While sensitivity and specificity p

While sensitivity and specificity provide useful
information, examination of ROC curves and positive
and negative predictive values can be used to evaluate
the diagnostic accuracy of a test. Both positive andnegative predictive values are dependent on the prevalence
of the disease, the quality of the gold standard
used, and the decision threshold that separates positive
from negative results. Given the low prevalence of
dogs in this study with a positive bone marrow aspirate
(24%), positive and negative predictive values are not
adequate representations of the diagnostic accuracy.
Instead, AUC for the ROC curves was evaluated. A test
with excellent diagnostic accuracy has an AUC ≥ 0.90,
while an AUC of ~0.50 does not discriminate between
experimental groups.17 In this study, individual evaluation
of a positive blood smear (AUC = 0.75) or thrombocytopenia
(AUC = 0.73) had fair diagnostic
accuracy, while evaluation of both variables together
resulted in good diagnostic accuracy (AUC = 0.83).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่ไวและความจำเพาะที่มีประโยชน์ให้ข้อมูลการตรวจสอบของเส้นโค้ง ROC และบวกค่าการทำนายและลบสามารถนำมาใช้ในการประเมินความถูกต้องของการวินิจฉัยการทดสอบ ทั้งบวกค่าทำนาย andnegative จะขึ้นอยู่กับความชุกของโรคที่มีคุณภาพของมาตรฐานทองคำที่นำมาใช้และเกณฑ์การตัดสินใจที่แยกบวกจากผลเชิงลบ ที่ได้รับความนิยมกันอย่างแพร่หลายต่ำของสุนัขในการศึกษาครั้งนี้ด้วยไขกระดูกบวกดูด(24%) คาดการณ์ค่าบวกและลบไม่ได้เป็นตัวแทนที่เพียงพอของความถูกต้องวินิจฉัย. แต่ AUC สำหรับเส้นโค้ง ROC ถูกประเมิน การทดสอบที่มีความแม่นยำในการวินิจฉัยที่ดีเยี่ยมมี AUC ≥ 0.90 ในขณะที่ AUC ของ ~ 0.50 ไม่ได้แยกแยะระหว่างgroups.17 ทดลองในการศึกษานี้การประเมินผลของแต่ละบุคคลของละเลงเลือดบวก(AUC = 0.75) หรือ thrombocytopenia (AUC = 0.73) มี การวินิจฉัยที่เป็นธรรมความถูกต้องในขณะที่การประเมินผลของตัวแปรทั้งสองร่วมกันส่งผลให้เกิดความถูกต้องในการวินิจฉัยที่ดี(AUC = 0.83)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่ความไวและความจำเพาะ ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์

สอบของเส้นโค้ง ROC และบวกและลบค่าพยากรณ์สามารถใช้ประเมิน
ความถูกต้องวินิจฉัยทดสอบ ทั้งด้านบวกและด้านลบในการทำนายค่าจะขึ้นอยู่กับความชุก
ของโรค , คุณภาพของมาตรฐานทอง
ใช้และการตัดสินใจเกณฑ์ที่แยกบวก
จากผลเชิงลบได้รับต่ำความชุกของ
สุนัขในการศึกษาในเชิงบวก หรือไขกระดูก
( 24% ) , บวกและลบค่าพยากรณ์ไม่ได้เป็นตัวแทนของความถูกต้องของการวินิจฉัยเพียงพอ
.
แทน ยาสำหรับ Roc เส้นโค้งที่ถูกประเมิน การทดสอบความถูกต้องของการวินิจฉัยที่ดี
กับมีความเข้มข้น≥ 0.90
ในขณะที่ความเข้มข้นของ ~ 0.50 ไม่ได้แยกแยะระหว่าง
ทดลอง groups.17 ในการศึกษานี้
การประเมินบุคคลของเปื้อนเลือดบวก ( ยา = 0.75 ) หรือภาวะเกล็ดเลือดน้อย
( ยา = 0.73 ) ได้วินิจฉัย
ความถูกต้องยุติธรรม ในขณะที่การประเมินของทั้งสองตัวแปรด้วยกัน
ส่งผลให้เกิดความถูกต้องการวินิจฉัยที่ดี ( ยา
= 0.83 )