The RSM is an effective statistical

The RSM is an effective statistical technique for developing,improving, and optimizing complex processes [12,13].The RSM is a collection of statistical and mathematical techniques that are useful for analyzing the effects of several independent variables on a response [14]. This process usually employs a low-order polynomial equation in a predetermined region of the independent variables, which is later analyzed to locate the optimum values of the independent variables for the best response [15]. The RSM defines the effect of the independent variablesdalone or in combinationdin the processes.In addition to analyzing the effects of the independent variables, this experimental methodology also generates
mathematical models [14].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การ RSM เป็นเทคนิคทางสถิติมีประสิทธิภาพสำหรับพัฒนา ปรับปรุง และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการซับซ้อน [12,13] RSM การคือ ชุดของเทคนิคทางสถิติ และคณิตศาสตร์ที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระหลายคำตอบ [14] กระบวนการนี้มักจะใช้การสั่งต่ำพหุนามสมการในภูมิภาคที่กำหนดของตัวแปรอิสระ ซึ่งในภายหลังได้รับการวิเคราะห์เพื่อค้นหาค่าที่เหมาะสมกับตัวแปรอิสระสำหรับการตอบสนองที่ดีที่สุด [15] RSM การกำหนดกระบวนการผล variablesdalone อิสระ หรือ combinationdin นอกเหนือจากการวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระ วิธีการทดลองนี้ยังสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RSM เป็นเทคนิคทางสถิติที่มีประสิทธิภาพในการพัฒนาปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่ซับซ้อน [12,13] ได้โดยง่าย RSM คือชุดของเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ที่เป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระหลายในการตอบสนอง [14] กระบวนการนี้มักจะมีพนักงานต่ำใบสั่งสมการพหุนามในพื้นที่ที่กำหนดไว้ของตัวแปรอิสระซึ่งมีการวิเคราะห์ในภายหลังเพื่อหาค่าที่เหมาะสมของตัวแปรอิสระสำหรับการตอบสนองที่ดีที่สุด [15] RSM กำหนดผลของการ variablesdalone อิสระหรือใน combinationdin นอกจาก processes.In การวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระที่วิธีการทดลองนี้ยังสร้าง
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ [14]