low-PK groups-- as shown by the parallel lines
with positive slopes from the pre-MM center of SDE to the post-MM (center of
SDE). Furthermore, High-PK mental models were advanced almost to the level
of experts’ mental model (See Figure 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วาดรูปจิต (MM) และคำอธิบายของนักเรียนทั้งหมด (เช่น ดูรูป3) ได้แปล และทำตามระบบคะแนน rubric (rater ระหว่างความน่าเชื่อถือ= 73%) ในตัวแปรขึ้นอยู่กับ 2 MM (MM โมเลกุล โมล MM และMM-observational, MM Obs), อธิบายสถิติ (M & SD) สำหรับทั้งสามคือกลุ่ม (สูง กลาง - และต่ำ-PK) ในตาราง II การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวมาตรการ (SAS โปรแกรมสถิติ) การทำซ้ำสำหรับ Obs มม.พบไม่ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทั้งก่อนและหลังมาตรการ (ตาราง III) ในทางกลับกันใช้ของสถิตินี้โมลมม.ผลิตความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสามกลุ่มคือทั้งก่อน (F (2, 113) = 5.34, p = 0.0061, R2 = 0.08648.64% ของผลต่าง) และแทรกแซงหลัง (F (2, 113) = 4.71, p = 0.0109, R2 =0.0769, 7.69%) สำหรับตัวแปรขึ้นอยู่กับโมล MM เปรียบเทียบแบบเฉพาะกิจลง(ตาราง IV) ได้ดำเนินการเพื่อระบุแหล่งมาของความแตกต่างเหล่านี้ สำหรับการแทรกแซงก่อน MM-โมลของ กลุ่มสูง-PK (M =-0.69, SD = 0.96)outperformed ทั้งกลุ่มกลางคือ (M =-1.11, SD = 0.89; d = 0.446 ขนาดเล็กมีผลขนาด) และกลุ่มต่ำคือ (M =-1.31, SD = 0.54; d = 0.827, ES ขนาดใหญ่)ที่ด้วยกองทัพ =.05 ระดับ หมายเหตุก่อน-MM-โมลหมายถึงที่มีทั้งหมดสามกลุ่มคือสิ้นสุดเข้าใจสเกล โมล MM < 0 วัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนโปรแกรมยังแสดงให้เห็นว่า มีสำคัญก่อนกำไรหลังการแทรกแซงสำหรับกลุ่ม PK (F (1, 113) = 243.53, p < มาก 0.0001) ดังแสดงในตาราง IV การกำไรสูงคือกลุ่มที่ได้จากช่วงความเข้าใจผิด (M =-0.69) เป็นหนึ่งในช่วง conceptions วิทยาศาสตร์ (M = +1.53), ซึ่งเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ(กำไร = +2.22, p < 0.05, d = 2.04, ES มาก) ในขณะเดียวกัน คือกลางกลุ่มแสดงให้เห็นว่ากำไรคล้าย (ได้รับ = +1.81, p < .05, d = 1.60, ES มาก) และกลุ่มต่ำคือยังแสดงให้เห็นกำไรอย่างมีนัยสำคัญ (กำไร = +2.21, p < .05, d =1.99 ขนาดใหญ่ ES) อย่างไรก็ตาม มีไม่แตกต่างกันกำไรข้ามกลุ่ม PK (F (2, 113) = 1.04, p = 0.354)เพื่อทำสถิติเหล่านี้สอง (x = MM Obs และ y=โมล MM) เห็น comprehensible สำหรับผู้อ่าน (ดูรูปที่ 4), เราสร้างกราฟของ observable (OBS) conceptions วิทยาศาสตร์ (+ x) และความเข้าใจผิด (-x) บนแกน x ที่ OBS สุทธินักเรียนมีค่าเท่ากับ ' จำนวนจำนวน OBS conceptions' ป้อน' รู้จัก OBS' ในทำนองเดียวกัน การโมเลกุล (MM-โมล) conceptions วิทยาศาสตร์ (+ y) และความเข้าใจผิด (-y) ได้ใช้ในการคำนวณค่าโมล MM สุทธิของนักเรียน ถัดไป ศูนย์เฉลี่ย (MC)ของ x-y ประสานแกน (เช่นจุดตัด x และ y วิธี), ถูกใช้ในการแสดงศูนย์กลางของการมาตรฐาน Deviational วง (SDE) สำหรับทั้ง preandแทรกแซงหลัง MM แกน การวางแนวของ SDE ของวงรี (θ) และเบี่ยงเบนมาตรฐานสอง (sx & ซี่), ใช้ในการสรุปการกระจายตัวของconceptions สถาน MC สำหรับกลุ่มสูง - และต่ำ-PK พล็อตคือกลางถูกละสำหรับความชัดเจนเนื่องจากมีไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างต่ำ และกลุ่มกลางคือ สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ CA-SIM บวกผลกระทบนักconceptions สำหรับกลุ่มทั้งสูง - และต่ำ-PK - ดังที่แสดง ด้วยเส้นขนานมีลาดบวกจากศูนย์ SDE มม.ก่อนการลงรายการบัญชีมม. (ศูนย์กลางของSDE) นอกจากนี้ รูปแบบจิตใจสูงคือมีขั้นสูงเกือบระดับรุ่นผู้เชี่ยวชาญด้านจิตใจ (ดูรูปที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จิตแบบทั้งหมดของนักเรียน (MM) ภาพวาดและคำอธิบาย (เช่นดูรูปที่
3) ได้รับการตีความและให้คะแนนโดยระบบคะแนนเกณฑ์ (ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน
= 73%) ทั้งสองตัวแปร MM (MM-โมเลกุล MM-Mol และ
MM-เชิง MM-Obs) ซึ่งเป็นสถิติเชิงพรรณนา (M & SD) สำหรับทั้งสาม
PK กลุ่ม (High-, กลางและต่ำ PK) จะ แสดงในตารางที่สอง One-way ANOVA
มาตรการซ้ำ (SAS โปรแกรมทางสถิติ) สำหรับ MM-Obs
พบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทั้งก่อนและหลังการแทรกแซง(ตารางที่ III) ตรงกันข้ามการใช้สถิติสำหรับ MM-Mol นี้ผลิตแตกต่างที่สำคัญในหมู่สามPK กลุ่มสำหรับทั้งก่อน (F (2, 113) = 5.34, p = 0.0061, R2 = 0.0864, ​​8.64% ของความแปรปรวน) และการแทรกแซงการโพสต์ ( F (2, 113) = 4.71, p = 0.0109, R2 = 0.0769, 7.69%) สำหรับ MM-Mol ตัวแปรตามการเปรียบเทียบ post-hoc (ตารางที่ IV) ได้ดำเนินการที่จะระบุแหล่งที่มาของความแตกต่างเหล่านี้ สำหรับการแทรกแซง pre-MM-Mol ของกลุ่มสูง PK (M = -0.69, SD = 0.96) ทำได้ดีกว่าทั้งสองกลุ่มกลาง PK (M = -1.11, SD = 0.89; d = 0.446, ขนาดเล็กขนาดผล) และกลุ่มต่ำ PK (M = -1.31, SD = 0.54; d = 0.827 เป็น ES ขนาดใหญ่) ที่α = 0.05 ระดับ โปรดทราบว่าทั้งสามกลุ่มมีก่อน PK-MM-Mol หมายถึงที่สิ้นสุดความเข้าใจผิดของขนาดMM-Mol <0. ANOVA ซ้ำมาตรการโปรแกรมนี้ยังแสดงให้เห็นว่ามีนัยสำคัญก่อนที่จะโพสต์แทรกแซงกำไรสำหรับกลุ่มPK (F (1, 113) = 243.53, p <0.0001) ดังแสดงในตารางที่สี่ที่กำไรกลุ่มสูง PK เป็นความเข้าใจผิดจากช่วง (M = -0.69) ให้เป็นหนึ่งในมโนทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ช่วง(M = 1.53) ซึ่งเป็นนัยสำคัญทางสถิติ(กําไร = 2.22, p <0.05 , d = 2.04 เป็น ES ขนาดใหญ่มาก) ขณะที่กลาง PK กลุ่มแสดงให้เห็นกำไรที่คล้ายกัน (กําไร = 1.81, p <0.05, d = 1.60, ES ขนาดใหญ่มาก) และกลุ่มต่ำPK ยังแสดงให้เห็นกำไรอย่างมีนัยสำคัญ (กําไร = 2.21, p < 05 d = 1.99, ES ขนาดใหญ่มาก) แต่ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการกำไรในกลุ่ม PK (F (2, 113) = 1.04, p = 0.354). เพื่อที่จะทำให้เหล่านี้สถิติสองมิติ (x = MM-Obs และ y = MM-Mol) มากขึ้นเข้าใจสายตาสำหรับผู้อ่าน (ดูรูปที่ 4) เราสร้างกราฟของสังเกต(OBS) แนวความคิดทางวิทยาศาสตร์ (+ x) และความเข้าใจผิด(-x) บนแกน x ที่นักเรียนค่า OBS สุทธิเท่ากับ 'จำนวนของมโนทัศน์OBS' ลบหมายเลขของความเข้าใจผิด OBS ' ในทำนองเดียวกันโมเลกุล (MM-Mol) แนวความคิดทางวิทยาศาสตร์ (+ y) และความเข้าใจผิด (-y) ถูกนำมาใช้ในการคำนวณค่าMM-Mol สุทธิของนักเรียน ถัดไปที่ศูนย์หมายถึง (MC) ของแกนประสานงานเซ็กซี่ (เช่นจุดตัดของ x และวิธีการ y) ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงศูนย์กลางของมาตรฐานDeviational วงรี (SDE) สำหรับทั้ง preand แทรกแซงการโพสต์แกน MM ปฐมนิเทศ SDE ของวงรี (θ) และทั้งสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน(SX และซี่) ถูกนำมาใช้เพื่อสรุปการกระจายตัวของมโนทัศน์รอบMC สำหรับ High-และกลุ่ม PK-ต่ำ พล็อตกลาง PK ถูกตัดออกเพื่อความชัดเจนเพราะไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างต่ำและกลุ่มกลางPK CA-SIM สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของนักเรียนได้รับผลกระทบในเชิงบวก 'แนวความคิดทั้งสูงและต่ำgroups-- PK ตามที่แสดงโดยเส้นคู่ขนานมีความลาดชันเชิงบวกจากศูนย์ก่อนMM ของ SDE ไปโพสต์-MM (กลางของSDE) นอกจากนี้รูปแบบจิตสูง PK ถูกขั้นสูงเกือบถึงระดับของผู้เชี่ยวชาญ'จิตแบบ (ดูรูปที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บ้านางแบบนักศึกษาทั้งหมด ( มม. ) ภาพวาดและคำอธิบาย ( เช่นดูรูป
3 ) ถูกตีความและให้คะแนนจากระบบคะแนนรูบริค ( อินเตอร์ระดับความน่าเชื่อถือ
= 73% ) ในตัวแปรตาม 2 มิลลิเมตร ( มม. โมเลกุล มิลลิโมล และ
มม. สังเกต obs , mm ) , สถิติเชิงพรรณนา ( M & SD ) สำหรับ PK 3
( กลุ่มสูง - กลาง - ต่ำ& PK ) แสดงดังตารางที่ 2 การวิเคราะห์ความแปรปรวน
วิธีหนึ่งการวัดซ้ำ ( โปรแกรมสำเร็จรูป SAS ) สำหรับมม. ด้านไม่พบ
ความแตกต่างทั้งก่อนและหลังการแทรกแซง ( ตารางที่ 3 ) โดย
ใช้สถิตินี้สำหรับมิลลิโมลผลิตความแตกต่างกัน
3 PK กลุ่มทั้งก่อน ( F ( 2 , 113 ) = 20 , p = 0.0061 , R2 = 0.0864
8.64 , ร้อยละ ) และการแทรกแซงโพสต์ ( F ( 2 , 113 ) = 4.71 , p = 0.0109 , R2 =
0.0769 ที่สุด , ร้อยละสำหรับมิลลิโมลขึ้นอยู่กับตัวแปร Post Hoc เปรียบเทียบ
( ตารางที่ 4 ) มีการระบุแหล่งที่มาของความแตกต่างเหล่านี้ สำหรับ
ก่อนการแทรกแซงมม. ซึ่งเป็น กลุ่ม PK สูง ( M = ) , SD = 0.96 )
เมื่อทั้งกลุ่ม PK กลาง ( M = -1.11 , SD = 0.89 ; D = 0.446 ขนาดผลเล็ก
) และกลุ่มต่ำ PK ( M = -1.31 , SD = 0.54 ; D = 0.827 ขนาดใหญ่คือ )
ที่α = . 05โปรดสังเกตว่าทั้งสามกลุ่มมี PK ก่อนอืมโมล หมายถึงที่
misconception ปลายขนาดมิลลิเมตร mol < 0 การวิเคราะห์ความแปรปรวนชนิดวัดซ้ำ
โปรแกรม พบว่า ผู้บริหารมีความก่อนจะเรียนไร
สำหรับ PK ( กลุ่ม F ( 1 , 0 ) = 243.53 , P < 0.0001 ) ดังแสดงในตารางที่ 4 ,
สูงคือกลุ่มได้รับจากความเข้าใจผิดช่วง ( M = 0.69 ) หนึ่งใน
ในมโนทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ช่วง ( M = 1.53 ) ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ
( ได้รับ = 2.22 , p < 0.05 , D = 2.04 , ขนาดใหญ่มาก ES ) ในขณะที่กลุ่ม PK
กลางแสดงได้คล้ายกัน ( ได้รับ = 1.81 , p < . 05 , D = 1.60 ขนาดใหญ่มาก ES ) และกลุ่มต่ำ นอกจากนี้ยังพบ
PK ได้อย่างมีนัยสำคัญ ( ได้รับ = 2.21 , p < . 05 , D =
1.99 , ขนาดใหญ่มาก ES ) อย่างไรก็ตาม ไม่พบความแตกต่างในกำไร
ผ่านกลุ่ม PK ( F ( 2 , 113 ) = 1.04 , p = 0.354 ) .
เพื่อให้สถิติเหล่านี้สองมิติ ( x = y
= มม. และมิลลิเมตร ด้านกระทรวงแรงงาน ) สายตาที่เข้าใจได้สำหรับผู้อ่าน ( ดูรูปที่ 4 ) เรา
สร้างกราฟของข้อมูล ( obs ) มโนทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ ( X ) ความเข้าใจผิดและ
( - x ) บนแกน x ที่นักศึกษาด้านมูลค่าเท่ากับจำนวน
' สุทธิในด้านแนวความคิด ' ลบ ' จำนวน obs ที่คลาดเคลื่อน " โดย
โมเลกุล ( มิลลิโมล ) มโนทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ ( Y ) และความเข้าใจผิด ( - y )
ใช้ในการคำนวณของนักเรียนสุทธิมิลลิโมลค่า ต่อมา ศูนย์หมายถึง ( MC )
ของแกนพิกัด X-Y ( เช่นแยกของ X และ Y หมายถึง ) , ถูกใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงกึ่งกลางของรูปวงรี
deviational มาตรฐาน ( sde ) ทั้ง preand
โพสต์โดยมิลลิแกน การปฐมนิเทศของ sde วงรี ( θ )
2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SX & SY ) , ถูกใช้เพื่อสรุปการเป็นพิธีกร
มโนทัศน์รอบสูง และกลุ่ม PK ต่ำ พล็อต PK กลางคือ
ไว้เพื่อความชัดเจน เพราะมีความแตกต่างระหว่างกลุ่มและต่ำ -
) กลาง การ ca-sim สภาพแวดล้อมผลกระทบทางบวกของนักเรียน
มโนทัศน์ทั้งสูง - ต่ำและกลุ่ม PK -- ตามที่แสดงโดยเส้นคู่ขนาน
กับลาดบวกจากศูนย์ก่อนมม. sde ไปโพสต์มม. ( ศูนย์
sde ) นอกจากนี้ จิตขั้นสูงรุ่น PK สูงเกือบถึงระดับ
ผู้เชี่ยวชาญ ' รุ่นจิต ( ดูรูปที่ 4 )