To the best of our knowledge, the o

To the best of our knowledge, the only research related to
OpenCL GPU optimizations is a short paper [24] and a case
study discussing an auto-tuning framework for designing
kernels [25]. Hence, the work presented here is the first
to publish and propose OpenCL optimization strategies for
AMD GPUs. We believe that one needs to exploit the
causal relationship between programming techniques and the
underlying GPU architecture to extract peak performance.
Hence, there exists the need for architecture-specific optimizations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนความรู้ของเรา วิจัยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพ OpenCL GPU เป็นกระดาษสั้น [24] และกรณีศึกษาสนทนากรอบปรับอัตโนมัติในการออกแบบเมล็ด [25] ดังนั้น งานนำเสนอที่นี่เป็นครั้งแรกการเผยแพร่ และเสนอกลยุทธ์เพิ่มประสิทธิภาพ OpenCL สำหรับAMD GPUs เราเชื่อว่า ต้องใช้การความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างเทคนิคการเขียนโปรแกรมและต้นแบบสถาปัตยกรรม GPU เพื่อดึงประสิทธิภาพสูงสุดดังนั้น มีจำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะสถาปัตยกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราในงานวิจัยเท่านั้นที่เกี่ยวข้องกับ
การเพิ่มประสิทธิภาพของ GPU OpenCL เป็นกระดาษสั้น [24] และกรณี
ศึกษาการหารือกรอบการปรับค่าอัตโนมัติสำหรับการออกแบบ
เมล็ด [25] ดังนั้นการทำงานที่นำเสนอนี้เป็นครั้งแรก
ในการเผยแพร่และนำเสนอ OpenCL กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ
AMD GPUs เราเชื่อว่าหนึ่งต้องการที่จะใช้ประโยชน์จาก
ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างเทคนิคการเขียนโปรแกรมและ
GPU สถาปัตยกรรมต้นแบบที่จะดึงประสิทธิภาพสูงสุด.
จึงมีความจำเป็นในการมีอยู่เพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา มีงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพ GPU
OpenCL เป็นกระดาษสั้น [ 24 ] และกรณีศึกษา อภิปราย เป็นออโต้จูน

กรอบการออกแบบเมล็ด [ 25 ] ดังนั้น งานที่นำเสนอที่นี่เป็นครั้งแรก
เพื่อเผยแพร่และนำเสนอกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพของ OpenCL สำหรับ
AMD GPUs . เราเชื่อว่า หนึ่งต้องการที่จะใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง

และเทคนิคการเขียนโปรแกรมต้นแบบ GPU สถาปัตยกรรม เพื่อดึงประสิทธิภาพสูงสุด
จึงมีความต้องการเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะสถาปัตยกรรม