1. Introduction
Reducing multi-class problems by binarization techniques
3. State of the art on aggregation schemes for binarization
techniques
In thiswork,we are interested in ensemble methods by binarization techniques; in particular,we
focus on the well-known one-vs-one and one-vs-all decomposition strategies,paying special attention
to the fina lstep of the ensembles,the combination of the outputs of the binary classifiers.
Ouraimisto
developanempiricalanalysisofdifferentaggregationstocombinetheseoutputs.Todoso,wedevelop
a doublestudy:first,weusedifferentbaseclassifiersinordertoobservethesuitabilityandpotentialof
each combinationwithineachclassifier.Then,wecomparetheperformanceoftheseensemble
techniqueswiththeclassifiers’themselves.Hence,wealsoanalysetheimprovementwithrespectto
the classifiersthathandlemultipleclassesinherently.
We carryouttheexperimentalstudywithseveralwell-knownalgorithmsoftheliteraturesuchas
Support VectorMachines,DecisionTrees,InstanceBasedLearningorRuleBasedSystems.Wewillshow,
supportedbyseveralstatisticalanalyses,thegoodnessofthebinarizationtechniqueswithrespecttothe
baseclassifiersandfinallywewillpointoutthemostrobusttechniqueswithinthisframework.
baseclassifiersandfinallywewillpointoutthemostrobusttechniqueswithinthisframework.
1 ลดปัญหาหลายชั้น โดยภาพเทคนิค
3
แนะนำ รัฐของศิลปะในการรวมระบบภาพ เทคนิคใน thiswork
เราสนใจในวิธีการทั้งหมดโดยเทคนิคภาพ โดยเฉพาะเรา
เน้นเป็นที่หนึ่งและหนึ่ง vs กลยุทธ์การย่อยสลายทั้งหมด จ่าย
เป็นพิเศษกับฟินา lstep ของตระการตา ,การรวมกันของผลของคำไบนารี ouraimisto
developanempiricalanalysisofdifferentaggregationstocombinetheseoutputs . todoso wedevelop
, doublestudy เป็นครั้งแรก weusedifferentbaseclassifiersinordertoobservethesuitabilityandpotentialof
แต่ละ combinationwithineachclassifier จากนั้น wecomparetheperformanceoftheseensemble
themselves.hence techniqueswiththeclassifiers' ,wealsoanalysetheimprovementwithrespectto classifiersthathandlemultipleclassesinherently
.
เรา carryouttheexperimentalstudywithseveralwell knownalgorithmsoftheliteraturesuchas decisiontrees vectormachines , สนับสนุน , instancebasedlearningorrulebasedsystems . wewillshow supportedbyseveralstatisticalanalyses thegoodnessofthebinarizationtechniqueswithrespecttothe
, ,baseclassifiersandfinallywewillpointoutthemostrobusttechniqueswithinthisframework .
baseclassifiersandfinallywewillpointoutthemostrobusttechniqueswithinthisframework .
การแปล กรุณารอสักครู่..