From the Processor menu select Clas

From the Processor menu select Classify…. In the Set Classification Specifications dialog
box which appears, select the √ near Image Selection under Classify to de-select it since,
during this pass, it is desired to classify only the training fields in order to obtain an initial
estimate of the quality of the class definition and training.

Note that under Write classification results to: One can also select the Disk File button
causing a disk file version of the results to be written. Since we have no need for this file in
this case, leave this button unselected.
Since the other default options are satisfactory, select OK and then Update to the "Update
Project Statistics" dialog box to begin the classification.
The classification will be complete momentarily.


From the Window menu select Text Output, to bring the text window forward and make it
active, since it contains the classification results. The “TRAINING CLASS
PERFORMANCE (Resubstitution Method)” table tabulates how the pixels of each field
and class were classified. See example table below. There should be nearly 100% accuracy
on the training fields. If the Reference Accuracy is particularly low (say less than 50%) for
a class, then the training pixels for that class should be reexamined and new training pixels
selected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวประมวลผล เมนูเลือก Classify ... ในกล่องโต้ตอบการตั้งค่าข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับการจัดประเภทกล่องที่ปรากฏขึ้น เลือก√ใกล้เลือกภาพภายใต้ Classify เพื่อยกเลิกเลือกตั้งแต่ในตอนนี้ มันจะต้องการจัดประเภทเฉพาะเขตข้อมูลฝึกอบรมเพื่อให้ได้เริ่มต้นการประเมินคุณภาพของคำนิยามคลาสและการฝึกอบรมหมายเหตุว่าภายใต้ประเภทการเขียนผลการ: หนึ่งสามารถเลือกปุ่มแฟ้มดิสก์ทำให้เกิดรุ่นผลสามารถเขียนแฟ้มดิสก์ เนื่องจากเรามีไม่จำเป็นสำหรับแฟ้มนี้ลานี้ กรณีนี้ปุ่มเลือกรายการตั้งแต่การเริ่มต้นน่าพอใจ เลือกตกลง และจากนั้น ปรับปรุงการปรับปรุง"โครงการสถิติ"กล่องโต้ตอบการเริ่มต้นการจัดประเภทการการจัดประเภทจะสมบูรณ์ข้ามไปจากหน้าต่างเมนูเลือกข้อความส่งออก การนำหน้าต่างข้อความข้างหน้า และทำให้ใช้งาน เนื่องจากประกอบด้วยผลการจัดประเภท ชั้นเรียนการฝึกอบรม"ประสิทธิภาพ (Resubstitution วิธี) "ตาราง tabulates วิธีพิกเซลของแต่ละเขตและมีแบ่งชั้น ดูตัวอย่างตารางด้านล่างนี้ ควรมีความแม่นยำเกือบ 100%เขตข้อมูลการฝึกอบรม ถ้าเป็นความถูกต้องของการอ้างอิงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ต่ำ (พูดน้อยกว่า 50%) สำหรับคลาส แล้วพิกเซลฝึกอบรมในระดับที่ควรจะฝึกอบรมใหม่ และ reexamined พิกเซลเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากเมนูประมวลผลเลือกประเภท ... ในข้อมูลจำเพาะการจำแนกประเภทชุดโต้ตอบกล่องที่ปรากฏขึ้นให้เลือกการเลือกภาพที่อยู่ใกล้√ภายใต้การจำแนกการยกเลิกการเลือกมันตั้งแต่ในช่วงที่ผ่านนี้ก็เป็นที่ต้องการที่จะจัดเฉพาะเขตข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อให้ได้เริ่มต้นการประเมินคุณภาพของ. การกำหนดระดับและการฝึกอบรมทราบว่าภายใต้ผลการจัดหมวดหมู่เขียน: หนึ่งยังสามารถเลือกที่ปุ่มไฟล์ดิสก์ทำให้รุ่นของแฟ้มดิสก์ของผลที่จะเขียน เนื่องจากเรามีความจำเป็นในการแฟ้มในนี้กรณีนี้ออกจากปุ่มนี้ไม่ได้เลือก. เนื่องจากตัวเลือกเริ่มต้นอื่น ๆ ที่เป็นที่น่าพอใจเลือกตกลงแล้วอัปเดตกับ "การปรับปรุงโครงการสถิติ" กล่องโต้ตอบที่จะเริ่มต้นการจัดหมวดหมู่. การจัดหมวดหมู่จะสมบูรณ์ชั่วขณะ . จากเมนูหน้าต่างเลือกเอาท์พุทข้อความเพื่อนำหน้าต่างข้อความไปข้างหน้าและทำให้มันใช้งานได้เนื่องจากจะมีผลการจัดหมวดหมู่ "การฝึกอบรมชั้นผลการดำเนินงาน (Resubstitution Method)" ตาราง tabulates ว่าพิกเซลของแต่ละสาขาและชั้นถูกจัด ดูตารางตัวอย่างด้านล่าง ควรจะมีความถูกต้องเกือบ 100% ในสาขาการฝึกอบรม หากถูกต้องอ้างอิงอยู่ในระดับต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่ง (พูดน้อยกว่า 50%) สำหรับชั้นแล้วพิกเซลการฝึกอบรมสำหรับระดับที่ควรจะซักค้านและพิกเซลการฝึกอบรมใหม่ที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากเมนูเลือกตัวแยกประเภท . . . . . . . ในการคุณสมบัติกล่องโต้ตอบตั้งค่า
ซึ่งจะปรากฏขึ้น เลือก√ใกล้เลือกภาพภายใต้จำแนก de เลือกตั้งแต่
ในระหว่างผ่านนี้เป็นเพียงการฝึกอบรมที่ต้องการแบ่งเขต เพื่อขอรับการประเมินเบื้องต้น
ของคุณภาพของคลาสนิยามและฝึก

ทราบว่าภายใต้เขียนหมวดหมู่ผลลัพธ์ :หนึ่งยังสามารถเลือกดิสก์ไฟล์ปุ่ม
ทำให้ดิสก์แฟ้มรุ่นของผลลัพธ์ที่จะถูกจารึก เพราะเราไม่ได้ต้องการให้ไฟล์นี้ใน
กรณีนี้ ปล่อยปุ่มนี้ไม่ได้เลือก .
เนื่องจากตัวเลือกเริ่มต้นอื่น ๆและเลือก OK แล้วปรับปรุงให้ " ปรับปรุง
สถิติโครงการ " กล่องโต้ตอบเพื่อเริ่มการจำแนกหมวดหมู่จะสมบูรณ์



ไปชั่วขณะจากหน้าต่างเมนูเลือก output ข้อความ ทำให้หน้าต่างข้อความส่งต่อให้
ปราดเปรียว เนื่องจากมันมีหมวดหมู่ผลลัพธ์ " ประสิทธิภาพชั้น
ฝึกอบรม ( วิธี resubstitution ) " ตาราง tabulates ว่าพิกเซลของแต่ละเขต
และคลาสแบ่ง . เห็นตัวอย่างในตารางด้านล่าง น่าจะมีเกือบ 100 % ความถูกต้อง
ในการฝึกอบรมด้านถ้าอ้างอิงความถูกต้องต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ( พูดได้น้อยกว่า 50% ) สำหรับ
เรียนแล้วฝึกพิกเซลสำหรับชั้นเรียนที่ควรจะตรวจสอบใหม่และพิกเซลที่ฝึกใหม่
เลือก