2.8 statistical analysisA completel

2.8 statistical analysis
A completely randomized design was used
Data were analyzed using the General linear model (GLM) option of the ANOVA solfware of SAS 9.2 program (SAS Institute,Cary,North Carolina,USA).the application of the least significant ranges among different treatment means was done according to Duncan (1955).Treatment effects were considered significant at p_< 0.05. The statistical model used was as follow:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.8 การวิเคราะห์ทางสถิติใช้แบบ randomized สมบูรณ์ มีวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ตัวแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) solfware การวิเคราะห์ความแปรปรวนของ SAS 9.2 โปรแกรม (สถาบัน SAS แครีแกรนต์ นอร์ทแคโรไลนา สหรัฐอเมริกา) อะลูมิเนียมม...ประยุกต์ช่วงสำคัญน้อยที่สุดในการรักษาแตกต่างกันหมายถึง ทำตามดันแคน (1955) ผลการรักษาได้ถืออย่างมีนัยสำคัญที่ p_ < 0.05 แบบจำลองทางสถิติที่ใช้มีดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.8 การวิเคราะห์ทางสถิติ
แบบสุ่มสมบูรณ์ถูกนำมาใช้
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ตัวเลือกในการวิเคราะห์ความแปรปรวนของสำเร็จรูป SAS 9.2 โปรแกรม (SAS Institute, แครี, North Carolina, USA) การประยุกต์ใช้อย่างน้อยช่วงที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญได้โดยง่าย วิธีการรักษาที่ได้กระทำตามที่ดันแคน (1955) ผลกระทบ .Treatment ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญที่ p_ <0.05 แบบจำลองทางสถิติที่ใช้เป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.8 CRD การวิเคราะห์สถิติ

ใช้วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ( glm ) ตัวเลือกของโปรแกรมสำเร็จรูป SAS ( SAS ) 9.2 สถาบัน แครี่ , North Carolina , USA ) . ใบสมัครของช่วงสำคัญในการรักษาที่แตกต่างกันก็หมายความว่ามันเป็นไปตามดันแคน ( 1955 ) . พิเศษ การพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ p_ < 0.05สถิติการใช้รูปแบบดังนี้คือ