Of more assistance to the creation

Of more assistance to the creation ab initio of Level C descriptions of
lesser-known species has been biogeographical work [12] and agronomic
work [24] on the use of graphical relationships based on decimal indices
from 0.0 to 1.0. These Level C sketches of responses of species to individual
factors have been used quite widely, but the approach has not so far
stimulated the production of formal sets of sketches of the responses of species
to a large number of factors. One reason for this may be the tendency to predict
performance by multiplying all the indices together to obtain an overall
prediction of performance. This can produce very erroneous results [15].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความช่วยเหลือเพิ่มเติมเพื่อสร้างคำอธิบายระดับ C ของ ab initioเป็นที่รู้จักสายพันธุ์ได้รับงาน biogeographical [12] และลักษณะทางทำงาน [24] ในการใช้ความสัมพันธ์แบบกราฟิกที่อิงดัชนีทศนิยมจาก 0.0 ถึง 1.0 ภาพวาดเหล่านี้ C ระดับการตอบสนองของบุคคลปัจจัยที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายค่อนข้าง แต่มีวิธีไม่ไกลกระตุ้นการผลิตของชุดอย่างเป็นทางการของภาพร่างของการตอบสนองของสายพันธุ์การปัจจัยจำนวนมาก หนึ่งเหตุผลอาจมีแนวโน้มที่จะทำนายประสิทธิภาพ โดยการคูณดัชนีทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อขอรับคาดการณ์ผลการดำเนินงาน นี้สามารถให้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดมาก [15]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การให้ความช่วยเหลือมากขึ้นเพื่อสร้างเริ่มแรกของคำอธิบายระดับ C ของ
สายพันธุ์ที่ไม่ค่อยมีคนรู้จักได้รับการทำงาน biogeographical [12] และการเกษตร
การทำงาน [24] เกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์แบบกราฟิกบนพื้นฐานของดัชนีทศนิยม
0.0-1.0 เหล่านี้สเก็ตช์ระดับ C ของการตอบสนองของสายพันธุ์ให้กับบุคคล
ปัจจัยที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายค่อนข้าง แต่วิธีการที่ยังไม่ได้เพื่อให้ห่างไกล
การกระตุ้นการผลิตของชุดอย่างเป็นทางการของสเก็ตช์ของการตอบสนองของสายพันธุ์
เป็นจำนวนมากของปัจจัย หนึ่งในเหตุผลนี้อาจจะมีแนวโน้มที่จะคาดการณ์
ผลการดำเนินงานโดยการคูณดัชนีทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ภาพรวม
การคาดการณ์ผลการดำเนินงาน นี้สามารถผลิตผลลัพธ์ที่ผิดพลาดมาก [15]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของความช่วยเหลือเพิ่มเติมเพื่อสร้าง Ab initio ของคำอธิบายของระดับซีที่รู้จักกันน้อยกว่าชนิดมี biogeographical ทำงาน [ 12 ] และทางงาน [ 24 ] ในการใช้ความสัมพันธ์แบบตามดัชนี ทศนิยมตั้งแต่ 0.0 ถึง 1.0 เหล่านี้ระดับ C ภาพร่างของการตอบสนองของแต่ละชนิดปัจจัยที่มีการใช้ค่อนข้างแพร่หลาย แต่วิธีการได้ไม่ไกลกระตุ้นการผลิตชุดอย่างเป็นทางการของร่างของการตอบสนองของชนิดจํานวนของปัจจัย หนึ่งในเหตุผลนี้อาจจะมีแนวโน้มที่จะทำนายประสิทธิภาพ โดยการนำดัชนีทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ภาพรวมการทำนายผลการปฏิบัติงาน นี้สามารถสร้างผลลัพธ์ [ 15 ] มากที่ผิดพลาด