Successful operation of solid waste

Successful operation of solid waste management systems frequently depends on accurate
predictions of solid waste generation. Conventional prediction models are usually estimated
based on demographic and socioeconomic factors in a per-capita basis. The per-capita
coefficients may be taken as fixed over time or they may be projected to change with time.
However, time series data of solid waste generation consist of observations made over a
number of years at the same location. By analyzing time series data, forecasters can identify
trends embedded in solid waste generation over time and can develop hypotheses regarding
the policy change or the continuation of these trends into the future. At present, the impacts
of recycling activities has received wide attention at different levels of government agency
and the effect of successful recycling programs inevitably adds more uncertainties in the
prediction of solid waste generation. This analysis applies time series intervention modeling
to evaluate recycling impacts on solid waste generation. A demonstration of how this
forecasting information can be used for the capacity evaluation of incinerators in Taipei City
of Taiwan is also included in this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การดำเนินงานประสบความสำเร็จของระบบการจัดการขยะบ่อยขึ้นอยู่กับความถูกต้องการคาดคะเนเสียไม้รุ่น มักจะประมาณการแบบจำลองคาดการณ์ทั่วไปตามประชากร และด้านเศรษฐกิจสังคมปัจจัยพื้นฐานต่อตู้ ต่อตู้สัมประสิทธิ์ที่อาจจะเป็นถาวรตลอดเวลา หรือพวกเขาอาจคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงเวลาได้อย่างไรก็ตาม ข้อมูลอนุกรมเวลาเสียไม้รุ่นประกอบด้วยการสังเกตการณ์ผ่านการจำนวนปีที่ตำแหน่งเดียวกัน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา พยากรณ์สามารถระบุแนวโน้มฝังในรุ่นเสียแข็งตลอดเวลา และสามารถพัฒนา hypotheses เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนโยบายหรือความต่อเนื่องของแนวโน้มเหล่านี้ในอนาคต ในปัจจุบัน ผลกระทบกิจกรรมรีไซเคิลได้รับความสนใจกว้างในระดับต่าง ๆ ของหน่วยงานรัฐบาลผลของโปรแกรมการรีไซเคิลที่ประสบความสำเร็จย่อมเพิ่มมากขึ้นความไม่แน่นอนในการคาดเดาเสียไม้รุ่น การวิเคราะห์นี้ใช้เวลาชุดแทรกแซงสร้างโมเดลการประเมินผลกระทบต่อรุ่นเสียไม้รีไซเคิล การสาธิตวิธีนี้สามารถใช้ข้อมูลการคาดการณ์สำหรับการประเมินกำลังการผลิตของเตาเผาในเมืองไทเปไต้หวันจะรวมอยู่ในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จของระบบการจัดการขยะมูลฝอยบ่อยขึ้นอยู่กับความถูกต้อง
คาดการณ์ของคนรุ่นขยะมูลฝอย แบบจำลองการคาดการณ์การชุมนุมมักจะอยู่ที่ประมาณ
ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมประชากรและในพื้นฐานต่อหัว ต่อหัว
ค่าสัมประสิทธิ์อาจนำมาเป็นคงที่ในช่วงเวลาหรือพวกเขาอาจจะคาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา.
อย่างไรก็ตามข้อมูลอนุกรมเวลาของการสร้างขยะมูลฝอยประกอบด้วยการสังเกตการณ์ในช่วง
เวลาหลายปีในสถานที่เดียวกัน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาพยากรณ์สามารถระบุ
แนวโน้มที่ฝังอยู่ในรุ่นขยะมูลฝอยในช่วงเวลาและสามารถพัฒนาสมมติฐานเกี่ยวกับ
การเปลี่ยนแปลงนโยบายหรือความต่อเนื่องของแนวโน้มเหล่านี้ในอนาคต ในปัจจุบันส่งผลกระทบต่อ
การจัดกิจกรรมการรีไซเคิลได้รับความสนใจกว้างในระดับที่แตกต่างกันของหน่วยงานภาครัฐ
และผลของโปรแกรมการรีไซเคิลที่ประสบความสำเร็จอย่างหลีกเลี่ยงไม่เพิ่มความไม่แน่นอนมากขึ้นใน
การทำนายของคนรุ่นขยะมูลฝอย การวิเคราะห์นี้ใช้เวลาในการสร้างแบบจำลองชุดแทรกแซง
ในการประเมินผลกระทบต่อการรีไซเคิลการสร้างขยะมูลฝอย การสาธิตของวิธีนี้
ข้อมูลการคาดการณ์ที่สามารถใช้สำหรับการประเมินผลความจุของเตาเผาขยะในเมืองไทเป
ของไต้หวันยังรวมอยู่ในบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จของระบบการจัดการมูลฝอยบ่อยขึ้นอยู่กับความถูกต้องการคาดการณ์ของของเสียที่เป็นของแข็ง แบบจำลองการทำนายปกติมักจะประมาณตามลักษณะทางประชากรและปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม ต่อประชากรพื้นฐาน ต่อหัวโดยอาจจะถ่ายเป็นคงที่ตลอดเวลา หรือพวกเขาอาจจะคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงกับเวลาอย่างไรก็ตาม ข้อมูลอนุกรมเวลาของการเกิดขยะประกอบด้วยการสังเกตผ่านจำนวนของปี ณสถานที่เดียวกัน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา นักพยากรณ์ สามารถระบุแนวโน้มที่ฝังตัวอยู่ในขยะรุ่นตลอดเวลา และสามารถพัฒนาสมมติฐานเกี่ยวกับนโยบายเปลี่ยนหรือความต่อเนื่องของแนวโน้มเหล่านี้ในอนาคต ปัจจุบัน ผลกระทบกิจกรรมรีไซเคิลได้รับความสนใจกว้างในระดับต่าง ๆของหน่วยงานของรัฐและผลของการรีไซเคิลโปรแกรมที่ประสบความสำเร็จย่อมเพิ่มมากขึ้น ซึ่งในคำทำนายของของเสียที่เป็นของแข็ง การวิเคราะห์อนุกรมเวลาของการแทรกแซงนี้ใช้แบบเพื่อประเมินการรีไซเคิลจากของเสียที่เป็นของแข็ง สาธิตวิธีนี้การพยากรณ์ข้อมูลสามารถใช้ในการประเมินความสามารถในเตาของเมืองไทเปของไต้หวันยังรวมอยู่ในบทความนี้