Principal components analysis (PCA)

Principal components analysis (PCA) was used to examine the relationship between patterns of microbial
activity (as indicated by absorbance readings) on disturbed and undisturbed sites (Goldbeck 1986). PCA is
an indirect gradient analysis that reduces a multidimensional data set into a smaller number of axes. Based on
correlations between patterns of activity in soil samples, data points are plotted along principal components
axes, highlighting the relationship between samples (Pielou 1984, Gauch 1982, Chapter 4). Since no environmental
data are included in the analysis to further distinguish sites, further interpretation is necessary to
determine whether ordination axes have biological meaning. Average well color development (AWCD) was
calculated by averaging absorbance for each of the 95 carbon sources on a single plate (Garland and Mills
1991). The absorbance of the control well was subtracted from the 95 readings to account for dye reduction from the possible introduction of exogenous nutrients.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบของจุลินทรีย์กิจกรรม (ตามที่ระบุ โดยอ่าน absorbance) บนไซต์รบกวน และอีก (Goldbeck 1986) เป็นสมาคมการอ้อมไล่ระดับการวิเคราะห์ที่ลดชุดข้อมูลหลายมิติเป็นแกนขนาดเล็ก ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบของกิจกรรมในตัวอย่างดิน จุดข้อมูลถูกลงจุดตามส่วนประกอบหลักแกน เน้นความสัมพันธ์ระหว่างตัวอย่าง (Pielou 1984, Gauch 1982 บทที่ 4) เนื่องจากไม่มีสิ่งแวดล้อมข้อมูลจะถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์เพื่อแยกแยะไซต์เพิ่มเติม เพิ่มเติมความจำเป็นต้องตรวจสอบว่า แกนบวชมีความหมายชีวภาพ ได้พัฒนาสีเฉลี่ยดี (AWCD)คำนวณ โดยหาค่าเฉลี่ย absorbance สำหรับแต่ละแหล่งคาร์บอน 95 ในแผ่นเดียว (พวงมาลัยและโรงงานผลิต1991) absorbance ของตัวควบคุมดีถูกหักออกจากอ่าน 95 การย้อมลดจากการแนะนำเป็นไปได้ของสารอาหารบ่อยขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ถูกใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบของกิจกรรมของจุลินทรีย์
( แสดงโดยการอ่านค่า ) รบกวนและคงสภาพเว็บไซต์ ( โกลด์เบ็ก 1986 ) PCA เป็น
อ้อมลาดการวิเคราะห์ชุดข้อมูลหลายมิติที่ลดเป็นจำนวนเล็ก ๆของแกน ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบของกิจกรรม
ในตัวอย่างดินจุดข้อมูลจะวางแผนตามหลักองค์ประกอบ
แกน เน้นความสัมพันธ์ระหว่างตัวอย่าง ( pielou 1984 gauch 1982 , บทที่ 4 ) เนื่องจากไม่มีข้อมูลสิ่งแวดล้อม
จะรวมอยู่ในการวิเคราะห์เพิ่มเติม แยกเว็บไซต์ การตีความเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบว่ามีการบวชแกน
ความหมายทางชีววิทยา เฉลี่ยแล้วสีพัฒนา ( awcd ) คือ
คำนวณโดยเฉลี่ยนแต่ละของ 95 แหล่งคาร์บอนบนแผ่นเดียว ( พวงมาลัยและโรงงาน
1991 ) นในการควบคุมอย่างดีถูกหักออกจาก 95 อ่านบัญชีสีลดลงจากการได้รับสารอาหารจากภายนอก .