MusicBrainz has used several audio

MusicBrainz has used several audio fingerprinting systems over its lifetime.

All of them (so far) work in essentially the same way. It is generally a two-step process of submission and lookup. First, the raw audio is used to create a fingerprint, which is then submitted to a third-party server. This server analyzes the fingerprint, compares it to other fingerprints, and decides whether it is sufficiently different from known fingerprints as to issue a new ID.

Once this step is done, a fingerprint can be calculated for any file and this can be used to look up the corresponding ID.

This ID is associated with a given track (pre-NGS) or recording (post-NGS), and metadata can be gathered from there.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

MusicBrainz ได้ใช้ระบบการพิมพ์ลายนิ้วมือเสียงหลายกว่าอายุการใช้งาน. ทั้งหมดของพวกเขา (ไกล) ทำงานในหลักทางเดียวกัน โดยทั่วไปเป็นกระบวนการที่มีสองขั้นตอนของการส่งและการค้นหา ครั้งแรกที่เสียงดิบที่ใช้ในการสร้างลายนิ้วมือซึ่งถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม เซิร์ฟเวอร์นี้วิเคราะห์ลายนิ้วมือเปรียบเทียบกับลายนิ้วมืออื่น ๆ และตัดสินใจไม่ว่าจะเป็นพอแตกต่างจากลายนิ้วมือที่รู้จักในฐานะที่จะออก ID ใหม่. เมื่อขั้นตอนนี้จะทำลายนิ้วมือที่สามารถคำนวณได้สำหรับไฟล์ใด ๆ และนี้สามารถใช้ในการมอง ขึ้น ID ที่สอดคล้องกัน. ID นี้มีความเกี่ยวข้องกับการติดตามที่กำหนด (ก่อน NGS) หรือบันทึก (โพสต์ NGS) และเมตาดาต้าที่สามารถรวบรวมได้จากที่นั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลายลายใช้งาน MusicBrainz เสียงระบบในช่วงชีวิตของมัน

ทั้งหมดของพวกเขา ( จน ) เป็นหลัก ทำงานในลักษณะเดียวกัน มันเป็นโดยทั่วไปกระบวนการสองขั้นตอนของการยื่นและการค้นหา ครั้งแรก เสียงดิบที่ใช้ในการสร้างลายนิ้วมือ ซึ่งเป็นแล้วส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม Server นี้ วิเคราะห์ลายนิ้วมือ , ลายนิ้วมือเปรียบเทียบกับอื่น ๆและตัดสินใจว่ามันเป็นอย่างที่แตกต่างจากที่รู้จักกันรอยนิ้วมือเป็นปัญหาใหม่ ID

เมื่อขั้นตอนนี้เสร็จ ลายนิ้วมือจะถูกคำนวณสำหรับไฟล์ใด ๆและนี้สามารถใช้ดูที่บัตร

ID นี้มีความเกี่ยวข้องกับให้ติดตาม ( ก่อนการเทค ) หรือการโพสต์ภาพหลุด ) และข้อมูลที่สามารถรวบรวมได้จากที่นั่น