We present k-means clustering algor

We present k-means clustering algorithms: a k-means is its cluster model. The concept is based on spherical clusters that are separable in a way so that the mean value converges towards the cluster center.

After the necessary introduction, Data Mining courses always continue with K-Means; an effective, widely used, all-around clustering algorithm. Before actually running it, we have to define a distance function between data points (for example, Euclidean distance if we want to cluster points in space), and we have to set the number of clusters we want (k).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอถึงอัลกอริธึม clustering: k-หมายถึงเป็นรูปแบบคลัสเตอร์ แนวคิดนี้ตั้งอยู่บนทรงกลม clusters ที่ separable ในลักษณะเพื่อให้ค่าเฉลี่ยแร็คไปทางศูนย์คลัสเตอร์ หลังจากการแนะนำที่จำเป็น หลักสูตรการทำเหมืองข้อมูลเสมอต่อ ด้วยถึง ที่ใช้กันแพร่หลาย มีประสิทธิภาพ ทุกรอบระบบคลัสเตอร์อัลกอริทึม ก่อนทำงานจริง อยู่มัน เราต้องกำหนดระยะทำงานระหว่างข้อมูลจุด (เช่น ระยะทางแบบยุคลิดหากเราต้องการจุดของคลัสเตอร์ในพื้นที่), และเรามีการตั้งค่าหมายเลขของคลัสเตอร์ ที่เราต้องการ (k)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอ K-วิธีการจัดกลุ่มอัลกอริทึม: K-หมายถึงเป็นรูปแบบคลัสเตอร์ แนวคิดนี้จะขึ้นอยู่กับกลุ่มทรงกลมที่มีแยกกันไม่ออกในลักษณะเพื่อให้ค่าเฉลี่ยลู่ต่อศูนย์คลัสเตอร์

หลังจากการแนะนำที่จำเป็นหลักสูตรการทำเหมืองข้อมูลมักจะดำเนินการกับ K-หมายความว่า มีประสิทธิภาพการใช้กันอย่างแพร่หลายขั้นตอนวิธีการทุกรอบการจัดกลุ่ม ก่อนที่จะทำงานจริงนั้นเราต้องกำหนดฟังก์ชั่นระยะห่างระหว่างจุดข้อมูล (ตัวอย่างเช่นระยะทางยุคลิดถ้าเราต้องการกลุ่มจุดในพื้นที่) และเราจะต้องกำหนดจำนวนของกลุ่มเราต้องการ (k)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอ k-means การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี : k-means เป็นรูปแบบกลุ่มของ แนวคิดจากกลุ่มทรงกลมที่แยกกันในลักษณะเพื่อที่จะหาค่าเฉลี่ยต่อศูนย์กลุ่มหลังจากการแนะนำที่จำเป็น หลักสูตรการทำเหมืองข้อมูลด้วยเสมอไป k-means ; ที่มีประสิทธิภาพ ใช้กันอย่างแพร่หลายไปทั่วในการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี ก่อนที่จะใช้มัน เราต้องกำหนดฟังก์ชันระยะทางระหว่างจุดข้อมูล ( ตัวอย่างเช่นระยะทางแบบยุคลิดถ้าเราต้องการกลุ่มคะแนนในพื้นที่ ) และเราต้องตั้งค่าหมายเลขกลุ่มที่เราต้องการ ( K )