Local features are extracted from t

Local features are extracted from the input frame and matched with a candidate target in the database. The RANSAC [1] algorithm is used to detect feature outliers. In particular, it is composed of two main parts: recognition of the painting from the dataset with a SIFT-based approach, and temporal and spatial reasoning to obtain a robust detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริการแยกออกมาจากกรอบป้อนข้อมูล และตรงกับเป้าหมายผู้สมัครในฐานข้อมูล อัลกอริทึม RANSAC [1] ใช้ในการตรวจสอบคุณลักษณะ outliers โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันประกอบด้วยสองส่วนหลัก: การรับรู้ของการวาดภาพจากชุดข้อมูลด้วยวิธีการ SIFT และการใช้เหตุผลที่ขมับ และเชิงพื้นที่เพื่อขอรับการตรวจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะของท้องถิ่นที่สกัดจากกรอบป้อนข้อมูลและตรงกับเป้าหมายของผู้สมัครในฐานข้อมูล RANSAC [1] อัลกอริทึมที่ใช้ในการตรวจสอบค่าผิดปกติคุณลักษณะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งประกอบด้วยสองส่วนหลักคือการรับรู้ของการวาดภาพจากชุดข้อมูลด้วยวิธีการร่อน-based และการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่และเวลาที่จะได้รับการตรวจสอบประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติท้องถิ่นสกัดจากใส่กรอบ และจับคู่กับผู้สมัครเป้าหมายในฐานข้อมูล การ ransac [ 1 ] วิธีที่ใช้ตรวจสอบคุณลักษณะผิดปกติ . โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันประกอบด้วยสองส่วนหลัก : การรับรู้ของภาพจากข้อมูลด้วยวิธีการและเวลาร่อนตามพื้นที่และเหตุผลที่จะได้รับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ