Step 1 : You need an "efficiency" t

Step 1 : You need an "efficiency" table now to determine the processing time . This table can be modeled as a "Discrete Lookup " Table in SIMIO (i.e.,f(x)). From the " Data" tab, add a "lookup Table" whose values are 0.8for 0,0.9 for 1, 1 for 2, and 1 for 100 as shown in Table 5.2. Name the table LookupEfficiency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 1: ได้ตาราง "ประสิทธิภาพ" ตอนนี้กำหนดเวลาการประมวลผล สามารถสร้างแบบจำลองตารางนี้เป็นตาราง "แยกกันค้นหา" ใน SIMIO (i.e.,f(x)) จากแท็บ "ข้อมูล" เพิ่มการ "ค้นหาตาราง" มีค่าเป็น 0.8for 0,0.9 1, 1 2 และ 1 ใน 100 ตามที่แสดงในตารางที่ 5.2 ชื่อตาราง LookupEfficiency

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 1: คุณจำเป็นต้องมี "ประสิทธิภาพ" ตารางในขณะนี้เพื่อตรวจสอบเวลาการประมวลผล ตารางนี้สามารถจำลองเป็น "ไม่ต่อเนื่องค้นหา" ตารางใน SIMIO (เช่น f (x)) จาก "ข้อมูล" แท็บเพิ่ม "การค้นหาตาราง" ที่มีค่าที่ 0.8for 0,0.9 1, 1 2 และ 1 100 ดังแสดงในตารางที่ 5.2 ชื่อ LookupEfficiency ตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 1 : คุณต้องมี " ประสิทธิภาพ " ตารางขณะนี้เพื่อตรวจสอบการประมวลผล ตารางนี้จะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง " ค้นหา " ตารางใน simio ( I , f ( x ) ) จากแท็บ " ข้อมูล " เพิ่ม " โต๊ะ " ค้นหาที่มีคุณค่า 0.8for 0,0.9 1 , 1 , 2 , และ 1 ใน 100 ดังแสดงในตารางที่ 5.2 . ชื่อตาราง lookupefficiency .ขั้นตอนที่ 1 : คุณต้องมี " ประสิทธิภาพ " ตารางขณะนี้เพื่อตรวจสอบการประมวลผล ตารางนี้จะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง " ค้นหา " ตารางใน simio ( I , f ( x ) ) จากแท็บ " ข้อมูล " เพิ่ม " โต๊ะ " ค้นหาที่มีคุณค่า 0.8for 0,0.9 1 , 1 , 2 , และ 1 ใน 100 ดังแสดงในตารางที่ 5.2 . ชื่อตาราง lookupefficiency .ขั้นตอนที่ 1 : คุณต้องมี " ประสิทธิภาพ " ตารางขณะนี้เพื่อตรวจสอบการประมวลผล ตารางนี้จะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง " ค้นหา " ตารางใน simio ( I , f ( x ) ) จากแท็บ " ข้อมูล " เพิ่ม " โต๊ะ " ค้นหาที่มีคุณค่า 0.8for 0,0.9 1 , 1 , 2 , และ 1 ใน 100 ดังแสดงในตารางที่ 5.2 . ชื่อตาราง lookupefficiency .ขั้นตอนที่ 1 : คุณต้องมี " ประสิทธิภาพ " ตารางขณะนี้เพื่อตรวจสอบการประมวลผล ตารางนี้จะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง " ค้นหา " ตารางใน simio ( I , f ( x ) ) จากแท็บ " ข้อมูล " เพิ่ม " โต๊ะ " ค้นหาที่มีคุณค่า 0.8for 0,0.9 1 , 1 , 2 , และ 1 ใน 100 ดังแสดงในตารางที่ 5.2 . ชื่อตาราง lookupefficiency .