To test the robustness of the survey items, we first conducted a multisample CFA. We used the input matrices from each country sample (Norway, Sweden, and the United States) and analyzed the data using LISREL 8.72 (Jöreskog et al. 2000). We constrained appropriate beta estimates to be equal and then different across the three samples. Next, we evaluated whether the difference in chi-square (Δχ2 Δd.f. = 2) was significant. The results indicated that of the 55 items, 6 items were significantly different (p < .05; Δχ2 ranged from 6.32 to 21.98) across the three samples (each is marked in the Appendix with a superscripted “a”). After we deleted these 6 items (i.e., STRAT7, STRUC1, LEAD5, LEAD6, IND3, and IND8), 49 items remained for subsequent analysis. For the remaining 49 items, the Δχ2 ranged from .04 to 5.26, values that were not significant with a Δd.f. = 2.
การทดสอบเสถียรภาพของสินค้าสำรวจ เราก่อนดำเนิน multisample CFA เราใช้เมทริกซ์การป้อนข้อมูลจากตัวอย่างแต่ละประเทศ (นอร์เวย์ สวีเดน และสหรัฐอเมริกา) และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ LISREL 8.72 (Jöreskog et al. 2000) เราจำกัดประเมินเบต้าที่เหมาะสมจะเท่ากัน และแตกต่างกันแล้วในกลุ่มตัวอย่างสาม ถัดไป เราประเมินว่าความแตกต่างของ chi-square (Δχ2 Δd.f. = 2) สำคัญ ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า สินค้า 55, 6 สินค้าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (p <. 05; Δχ2 อยู่ในช่วงจาก 6.32 การ 21.98) ในกลุ่มตัวอย่าง 3 (ละไว้ในภาคผนวกด้วยการ superscripted "a") หลังจากเราลบรายการเหล่านี้ 6 (เช่น STRAT7, STRUC1, LEAD5, LEAD6, IND3 และ IND8), สินค้า 49 ยังคงอยู่สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป สำหรับรายการเหลือ 49, Δχ2 ที่อยู่ในช่วงจาก.04 ถึง 5.26 ค่าที่ไม่สำคัญกับ Δd.f = 2
การแปล กรุณารอสักครู่..