The objectives were to determine th

The objectives were to determine the variation explained by the BovineSNP50v2 BeadChip for cholesterol (CH), polyunsaturated fatty acids (PUFA), monounsaturated fatty acids (MUFA), protein, and minerals in beef cattle, and to identify chromosomal regions that harbor major allelic variants underlying the variation of these traits. Crossbred steers and heifers (n = 236) segregating at the inactive myostatin allele on BTA2 were harvested and steaks were sampled from the M. semitendinosus and the M. longissimus thoracis et lumborum for nutrient analysis. A Bayes C algorithm was employed in genome-wide association analysis. The resulting posterior heritability (SD) estimates ranged from 0.43 (0.10) to 0.71 (0.08) for lipid traits and 0.05 (0.08) to 0.75 (0.06) for mineral traits. Across cuts, correlations between genomic estimated breeding values (GEBV) were similar for CH, MUFA and PUFA. The top 0.5% 1-Mb windows for all traits explained up to 9.93% of the SNP variance. Slight differences did exist between cuts and between different measurement scales of fatty acids.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ได้กำหนดรูปแบบที่อธิบาย โดย BeadChip BovineSNP50v2 (CH) ไขมัน กรดไขมันไม่อิ่มตัว (PUFA), กรดไขมัน monounsaturated (MUFA), โปรตีน และแร่ธาตุในเนื้อวัว และระบุขอบเขตของโครโมโซมซึ่งท่าหลักย่อย allelic ต้นความผันแปรของลักษณะเหล่านี้ ผลิตสำเร็จและ heifers (n = 236) เอ็กซ์ปอร์ตที่ allele myostatin งานบน BTA2 ได้เก็บเกี่ยว และสเต็กได้ความจาก M. semitendinosus และ M. longissimus thoracis และ lumborum สำหรับการวิเคราะห์ธาตุอาหาร อัลกอริทึม Bayes C ถูกว่าจ้างในการวิเคราะห์จีโนมทั้งสมาคม ประเมินหลัง heritability (SD) ผลที่อยู่ในช่วงจาก 0.43 (0.10) กับ 0.71 (0.08) 0.05 (0.08) ให้ 0.75 (0.06) สำหรับลักษณะแร่และลักษณะกระบวนการ ข้ามตัด ความสัมพันธ์ระหว่างค่าการผสมพันธุ์ประมาณ genomic (GEBV) ก็คล้าย CH, MUFA และ PUFA สูงสุด 0.5% 1 Mb windows สำหรับลักษณะทั้งหมดอธิบายถึง 9.93% ของผลต่างของ SNP ความแตกต่างเล็กน้อยไม่อยู่ ระหว่างการตัด และวัดต่าง ๆ สมดุลของกรดไขมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดรูปแบบการอธิบายโดย BovineSNP50v2 BeadChip คอเลสเตอรอล (CH), กรดไขมันไม่อิ่มตัว (PUFA), กรดไขมันไม่อิ่มตัวเชิงเดี่ยว (MUFA) โปรตีนและแร่ธาตุในการเลี้ยงโคเนื้อและเพื่อระบุภูมิภาคของโครโมโซมที่ท่าเรือพันธุ์ allelic สำคัญ ภายใต้การเปลี่ยนแปลงของลักษณะเหล่านี้ โคลูกผสมและสาว (n = 236) แบ่งที่อัลลีล myostatin ใช้งานบน BTA2 เก็บเกี่ยวและสเต็กเก็บตัวอย่างจาก M. Semitendinosus และ M. longissimus thoracis และกลับกลับสำหรับการวิเคราะห์สารอาหาร วิธีเบส์ C ถูกใช้ในการวิเคราะห์การเชื่อมโยงจีโนมทั้ง หลังผลพันธุกรรม (SD) ประมาณการตั้งแต่ 0.43 (0.10) 0.71 (0.08) สำหรับลักษณะของไขมันและ 0.05 (0.08) 0.75 (0.06) ลักษณะแร่ ข้ามตัดความสัมพันธ์ระหว่างจีโนมค่าการผสมพันธุ์ประมาณ (GEBV) มีความคล้ายคลึงกันสำหรับ CH, MUFA และ PUFA ด้านบน 0.5% หน้าต่าง 1 MB สำหรับทุกลักษณะอธิบายถึง 9.93% ของความแปรปรวน SNP ความแตกต่างเล็กน้อยไม่อยู่ระหว่างการตัดและเครื่องชั่งน้ำหนักระหว่างการวัดที่แตกต่างกันของกรดไขมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารูปแบบการอธิบายโดย beadchip bovinesnp50v2 คอเลสเตอรอล ( CH ) , กรดไขมันไม่อิ่มตัว , กรดไขมันไม่อิ่มตัวเชิงเดี่ยว ( PUFA ) ( MUFA ) , โปรตีนและแร่ธาตุของโคเนื้อ และระบุระดับภูมิภาคที่สำคัญ ได้แก่ ท่าเรือ ยาฆ่าแมลง เป็นต้นการเปลี่ยนแปลงของลักษณะเหล่านี้โคลูกผสม และตัว ( n = 236 ) แยกที่ใช้ใน myostatin บน bta2 เก็บสเต็ก สุ่ม ตัวอย่างจาก ม. และ ม. thoracis และโคลูกผสมและกระบือปลัก lumborum วิเคราะห์สารอาหาร เป็นวิธีการเบส์ C ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ genome-wide . ผลของอัตราพันธุกรรม ( SD ) ประมาณการ ranged จาก 0.43 ( 0.10 ) 0.71 ( 008 ) สำหรับลักษณะของไขมันและ 0.05 ( 0.08 ) 0.75 ( 0.06 ) สำหรับลักษณะของแร่ ข้ามตัด ความสัมพันธ์ระหว่างค่าการผสมพันธุ์จีโนม ( gebv ) ที่คล้ายคลึงกันสำหรับ Ch , MUFA และ PUFA . ด้านบน 0.5% 1-mb Windows ทั้งหมดที่อธิบายถึงคุณลักษณะ SNP 9.93 % ของความแปรปรวน ความแตกต่างเล็กน้อยมีอยู่ระหว่างการตัดและระหว่างที่แตกต่างกันระดับการวัดของกรดไขมัน