Probabilistic sensitivity analysis

Probabilistic sensitivity analysis was performed by Monte Carlo
simulation. In the 10,000 simulations, the mupirocin group had
significantly lower costs than the control group 99.9% of the time,
with mean cost savings of $1,487 per patient (95% CI, 1,474-1,500; P
< .001). The muciprocin group had higher QALY values (P < .001)
and a lower gram-positive infection related mortality rate (P <
.001) 99.9% of the time, with average differences of 0.00706 QALY
(95% CI, 0.00700-0.00712) and 1.215% (95% CI, 1.205%-1.225%),
respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความไวน่าจะได้รับการดำเนินการโดย Monte Carlo
จำลอง ใน 10,000 จำลองกลุ่ม mupirocin มี
ค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญต่ำกว่ากลุ่มควบคุม 99.9% ของเวลาที่
มีการประหยัดค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของ $ 1,487 ต่อผู้ป่วย (95% CI, 1,474-1,500, P
<.001) กลุ่ม muciprocin ที่มีค่าสูงขึ้น QALY (p <0.001)
และแกรมบวกติดเชื้ออัตราที่ต่ำกว่าอัตราการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้อง (p <
0.001) 99.9% ของเวลาที่มีความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของ 0.00706 QALY
(95% CI, .00700-.00712) และ 1.215% (95% CI, 1.205% -1.225%)
ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นโดยใช้ Monte Carlo
จำลอง ใน 10 , 000 แบบ กลุ่มมูพิโรซินได้
ต้นทุนลดลงมากกว่ากลุ่มควบคุม 99.9% ของเวลา กับหมายถึงการประหยัดต้นทุน
$ 369 ต่อผู้ป่วย ( 95% CI , 1474-1500
; p < . 001 ) กลุ่ม muciprocin สูงกว่าปีสุขภาวะค่า ( p < . 001 ) และการติดเชื้อที่เกี่ยวข้องสอน
ลดอัตราการตาย ( P <

001 ) 99.9% ของเวลา มีความแตกต่างเฉลี่ยของปีสุขภาวะ 0.00706
( 95% CI , 0.00700-0.00712 ) และ 1.215 เท่า ( 95% CI , 1.205 - 1.225
% ) ตามลำดับ