Deep learning: Artificially intelli

Deep learning: Artificially intelligent computers are now capable of deep learning using neural networks, which you can think of as brain-inspired systems capable of translating pixels into English. Toward the end of 2014, Google researchers unveiled a new project that uses neural networks and deep learning to identify multiple elements of a scene without human assistance. Its software “learned” how to think by processing vast quantities of data. For example, deep learning will eventually allow robots to recognize objects they haven’t seen before and navigate to new locations on their own. Deep learning intersects with numerous fields, and it will soon aid in manufacturing, medicine, retail, utilities, and beyond.

Smart virtual personal assistants: SVPAs started entering the market in 2013. At the time, they used semantic and natural language processing; data mined from our calendars, email, and contact lists; and the last few minutes of our behavior to anticipate the next 10 seconds of our thinking. Most of those original apps have now been acquired. Emu was acquired by Google, Donna was acquired by Yahoo, Cue was acquired by Apple…and the list goes on. When it was still active, Emu was a clever stand-in for a personal secretary. It would monitor the conversation and automatically make suggestions as two people texted. For example, if you asked your friend to see a movie, Emu would immediately geolocate both of you, suggest a nearby theater and show films and times, then check your calendars for your availability. It would even display a preview for you to watch. Once it determined the best time for you to meet, it would help you purchase tickets and enter all the data into your calendar. And it did all of this inside a single mobile application. In 2015, consumers will begin to see SVPA technology baked into their mobile phones. For example, Google is quietly starting to release a new SVPA function for Android users: it automatically detects when you’ve parked your car, marks your parking spot for you on a Google map, and helps get you back to it once you’re ready to start driving again. All without you explicitly asking it to do so. Marketers, credit card companies, banks, local government agencies, political campaigns, and many others can harness SVPAs to both deliver critical information and to better read and understand constituents.

“It’s like Uber for ____”: In spite of harsh criticism about its business practices, 2014 was a banner year for Uber. With a $40 billion paper valuation, the simple app connecting drivers to passengers is now worth more than Halliburton Corporation, Aetna, General Mills, Delta Airlines, Kraft Foods, and Charles Schwab. Uber’s fast growth is due to lightning-fast consumer adoption, and that’s because Uber does two things very well. First, it monetizes downtime. For professional drivers, Uber is a fast, easy way to find riders. It’s also been a boon for people who’ve lost their jobs, offering them a way to make money when other jobs are hard to find. Second, Uber provides a seamless payment interface. Riders don’t need to carry cash or even a credit card, as the entire transaction is handled via a simple mobile interface. Uber’s success has inspired hundreds of other entrepreneurs who want to emulate the best features of the company. In 2015, expect to see lots of new, Uber-ish delivery and intermediary businesses, including fast grocery delivery, helicopter rides, portable ATMs, alcohol delivery, in-home massage service, dry cleaning and laundry, iPhone repair, personal shopping, medical marijuana, dog walkers, and on-site car mechanics. Meantime, consumers will respond to one-click transactions that process payments in the background – meaning there’s a great opportunity for established retailers, transportation companies, banks, and others to leverage what’s becoming standard consumer behavior.

Oversight for algorithms: In its essence, an algorithm is simply a set of rules or processes that must be followed in order to solve a problem. In the coming year, we will also begin questioning the ethics of how algorithms can be used, and we’ll scrutinize the tendency of some algorithms to go awry. Programmers are adding in subjective judgments to algorithms and allowing them to deliver answers. As a result, those in the big data space are increasingly misclassifying objects, data, and even people. There are numerous stories of algorithms wrongly identifying terrorism suspects at airports. High-frequency trading algorithms once nearly destroyed the stock market. A glitch in Amazon’s algorithm caused the price of The Making of a Fly: The Genetics of Animal Design to spike to $26,698,655.93. During the next several months, managers should discuss how to include accountability systems for algorithms.

Data privacy: Ongoing breaches have continued to dismantle the public trust. According to a Pew Internet and Society poll, 91% of Americans surveyed either agreed or strongly agree that consumers have lost control of their personal information and data. Whether it’s fear of a third party monitoring our mobile phone activity or concern about the safety of online transactions, people are increasingly concerned about their privacy, and they’re pointing the finger at business, not maleficent hackers. In 2015, businesses must not only work to meaningfully encrypt their data, but they must make a public showing of the measures they’re taking to safeguard our personal information. One new area of particular note in 2015: digital consent. Lawyers could soon use our personal data against us in court. Fitbit data, processed through a third-party analytics tool, was used in a courtroom late in 2014, around the same time that the FTC began investigating Fitbit’s practice of selling users’ personal data to advertisers. We will see growing demands for digital consent agreements and increased transparency.

Block chain technology: The block chain is the transaction database that’s shared by everyone participating in bitcoin’s digital system. It’s how the cryptocurrency promises complete anonymity while using a crowd-regulated public ledger system. Think of the block chain as a sort of distributed consensus system, where no one person controls all the data. Even if Bitcoin itself never really gains traction, block chain technology has enormous promise. For instance, some people argue that a block chain system would have prevented the massive credit card breach at Target. A new company, Blockstream, plans to turn the block chain into a universal platform that can be used for anything requiring signatures or authentication. It would let people participate in “trustless” transactions, where buyers and sellers work with an intermediary like an escrow manager, a trustee, or other middlemen.

In some way, each of these tech trends will affect your business in the coming year. The best way to prepare for coming disruption is to learn as much as you can, discuss implications with others in your company, and then commit to launching small experiments internally to help you see the trends in motion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้ลึก: เหือดอัจฉริยะคอมพิวเตอร์ก็สามารถเรียนรู้แบบลึกโดยใช้เครือข่ายประสาท ซึ่งคุณสามารถคิดว่า เป็นแรงบันดาลใจจากสมองระบบสามารถแปลพิกเซลเป็นภาษาอังกฤษ ไปทางปลายปี 2014 นักวิจัย Google เปิดตัวโครงการใหม่ที่ใช้เครือข่ายประสาทและเรียนลึกเพื่อระบุหลายองค์ประกอบของฉากโดยไม่ต้องขอความช่วยเหลือมนุษย์ ซอฟต์แวร์ของ "เรียนรู้" วิธีการคิด โดยการประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก ตัวอย่าง เรียนรู้ลึกจะสุดให้หุ่นยนต์รู้จักวัตถุพวกเขาไม่เคยเห็นมาก่อน และนำทางไปสถานใหม่ของตนเอง เรียนรู้ลึกตัดกับเขตข้อมูลมากมาย และมันเร็ว ๆ นี้จะช่วย ในการผลิต ยา ขายปลีก ระบบสาธารณูปโภค และนอกเหนือจากสมาร์ทผู้ช่วยส่วนบุคคลเสมือน: SVPAs เริ่มต้นป้อนตลาดในปี 2013 นั้น เวลา พวกเขาใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และความหมาย ขุดข้อมูลจากปฏิทินของเรา อีเมล์ และผู้ติดต่อ รายการ และไม่กี่นาทีสุดท้ายของการทำงานของเราตัด 10 วินาทีถัดไปความคิดของเรา ส่วนใหญ่ของ apps เหล่านั้นเดิมตอนนี้มา Emu มา โดย Google มาดอนน่า โดย Yahoo สัญลักษณ์มาจากแอปเปิ้ล... และรายการไป เมื่อยังใช้งานอยู่ Emu ได้ stand-in ฉลาดสำหรับเลขานุการส่วนตัว มันจะตรวจสอบการสนทนา และโดยอัตโนมัติทำให้ข้อเสนอแนะสองคน texted ตัวอย่าง ถ้าคุณถามเพื่อนไปดูหนัง Emu จะทันที geolocate ของคุณ แนะนำโรงละครใกล้เคียง ทั้งแสดงภาพยนตร์และครั้ง แล้วตรวจสอบปฏิทินของท่าน มันจะแสดงตัวอย่างให้ดู เมื่อได้เวลาที่ดีสุดสำหรับคุณพบ มันจะช่วยให้คุณซื้อตั๋ว และป้อนข้อมูลทั้งหมดลงในปฏิทินของคุณ และไม่ได้ทั้งหมดนี้อยู่ภายในแอพพลิเคชันโมบายที่เดียว ใน 2015 ผู้บริโภคจะเริ่มหาเทคโนโลยี SVPA อบเข้าโทรศัพท์มือถือของพวกเขา ตัวอย่าง Google จะเงียบ ๆ เริ่มปล่อยฟังก์ชัน SVPA ใหม่สำหรับผู้ใช้ Android: มันโดยอัตโนมัติตรวจพบเมื่อคุณได้จอดรถ การทำเครื่องหมายจุดที่จอดรถของคุณบนแผนที่ Google และช่วยกลับคุณไปเมื่อคุณพร้อมที่จะเริ่มขับรถอีกด้วย โดยคุณขอให้ทำเช่นนั้นอย่างชัดเจน นักการตลาด สินเชื่อบริษัทบัตร ธนาคาร หน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่น การเมืองส่งเสริมการขาย และอื่น ๆ อีกมากมายสามารถเทียม SVPAs ส่งข้อมูลที่สำคัญ และเพื่ออ่าน และเข้าใจ constituents"เป็นเหมือนรสนิยม___": แม้วิจารณ์อย่างรุนแรงเกี่ยวกับการดำเนินธุรกิจ 2014 ถูกปีแบนเนอร์สำหรับรสนิยม ค่ากระดาษเป็น $40 ล้าน app ง่ายเชื่อมต่อโปรแกรมควบคุมผู้โดยสารมีขณะนี้มูลค่ามากกว่า บริษัท Halliburton, Aetna โรงงาน ผลิตทั่วไป สายการ บินเดลต้า คราฟท์ฟู้ดส์ และชาร์ลส์ Schwab เจริญเติบโตอย่างรวดเร็วของรสนิยมเป็นเนื่องจากการยอมรับของผู้บริโภคอย่างรวดเร็วฟ้าผ่า และเนื่องจากรสนิยมไม่สองสิ่งดี ครั้งแรก มัน monetizes หยุดทำงาน สำหรับไดรเวอร์มืออาชีพ รสนิยมเป็นวิธีรวดเร็ว ง่ายในการค้นหาผู้ขับขี่ ยังได้ประโยชน์สำหรับคนที่ทำหายงาน นำเสนอวิธีการทำงานอื่น ๆ จะหาเงิน สอง รสนิยมให้ติดต่อชำระเงินต่อเนื่อง ผู้ขับขี่ไม่จำเป็นต้องพกเงินสดหรือแม้แต่บัตรเครดิต เป็นธุรกรรมทั้งหมดจะถูกจัดการผ่านอินเทอร์เฟสเคลื่อนที่ง่าย ความสำเร็จของรสนิยมเป็นแรงบันดาลใจของผู้ประกอบการอื่น ๆ ที่ต้องการจำลองลักษณะการทำงานดีที่สุดของบริษัท ใน 2015 คาดว่าจะเห็นของใหม่ อิชโบรสนิยมจัดกลางธุรกิจ รวมทั้งจัดส่งรวดเร็วร้านขายของชำ ขี่เฮลิคอปเตอร์ Atm แบบพกพา ส่งแอลกอฮอล์ in-home นวด ซักแห้งซักรีด ซ่อม iPhone ช้อปปิ้งส่วนบุคคล กัญชาทางการแพทย์ สุนัขเดิน และกลศาสตร์รถ ขณะเดียวกัน ผู้บริโภคจะตอบสนองการคลิธุรกรรมที่ดำเนินการชำระเงินในพื้นหลัง – หมายถึง มีโอกาสที่ดีสำหรับการสร้างร้านค้าปลีก บริษัทขนส่ง ธนาคาร และอื่น ๆ ใช้อะไรเป็นพฤติกรรมผู้บริโภคมาตรฐานกำกับดูแลสำหรับอัลกอริทึม: สาระสำคัญของ อัลกอริทึมเป็นเพียงชุดของกฎหรือกระบวนการที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหา ในปีหน้า นอกจากนี้เรายังจะเริ่มซักถามจริยธรรมของวิธีการใช้อัลกอริทึม และเราจะ scrutinize แนวโน้มของอัลกอริทึมบางผัน โปรแกรมเมอร์จะเพิ่มในคำพิพากษาตามอัตวิสัยอัลกอริทึม และอนุญาตให้ส่งคำตอบ ดังนั้น ในพื้นที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีวัตถุมากขึ้น misclassifying ข้อมูล และแม้แต่คน มีเรื่องราวมากมายของอัลกอริทึมผิดระบุผู้ต้องสงสัยก่อการร้ายที่สนามบิน อัลกอริทึมค้าบ่อยครั้งเกือบทำลายตลาดหุ้น ราคาทำให้แมลงเกิดจากความผิดพลาดในอัลกอริทึมของ Amazon: เดอะพันธุศาสตร์ของสัตว์ออกเพื่อขัดขวางการ $26,698,655.93 ในช่วงหลายเดือนถัดไป ผู้จัดการควรหารือเกี่ยวกับวิธีการรวมระบบความรับผิดชอบสำหรับอัลกอริทึมข้อมูลส่วนตัว: ละเมิดอย่างต่อเนื่องที่มีต่อการ dismantle แทนสาธารณะ ตามสำรวจพิวอินเทอร์เน็ตและสังคม 91% ของชาวอเมริกันที่สำรวจตกลง หรือขอยอมรับว่า ผู้บริโภคได้สูญเสียของข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลของพวกเขา ว่ากลัวเรื่องของบุคคลที่สามตรวจสอบของเรากิจกรรมโทรศัพท์มือถือหรือกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของธุรกรรมออนไลน์ คนมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของพวกเขา และพวกเขากำลังชี้นิ้วที่ธุรกิจ แฮกเกอร์ไม่ maleficent ใน 2015 ธุรกิจต้องไม่เพียงทำงานการเข้ารหัสข้อมูลมา แต่พวกเขาต้องทำให้การแสดงสาธารณะมาตรการที่พวกเขากำลังทำเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของเรา หนึ่งในพื้นที่ใหม่ตั๋วเฉพาะใน 2015: ยินยอมดิจิทัล ทนายความเร็วสามารถใช้ข้อมูลส่วนบุคคลกับเราในศาล Fitbit ข้อมูล การประมวลผลผ่านเครื่องมือวิเคราะห์อื่น ถูกใช้ในการ courtroom ใน 2014 รอบเวลาเดียวกันที่ FTC เริ่มตรวจสอบการปฏิบัติของ Fitbit ขายข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ผู้โฆษณา เราจะเห็นการเติบโตความต้องการสำหรับข้อตกลงยินยอมดิจิทัลและความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้นบล็อกลูกโซ่เทคโนโลยี: โซ่บล็อกเป็นธุรกรรมฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน โดยทุกคนมีส่วนร่วมในระบบดิจิตอลของ bitcoin วิธี cryptocurrency สัญญาไม่เปิดเผยชื่อที่เสร็จสมบูรณ์ในขณะที่ใช้ระบบควบคุมฝูงชนแยกสาธารณะได้ คิดของบล็อกเป็นการเรียงลำดับของระบบช่วยกระจาย ที่ไม่มีคนควบคุมข้อมูลทั้งหมด แม้ว่า Bitcoin ตัวเองไม่เคยรับลาก เทคโนโลยีบล็อกลูกโซ่มีสัญญามหาศาล ตัวอย่าง บางคนโต้แย้งว่า ระบบบล็อกลูกโซ่จะได้ป้องกันละเมิดบัตรเครดิตใหญ่ที่เป้าหมาย บริษัทใหม่ Blockstream แผนการเปิดกลุ่มบล็อกในเวทีสากลซึ่งสามารถใช้สำหรับสิ่งที่ต้องใช้ลายเซ็นหรือรับรองความถูกต้อง มันจะให้คนที่เข้าร่วมในธุรกรรม "trustless" ซึ่งผู้ซื้อและผู้ขายที่ทำงานกับตัวกลางเช่นผู้จัดการที่ดูแล เป็นผู้จัดการมรดก หรือพ่อค้าคนกลางอื่น ๆในบางวิธี แต่ละแนวโน้มเทคโนโลยีเหล่านี้จะมีผลต่อธุรกิจของคุณในปีหน้า เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับทรัพยมาเรียนมากเท่าที่คุณสามารถ อภิปรายผลกระทบกับผู้อื่นในบริษัทของคุณ และจากนั้น ยืนยันการเปิดทดลองขนาดเล็กภายในจะช่วยให้คุณเห็นแนวโน้มในการเคลื่อนไหวได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรียนลึก : คอมพิวเตอร์ฉลาดเทียมตอนนี้สามารถเรียนรู้ลึกโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งคุณสามารถคิดเป็นแรงบันดาลใจจากระบบสมองสามารถแปลพิกเซลเป็นภาษาอังกฤษ ไปยังจุดสิ้นสุดของ 2014 , Google เปิดตัวโครงการนักวิจัยใหม่ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมและลึกเรียนรู้เพื่อระบุองค์ประกอบหลายฉากโดยปราศจากความช่วยเหลือของมนุษย์ของซอฟต์แวร์ " เรียนรู้ " วิธีการคิด โดยการประมวลผลปริมาณมากมายของข้อมูล ตัวอย่างเช่น เรียนลึกในที่สุดจะช่วยให้หุ่นยนต์ที่จะรับรู้วัตถุที่พวกเขาไม่เคยเห็นมาก่อน และนำทางไปยังสถานที่ใหม่ของพวกเขาเอง เรียนลึกตัดกับทุ่งนามากมาย และมันเร็ว ๆ นี้จะช่วยในการผลิต , ยา , ค้าปลีก , สาธารณูปโภคและอื่น ๆ .

ฉลาดเสมือนผู้ช่วยส่วนตัว :svpas เริ่มเข้าสู่ตลาดใน 2013 ในเวลาที่พวกเขาใช้และความหมายภาษาธรรมชาติการประมวลผล ; ข้อมูลที่ขุดจากปฏิทิน , อีเมล์ และรายชื่อผู้ติดต่อ และไม่กี่นาทีของพฤติกรรมของเราคาดการณ์ อีก 10 วินาทีของการคิดของเรา ส่วนใหญ่ของปพลิเคชันเดิมได้ ที่ได้มา อีมูถูกซื้อโดย Google , ดอนน่าถูกซื้อโดย Yahoo ,คิวถูกซื้อโดยแอปเปิ้ล . . . . . . . และรายการไปใน เมื่อมันยังใช้งานอีมูได้ยืนที่ฉลาดเป็นเลขาส่วนตัว มันจะตรวจสอบการสนทนาโดยอัตโนมัติและให้ข้อเสนอแนะว่า สอง คน ส่งข้อความไปแล้ว ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอให้เพื่อนของคุณเพื่อดูภาพยนตร์ อีมูทันทีจะ geolocate ทั้งคู่ แนะนำโรงภาพยนตร์ใกล้เคียงและภาพยนตร์แสดง และเวลาแล้วตรวจสอบปฏิทินของคุณสำหรับความพร้อมของคุณ มันอาจจะแสดงตัวอย่างให้คุณดู เมื่อกำหนดเวลาที่ดีที่สุดสำหรับคุณที่จะเจอกัน ก็จะช่วยให้คุณซื้อตั๋วและใส่ข้อมูลทั้งหมดลงในปฏิทินของคุณ และมันไม่ทั้งหมดนี้ภายในครั้งเดียว โปรแกรมมือถือ . ในปี 2015 ผู้บริโภคจะเริ่มเห็น svpa เทคโนโลยีอบลงในโทรศัพท์มือถือของพวกเขา ตัวอย่างเช่นGoogle จะค่อยๆเริ่มปล่อยฟังก์ชัน svpa ใหม่สำหรับผู้ใช้ Android ได้โดยอัตโนมัติเมื่อคุณจอดรถของคุณ , เครื่องหมายของคุณจุดจอดรถสำหรับคุณบน Google แผนที่ จะช่วยให้คุณกลับไปเมื่อคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการขับรถอีกครั้ง โดยไม่ต้องถามคุณอย่างชัดเจนแล้ว นักการตลาด บริษัทบัตรเครดิต ธนาคารท้องถิ่น หน่วยงานราชการ แคมเปญทางการเมืองและคนอื่น ๆสามารถใช้ svpas ทั้งส่งข้อมูลที่สำคัญและจะต้องอ่านและเข้าใจองค์ประกอบ

" มันเหมือน uber สำหรับ ____ " : ทั้งๆที่มีการวิจารณ์ที่รุนแรงเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติของธุรกิจ ปี 2014 เป็นปีแบนเนอร์สำหรับปรากฏการณ์ . กระดาษที่มีมูลค่า $ 40 ล้าน , app ง่ายเชื่อมต่อไดรเวอร์ผู้โดยสารขณะนี้มูลค่ากว่า : เรียบเรียง Corporation , Aetna , โรงสีทั่วไปเดลต้า แอร์ไลน์ คราฟต์ และชาร์ล ชวาบ . ปรากฏการณ์ของการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจากฟ้าผ่ารวดเร็วผู้บริโภคยอมรับ และนั่นเป็น เพราะปรากฏการณ์ไม่สองสิ่งดี ครั้งแรก มัน monetizes เสียก่อน สำหรับไดรเวอร์มืออาชีพ แต่เป็นวิธีที่รวดเร็วง่ายต่อการค้นหาผู้ขับขี่ นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่สูญเสียงานของพวกเขา เสนอวิธีหาเงิน เมื่องานอื่น ๆ หายาก ประการที่สองแต่ให้ติดต่อชำระเงินไม่มีรอยต่อ ผู้ขับขี่ไม่ต้องพกเงินสด หรือ บัตรเครดิต เช่น รายการทั้งหมดจะถูกจัดการผ่านทางอินเตอร์เฟซมือถือง่ายๆ ความสำเร็จของปรากฏการณ์ ได้แรงบันดาลใจจากหลายร้อยอื่น ๆ ผู้ประกอบการที่ต้องการที่จะเลียนแบบคุณสมบัติที่ดีที่สุดของบริษัท ในปี 2558 คาดว่าจะเห็นปรากฏการณ์ใหม่ ธุรกิจอังกฤษส่งมอบและกลาง รวมถึงการจัดส่งร้านขายของชำอย่างรวดเร็วนั่งเฮลิคอปเตอร์ แบบพกพา เครื่อง ส่ง แอลกอฮอล์ ใน บ้าน บริการนวด บริการซักแห้งและซักรีดซ่อม iPhone ช้อปปิ้งส่วนบุคคล กัญชาทางการแพทย์ , เดินสุนัขและกลศาสตร์ของรถในโรงแรม ขณะเดียวกัน ผู้บริโภคจะตอบสนองต่อหนึ่งคลิกรายการจ่ายในกระบวนการพื้นหลังและความหมาย มันเป็นโอกาสที่ดีสำหรับการก่อตั้งร้านค้าปลีกที่ บริษัท ขนส่ง ธนาคารและคนอื่น ๆที่จะใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เป็นพฤติกรรมมาตรฐาน

ดูแลสำหรับขั้นตอนวิธีในสาระสําคัญของขั้นตอนวิธีเป็นเพียงชุดของกฎหรือกระบวนการที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อแก้ไขปัญหา ในปีนี้ เราก็จะเริ่มถามจริยธรรมว่าอัลกอริทึมที่สามารถใช้และเราจะพิจารณาแนวโน้มของขั้นตอนวิธีการผันโปรแกรมเมอร์จะเพิ่มในคำตัดสินอัตนัยขั้นตอนวิธีและอนุญาตให้พวกเขาเพื่อส่งคำตอบ เป็นผลให้ผู้ที่อยู่ในพื้นที่ใหญ่ข้อมูลมีมากขึ้น misclassifying วัตถุ ข้อมูล และแม้แต่คน มีหลายเรื่องราวของขั้นตอนวิธีผิดระบุผู้ต้องสงสัยก่อการร้ายที่สนามบิน อัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงเมื่อเกือบจะทำลายตลาดหุ้นได้ความผิดพลาดในขั้นตอนวิธีของ Amazon ทำให้ราคาของการบิน : พันธุศาสตร์ของการออกแบบสัตว์ spike $ 26698655.93 . ในช่วงหลายเดือนต่อมา ผู้จัดการควรจะหารือถึงวิธีการรวมระบบในอัลกอริทึม ข้อมูลความเป็นส่วนตัว

: การละเมิดอย่างต่อเนื่องยังคงรื้อความไว้วางใจสาธารณะ ตามโบสถ์สังคมอินเทอร์เน็ตและโพล91% ของชาวอเมริกันที่สํารวจให้เห็นด้วยหรือเห็นด้วยว่าผู้บริโภคได้สูญเสียการควบคุมของข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาและข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น ความกลัวของบุคคลที่สามตรวจสอบของเราโทรศัพท์มือถือกิจกรรมหรือความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของการทำธุรกรรมออนไลน์ ผู้คนมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของพวกเขาและพวกเขากำลังชี้นิ้วมาที่ธุรกิจ ไม่ใช่สำหรับแฮกเกอร์ ในปี 2558ธุรกิจจะต้องไม่เพียง แต่ทำงานอย่างมีความหมาย เข้ารหัสข้อมูลของพวกเขา แต่พวกเขาจะต้องให้ประชาชนแสดงของพวกเขาจะใช้มาตรการเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนตัวของเรา พื้นที่ใหม่หนึ่งของหมายเหตุเฉพาะในปี 2015 : ยินยอมดิจิตอล ทนายความอาจเร็ว ๆนี้ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของเรากับเราในศาล ข้อมูล fitbit ประมวลผลผ่านเครื่องมือการวิเคราะห์ของบุคคลที่สาม ใช้ห้องพิจารณาคดีที่ล่าช้าใน 2014 ,เวลาเดียวกับที่ FTC เริ่มตรวจสอบ fitbit คือการปฏิบัติของการขายข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ไปยังผู้โฆษณา เราจะเห็นความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับข้อตกลงยินยอมดิจิตอลและเพิ่มความโปร่งใส

รอกโซ่เทคโนโลยีบล็อกลูกโซ่ธุรกรรมฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกันโดยทุกคนมีส่วนร่วมใน bitcoin ดิจิตอลระบบมันเป็นวิธีที่ cryptocurrency สัญญา anonymity สมบูรณ์ในขณะที่การใช้ฝูงชนควบคุมระบบบัญชีแยกประเภทสาธารณะ คิดว่าของรอกโซ่เป็นจัดเรียงของระบบฉันทามติกระจาย ที่ไม่มีคนควบคุมข้อมูลทั้งหมด ถ้า bitcoin เองไม่เคยได้รับการลาก , เทคโนโลยีการปิดกั้นโซ่มีสัญญามหาศาล สำหรับอินสแตนซ์บางคนเถียงว่าระบบห่วงโซ่บล็อกจะป้องกันการละเมิดบัตรเครดิตขนาดใหญ่ที่เป้าหมาย ใหม่ บริษัท blockstream มีแผนที่จะเปิดบล็อกโซ่เป็นแพลตฟอร์มสากลที่สามารถใช้สำหรับทุกอย่างต้องลายเซ็นหรือรับรองความถูกต้อง จะให้ประชาชนมีส่วนร่วมในการทำธุรกรรม trustless " ซึ่งผู้ซื้อและผู้ขายทำงานกับคนกลางเป็นผู้จัดการสัญญา ,ทรัสตี หรือพ่อค้าคนกลาง

ในบางวิธี แต่ละ แนวโน้มของเทคโนโลยีเหล่านี้จะมีผลต่อธุรกิจของคุณในปีนี้ . วิธีที่ดีที่สุดเพื่อเตรียมตัวมาขัดข้องที่จะเรียนรู้ได้มากเท่าที่คุณสามารถ หารือผลกระทบกับคนอื่น ๆใน บริษัท ของคุณและจะเปิดใช้ภายในการทดลองเล็ก ๆเพื่อช่วยให้คุณดูแนวโน้มในการเคลื่อนไหว