The forecasting methods considered

The forecasting methods considered include simple moving average forecast (Chen et al., 2000b), simple exponential smoothing forecast (Chen et al., 2000a), double exponential smoothing forecast (Wright and Yuan, 2008), Holt-Winter's exponential smoothing forecast (Bayraktar et al., 2008), minimum mean-squared error forecast (Alwan et al., 2003; Zhang, 2004), autoregressive model (Chandra and Grabis, 2005), state-space approach (Gaalman and Disney, 2009), and damped trend exponential smoothing forecast (Li et al., 2014). Clearly, existing conclusions between forecasting and the BWE are drawn by a specific combination of the forecasting methods used and the
demand pattern assumptions specified. As such, it would be interesting toinvestigate theforecasting-BWE problems byadopting new forecasting methods, by considering additional embedded forecasting properties, and byallowing different types of demand pattern.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการคาดการณ์ที่ถือว่ารวมถึงง่ายเคลื่อนไหวเฉลี่ยการพยากรณ์ (Chen et al. 2000b), พยากรณ์เรียบง่ายเนน (Chen et al. 2000a), คู่เนนปรับการคาดการณ์ (ไรท์และหยวน 2008), โฮลท์หนาวเนนเรียบการพยากรณ์ (Bayraktar et al. 2008), คาดการณ์ผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุด (Alwan et al. 2003 เตียว 2004) autoregressive รุ่น (จันทราและ Grabis, 2005), สถานะพื้นที่วิธี (Gaalman และดิสนีย์ 2009), และแนวโน้มเครื่องกำเนิดคลื่นเนนเรียบการคาดการณ์ (Li et al. 2014) อย่างชัดเจน วาดข้อสรุปอยู่ระหว่างการคาดการณ์และการ BWE โดยวิธีการคาดการณ์ที่ใช้ในการ specific และการต้องการรูปแบบสมมติฐาน specified เช่นนี้ มันจะน่าสนใจ toinvestigate theforecasting BWE ปัญหา byadopting วิธีการการคาดการณ์ โดยพิจารณาเพิ่มเติมใหม่ฝังคุณสมบัติ และ byallowing ที่แตกต่างหลากหลายรูปแบบตามความต้องการในการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการคาดการณ์การพิจารณารวมถึงง่ายย้ายการคาดการณ์เฉลี่ย (Chen et al., 2000b) ง่ายการคาดการณ์ชี้แจงเรียบ (Chen et al., 2000a) คู่คาดการณ์ชี้แจงเรียบ (ไรท์และหยวน 2008), โฮลท์ฤดูหนาวของการคาดการณ์การปรับให้เรียบชี้แจง ( . Bayraktar et al, 2008) ต่ำสุดคาดการณ์ผิดพลาดเฉลี่ย Squared (Alwan et al, 2003;. Zhang, 2004), รุ่นอัต (จันทราและ Grabis 2005) วิธีการที่รัฐเป็นพื้นที่ (Gaalman และ Disney, 2009) และ แนวโน้มคาดการณ์หดหู่ชี้แจงเรียบ (Li et al., 2014) เห็นได้ชัดว่าข้อสรุปที่มีอยู่ระหว่างการคาดการณ์และ Bwe จะวาดโดย speci Fi C รวมกันของวิธีการคาดการณ์ที่ใช้และ
ข้อสมมติฐานรูปแบบความต้องการที่เฉพาะเจาะจง Fi เอ็ด เช่นนี้มันจะน่าสนใจดำเนินการสอบสวนตาม theforecasting-Bwe ปัญหา byadopting วิธีการพยากรณ์ใหม่โดยพิจารณาเพิ่มเติมคุณสมบัติการคาดการณ์ที่ฝังตัวและ byallowing ความแตกต่างของรูปแบบความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์วิธีการพยากรณ์โดยพิจารณารวมเคลื่อนที่ง่าย ( Chen et al . , 2000b ) ง่ายปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล พยากรณ์ ( Chen et al . , ประกอบ ) , คู่ปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล พยากรณ์ ( ไรท์และหยวน , 2008 ) , Holt ฤดูหนาวของอนุกรมเวลาพยากรณ์ ( bayraktar et al . , 2008 ) , ค่าเฉลี่ยต่ำสุด ( สถิติพยากรณ์ alwan et al . , 2003 ; Zhang , 2004 ) ตัวแบบ ( จันทรา และ grabis , 2005 ) , วิธีการปริภูมิสถานะ ( gaalman และ Disney , 2009 ) , และการคาดการณ์แนวโน้มอนุกรมเวลาที่มีการหน่วง ( หลี่ et al . , 2010 ) ชัดเจน มีอยู่ข้อสรุประหว่างการพยากรณ์และ bwe วาดโดยกาจึง C รวมกันของวิธีพยากรณ์ที่ใช้ และความต้องการรูปแบบสมมติฐานกาจึงเอ็ด เช่น , มันจะน่าสนใจเพื่อ byadopting วิธีการพยากรณ์พยากรณ์ bwe ปัญหาใหม่ โดยพิจารณาจากคุณสมบัติเพิ่มเติมที่ฝังตัวการพยากรณ์ และ byallowing ชนิดที่แตกต่างกันของรูปแบบความต้องการ