Cox regression (or proportional haz

Cox regression (or proportional hazards regression) is method for investigating the effect of several variables upon the time a specified event takes to happen. In the context of an outcome such as death this is known as Cox regression for survival analysis. The method does not assume any particular "survival model" but it is not truly nonparametric because it does assume that the effects of the predictor variables upon survival are constant over time and are additive in one scale. You should not use Cox regression without the guidance of a Statistician.

Provided that the assumptions of Cox regression are met, this function will provide better estimates of survival probabilities and cumulative hazard than those provided by the Kaplan-Meier function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยค็อกซ์ (หรือถดถอยเป็นสัดส่วนอันตราย) เป็นวิธีการตรวจสอบผลของตัวแปรต่าง ๆ ตามเวลาจะเกิดเหตุการณ์ที่ระบุ ในบริบทของผลเช่นความตาย นี้จะเรียกว่าถดถอยค็อกซ์สำหรับการวิเคราะห์ความอยู่รอด วิธีคิดใด ๆ โดยเฉพาะ "รุ่นรอดตาย" แต่ไม่ nonparametric อย่างแท้จริงเนื่องจากมันคิดว่าผลกระทบของตัวแปร predictor เมื่ออยู่รอดคงที่ช่วงเวลาและมีสามารถในระดับหนึ่ง นอกจากนี้คุณไม่ควรใช้ค็อกซ์ถดถอย โดยการแนะนำของ Statistician ที่ ได้ตรงตามสมมติฐานของการถดถอยค็อกซ์ ฟังก์ชันนี้จะให้ดีประเมินกิจกรรมอยู่รอดและอันตรายสะสมกว่าโดยฟังก์ชัน Kaplan มุนเช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยค็อกซ์ (หรืออันตรายสัดส่วนการถดถอย) เป็นวิธีการตรวจสอบผลกระทบของหลายตัวแปรเมื่อเวลาเหตุการณ์ที่ระบุเวลาที่จะเกิดขึ้น ในบริบทของผลเช่นความตายนี้เป็นที่รู้จักกันถดถอยค็อกซ์สำหรับการวิเคราะห์การอยู่รอด วิธีการไม่ถือว่าใด ๆ โดยเฉพาะ "รูปแบบการอยู่รอด" แต่มันก็ไม่จริงไม่อิงพารามิเตอร์เพราะไม่คิดว่าผลกระทบของตัวแปรตามการอยู่รอดที่มีอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาและเป็นสารเติมแต่งในหนึ่งระดับ คุณไม่ควรใช้การถดถอย Cox โดยไม่มีคำแนะนำของสถิติ. ระบุว่าสมมติฐานของการถดถอยค็อกซ์จะได้พบกับฟังก์ชั่นนี้จะช่วยให้ประมาณการที่ดีขึ้นของความน่าจะอยู่รอดและอันตรายสะสมกว่าผู้ที่จัดไว้ให้โดยฟังก์ชั่น Kaplan-Meier

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค็อกซ์ถดถอย ( หรืออันตรายถดถอยสัดส่วน ) เป็นวิธีการศึกษาผลกระทบของตัวแปรต่างๆ เมื่อเวลาที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ในบริบทของผล เช่น การตายแบบนี้เรียกว่าถดถอย Cox สำหรับการวิเคราะห์การอยู่รอดวิธีไม่ถือว่าใดโดยเฉพาะ " รอดแบบ " แต่มันไม่ได้เป็นอิสระอย่างแท้จริง เพราะมันคิดว่าผลของตัวแปรตัวแปรต่อการอยู่รอดคงที่อยู่ตลอดเวลา และจะเติมในหนึ่งระดับ คุณไม่ควรใช้ ค็อกซ์ถดถอยโดยไม่มีคำแนะนำของสถิติ

ให้สมมติฐานของค็อกซ์ถดถอย จะพบฟังก์ชันนี้จะช่วยให้รอด และดีกว่าประมาณการความน่าจะเป็นอันตรายสะสมมากกว่าที่ได้รับจากการทำงาน Kaplan ไมเออร์