The linear regression analysiswas conducted on the 145 sample carcasse การแปล - The linear regression analysiswas conducted on the 145 sample carcasse ไทย วิธีการพูด

The linear regression analysiswas c

The linear regression analysiswas conducted on the 145 sample carcasses, using back fat thickness (X1) and muscle thickness (X2) determined with the OGP equipment as predictors and the dissected lean meat percentage in the carcass as dependent variable (Y). Results show that both independent observations, back fat thickness and muscle
thickness, were statistically significant predictors of the lean meat percentage in the pig carcass (for back fat thickness:
t = −16.929, P b 0.001 and for muscle thickness: t = 6.629, P b 0.001). They explain a significant amount of variance in the value of lean meat percentage (F(2142) = 274.084, P b 0.05, R2 = 0.794, R2
Adjusted = 0.791). The RMSEP was computed by applying the leave-one-out full cross-validation technique, on all 145 carcasses. The RMSEP
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Analysiswas ถดถอยเชิงเส้นที่ดำเนินการบนซากอย่าง 145 ใช้ไขมันกลับหนา (X1) และความหนาของกล้ามเนื้อ (X2) กำหนดอุปกรณ์ปลอดภัยฯ เป็นทำนายและเปอร์เซ็นต์เนื้อ dissected ในซากเป็นตัวแปร (Y) ผลลัพธ์แสดงให้ข้อสังเกตทั้งสองอิสระ สำรองความหนาของไขมันและกล้ามเนื้อความหนา มีนัยสำคัญทางสถิติทำนายของเปอร์เซ็นต์เนื้อในซากหมู (สำหรับความหนาไขมันกลับ: t = −16.929, P b 0.001 และ สำหรับความหนาของกล้ามเนื้อ: t = 6.629, P b 0.001) พวกเขาอธิบายความแปรปรวนในค่าของเปอร์เซ็นต์เนื้อเป็นจำนวนมาก (F(2142) = 274.084, P b 0.05, R2 = 0.794, R2ปรับปรุง = 0.791) RMSEP ถูกคำนวณ โดยใช้เทคนิคข้ามสอบลาหนึ่งออก บนซากทั้งหมด 145 RMSEP การ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ถดถอยเชิงเส้น analysiswas ดำเนินการใน 145 ซากตัวอย่างโดยใช้ความหนาของไขมันกลับ (X1) และความหนาของกล้ามเนื้อ (x2) กำหนดด้วยอุปกรณ์ OGP พยากรณ์และร้อยละเนื้อสัตว์ชำแหละลีนในซากเป็นตัวแปรตาม (Y) ผลปรากฏว่าทั้งสองข้อสังเกตอิสระกลับความหนาของไขมันและกล้ามเนื้อ
หนาทำนายนัยสำคัญทางสถิติของเปอร์เซ็นต์เนื้อไม่ติดมันในซากหมู (ความหนาไขมันกลับ:
t = -16.929, P B 0.001 และความหนาของกล้ามเนื้อ: t = 6.629, P B 0.001) พวกเขาอธิบายเป็นจำนวนมากของความแปรปรวนของมูลค่าร้อยละเนื้อลีน (F (2142) = 274.084, P B 0.05, R2 = 0.794, R2
ปรับ = 0.791) RMSEP คำนวณโดยใช้ลาหนึ่งออกเต็มรูปแบบเทคนิคการตรวจสอบข้ามบนทั้งหมด 145 ซาก RMSEP
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การถดถอยเชิงเส้นและการดำเนินการใน 145 ตัวอย่างซาก ใช้ความหนาไขมันสันหลัง ( X1 ) และความหนาของกล้ามเนื้อ ( x2 ) มุ่งมั่นกับอุปกรณ์ ogp ปัจจัยและชำแหละเนื้อปอดเปอร์เซ็นต์ซาก เช่น ตัวแปรตาม ( Y ) ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าทั้งอิสระสังเกต หลัง ความหนาไขมันและกล้ามเนื้อความมีนัยสำคัญทางสถิติทำนายเปอร์เซ็นต์เนื้อแดงในซากสุกร ( ความหนาไขมันสันหลัง :T = − 16.929 P B 0.001 และความหนาของกล้ามเนื้อ : t = 6.629 P B 0.001 ) พวกเขาอธิบายจำนวนมากความแปรปรวนของค่าเปอร์เซ็นต์เนื้อแดง ( F ( 85 ) = 274.084 P B + R2 = 0.794 , R2 ,ปรับ = 0.791 ) การ rmsep ถูกคำนวณโดยใช้ปล่อยออกมาเต็มข้ามการตรวจสอบเทคนิคทั้งหมด 145 ซาก การ rmsep
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: