The highest average accuracy is ach

The highest average accuracy is achieved when all the features (Feature Set 1) is used.

The accuracy rankings among the five classifiers are 1-nearest neighbor (highest), 3-nearest neighbor multilayer perceptron, J48 decision tree, and BayesNet (lowest), respectively. With the use of only 7 in Feature Set 2, an equivalent accuracy can be achieved across all the classifiers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ถูกต้องเฉลี่ยสูงสุดเมื่อใช้คุณลักษณะทั้งหมด (คุณลักษณะชุดที่ 1) จัดอันดับความถูกต้องระหว่างคำนามภาษา 5 มี 1 ใกล้บ้าน (สูงสุด), เพอร์เซปตรอนหลายชั้น 3 ใกล้บ้าน J48 ต้นไม้การตัดสินใจ และ BayesNet (ต่ำ), ตามลำดับ ด้วยการใช้คุณลักษณะตั้ง 2 เพียง 7 แม่นยำเทียบเท่าสามารถทำได้ทั้งคำนามภาษาทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องเฉลี่ยสูงสุดคือความสำเร็จเมื่อคุณสมบัติทั้งหมด (สารคดีชุดที่ 1) จะใช้. การจัดอันดับความถูกต้องในห้าแยกแยะเป็นเพื่อนบ้านที่ 1 ที่ใกล้ที่สุด (สูงสุด) 3 ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านหลาย Perceptron, J48 ต้นไม้ตัดสินใจและ BayesNet (ถูกที่สุด) ตามลำดับ ด้วยการใช้เพียง 7 ในชุดคุณลักษณะที่ 2, ความถูกต้องเทียบเท่าสามารถทำได้ในทุกแยกแยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความถูกต้องเฉลี่ยสูงสุดได้เมื่อคุณสมบัติทั้งหมด ( มี 1 ชุด ) ใช้

ความถูกต้องอันดับในหมู่ห้าคำจะ 1-nearest เพื่อนบ้าน ( สูงสุด ) , 3-nearest เพื่อนบ้านหลายชั้นธรรมดา , แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ j48 และ bayesnet ( ต่ำสุด ) ตามลำดับ ด้วยการใช้เพียง 7 ในชุดคุณลักษณะที่ 2 เท่ากับความถูกต้องสามารถทำได้ผ่านคำทั้งหมด