We have created different sets of t

We have created different sets of test CESs and QoS configurations (with varying response times) using the Web service generation tool GENESIS[9]. A Gaussian distribution is used for specifying the response time of all CESs. The number of invocations is increased while decreasing the number of CESs to show the effect of scaling on the overall performance (i.e. an increasing number of replicate instances required for CESs with high invocation rate.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้สร้างชุดทดสอบ CESs และ QoS การกำหนดค่า (ด้วยเวลาการตอบสนองแตกต่างกัน) โดยใช้เครื่องมือสร้างการบริการเว็บปฐมกาล [9] กระจาย Gaussian ใช้สำหรับการระบุเวลาตอบรับของทั้งหมด CESs จำนวนอาอ์จะเพิ่มขึ้นในขณะที่ลดจำนวน CESs เพื่อแสดงผลของการปรับประสิทธิภาพโดยรวม (เช่นการเพิ่มจำนวน replicate กรณีที่จำเป็นสำหรับ CESs มีอัตราสูงเรียก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้สร้างชุดที่แตกต่างของเงินอุดหนุนการทดสอบและการกำหนดค่า QoS (มีเวลาการตอบสนองที่แตกต่างกัน) โดยใช้เครื่องมือสร้างบริการเว็บ GENESIS [9] การกระจายเสียนถูกนำมาใช้สำหรับการระบุเวลาการตอบสนองของ CESS ทั้งหมด จำนวนสวดจะเพิ่มขึ้นในขณะที่ลดจำนวนเงินอุดหนุนที่จะแสดงผลกระทบของการปรับประสิทธิภาพการทำงานโดยรวม (เช่นการเพิ่มจำนวนของกรณีที่จำเป็นสำหรับการทำซ้ำ CESS มีอัตราการภาวนาสูง.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้สร้างชุดต่าง ๆและแบบทดสอบกระบวนการธุรกิจ ( แตกต่างกับเวลาการตอบสนอง ) โดยใช้เครื่องมือเว็บบริการสร้างแหล่งกำเนิด [ 9 ] การกระจาย Gaussian ที่ใช้สำหรับกำหนดเวลาในการตอบสนองของกระบวนการ . หมายเลขของอินโวเคชั่นเพิ่มขึ้น ในขณะที่การลดจำนวนของกระบวนการที่จะแสดงผลกระทบของการปรับสมรรถนะโดยรวม ( เช่นการเพิ่มจํานวนมากที่จำเป็นสำหรับการอินสแตนซ์เซส ด้วยอัตราสูง )