Ramakrishnan Kripakaran (2010) Effe

Ramakrishnan Kripakaran (2010) Effective Strategies for Mesh Router Selection in Wireless Mesh Networks
Wireless Mesh Network (WMN) is a developing technology which envisions a wireless backbone architecture (in place of the existing wired) to aid in providing internet connectivity to users at the residential and commercial level. In a WMN, the density of Mesh Clients (MCs) and the rate of traffic generated from each client are not uniformly distributed. Also, the traffic routes from a Mesh Router (MR) to the Internet Gateway (IGW) are multi-hop and multi-path in nature. Due to these factors, each MR has a different performance. For large scale WMN, maintaining such information about each MR in a centralized manner is not a practical and scalable solution. In addition, when new MCs enter the WMN they have little or no information about the performance of Mrs. With scarce information, it is difficult for a MC to select a MR which can provide the best service. Therefore, MCs must directly request each MR in its vicinity to obtain information that can help make this decision. Since MCs have the freedom to select a MR of their choice, examining all nearby MR increases the chance of selecting a better MR suited for their application. However, often a MC has limited time available for selecting the MR. We propose three strategies that a MC can implement in making the selection of the MR - opportunistic, conservative and calculatingly-opportunistic. We study the performance of these strategies theoretically and statistically. We obtain the closed form solution for the conservative strategy which proves to be the best of the three strategies. We also identify the network parameter that can be used to rank the performance of an MR. We perform extensive network simulations to evaluate the performance of the strategies with various network configurations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ramakrishnan kripakaran (2010) กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเลือกเราเตอร์ตาข่ายในระบบเครือข่ายไร้สาย
ตาข่ายเครือข่ายตาข่ายไร้สาย (WMN) เป็นเทคโนโลยีการพัฒนาที่วาดภาพสถาปัตยกรรมหัวใจไร้สาย (ในสถานที่ของสายที่มีอยู่) เพื่อช่วยในการให้บริการการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตให้กับผู้ใช้ที่ ระดับที่อยู่อาศัยและเชิงพาณิชย์ ใน WMN,ความหนาแน่นของลูกค้าตาข่าย (MCS) และอัตราของการจราจรที่เกิดจากลูกค้าแต่ละรายจะไม่กระจาย นอกจากนี้ยังมีเส้นทางการจราจรจากเราเตอร์ตาข่าย (mr) ไปยังประตูอินเทอร์เน็ต (IGW) มีหลายปฮอปและหลายเส้นทางในธรรมชาติ เนื่องจากปัจจัยเหล่านี้แต่ละ mr มีประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน เพื่อ WMN ขนาดใหญ่การรักษาข้อมูลดังกล่าวเกี่ยวกับ mr ในลักษณะรวมศูนย์แต่ละที่ไม่ได้เป็นวิธีการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติและปรับขนาดได้ นอกจากนี้เมื่อ mcs ใหม่ป้อน WMN พวกเขามีข้อมูลน้อยหรือไม่มีเลยเกี่ยวกับประสิทธิภาพของนาง ด้วยข้อมูลที่หายากก็จะเป็นเรื่องยากสำหรับพิธีกรที่จะเลือกนายที่สามารถให้บริการที่ดีที่สุด ดังนั้นmcs โดยตรงต้องขอแต่ละ mr ในบริเวณใกล้เคียงที่จะได้รับข้อมูลที่สามารถช่วยให้การตัดสินใจนี้ ตั้งแต่ mcs มีอิสระในการเลือกนายของทางเลือกของพวกเขาตรวจสอบ mr ใกล้เคียงทั้งหมดเพิ่มโอกาสในการเลือกนายที่ดีเหมาะสำหรับการใช้งานของพวกเขา แต่มักจะเป็นพิธีกรมีการ จำกัด เวลาที่มีอยู่สำหรับการเลือกนายเรานำเสนอสามกลยุทธ์ที่พิธีกรสามารถใช้ในการเลือกของ mr - ฉวยโอกาสอนุรักษ์นิยมและจงใจ-ฉวยโอกาส เราศึกษาประสิทธิภาพของกลยุทธ์เหล่านี้ในทางทฤษฎีและทางสถิติ เราได้รับการแก้ปัญหาในรูปแบบที่ปิดสนิทสำหรับกลยุทธ์อนุรักษ์นิยมซึ่งพิสูจน์ให้เป็นที่ดีที่สุดในกลยุทธ์ที่สามเรายังระบุพารามิเตอร์เครือข่ายที่สามารถนำมาใช้ในการจัดอันดับผลการดำเนินงานของนาย เราดำเนินการจำลองเครือข่ายที่กว้างขวางในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของกลยุทธ์ที่มีการกำหนดค่าเครือข่ายต่างๆ
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Ramakrishnan Kripakaran (2010) มีประสิทธิภาพกลยุทธ์ประกบเลือกเราเตอร์ในเครือข่ายไร้สายแบบตาข่าย
เครือข่ายการประกบไร้สาย (WMN) เป็นเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาซึ่ง envisions สถาปัตยกรรมแกนหลักแบบไร้สาย (แทนการอยู่แบบใช้สาย) เพื่อช่วยในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตให้ผู้พักอาศัย และระดับการ ใน WMN ความหนาแน่นของลูกค้าประกบ (เอ็มซี) และอัตราสร้างจากไคลเอนต์แต่ละการจราจรไม่สม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงกระจาย ยัง จราจรเส้นจากการประกบเราเตอร์ (MR) ไปเกตเวย์อินเทอร์เน็ต (IGW) มีตู้หลาย และหลายเส้นทางธรรมชาติ เนื่องจากปัจจัยเหล่านี้ แต่ละนายมีประสิทธิภาพแตกต่างกัน สำหรับขนาดใหญ่ WMN รักษาข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละนายในลักษณะที่ส่วนกลางไม่ใช่การแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ และสามารถปรับ นอกจากนี้ เมื่อเอ็มซีใหม่ป้อน WMN ได้น้อย หรือไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของข้อมูลขาดแคลนนาง With ได้ยาก MC ต้องนายซึ่งสามารถให้บริการที่ดีสุด ดังนั้น เอ็มซีโดยตรงต้องร้องขอแต่ละนายในบริเวณใกล้เคียงเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ช่วยในการตัดสินใจนี้ เนื่องจากเอ็มซีมีอิสระที่จะเลือกนายของ ตรวจสอบนายทั้งหมดใกล้เคียงเพิ่มโอกาสเลือกนายดีที่เหมาะสมสำหรับโปรแกรมประยุกต์ของตน อย่างไรก็ตาม มักจะเป็น MC มีจำกัดเวลาว่างสำหรับการเลือกนาย เราเสนอกลยุทธ์สามที่ MC สามารถใช้ในการทำการเลือกนาย - ยก หัวเก่า และ calculatingly ยก เราศึกษาประสิทธิภาพของกลยุทธ์เหล่านี้ตามหลักวิชา และทางสถิติ เรารับโซลูชันฟอร์มปิดสำหรับกลยุทธ์หัวเก่าที่พิสูจน์จะ ดีสุดของกลยุทธ์ 3 นอกจากนี้เรายังระบุเครือข่ายพารามิเตอร์ที่สามารถใช้การจัดอันดับประสิทธิภาพของตัวนายเรา ทำเครือข่ายจำลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์กับการกำหนดค่าเครือข่ายต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ramakrishnan kripakaran ( 2010 )มีผลบังคับใช้กลยุทธ์ในการเลือกในตาข่ายเราเตอร์ไร้สาย
ตามมาตรฐานเครือข่ายไร้สายตาข่ายตาข่ายเครือข่าย( wmn )เป็นการพัฒนาเทคโนโลยีที่อาเซียนที่ไร้สายรากฐานสถาปัตยกรรม(ในสถานที่แบบมีสายที่มีอยู่)เพื่อช่วยในการให้บริการการเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ตเพื่อผู้ใช้ที่อยู่ณที่เขตที่พักอาศัยและพื้นที่ทางการค้าระดับ. ใน wmn ที่ความหนาแน่นของเครื่องลูกข่ายตาข่าย(เซิร์ฟเวอร์ MCS )และอัตราดอกเบี้ยของการจราจรที่เกิดจากเครื่องลูกข่ายแต่ละเครื่องจะไม่ได้กระจายเครื่องแบบ นอกจากนั้นยังเส้นทางการจราจรจากตาข่ายเราเตอร์(นาย)ที่ไปยังอินเทอร์เน็ตเกตเวย์( igw )ที่เป็นแบบมัลติ - ท่องเที่ยวไปตามสถานที่ต่างๆและมีหลายเส้นทางในธรรมชาติ เนื่องจากมีปัจจัยเหล่านี้นายแต่ละห้องมี ประสิทธิภาพ การทำงานที่แตกต่างกันไป สำหรับ wmn ขนาดใหญ่การรักษาข้อมูลเช่นเกี่ยวกับนายแต่ละตัวในลักษณะรวมศูนย์ที่ไม่ได้โซลูชันและประโยชน์ใช้สอยและสามารถปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่น นอกจากนี้เมื่อเซิร์ฟเวอร์ MCS ใหม่ป้อน wmn ที่พวกเขามีข้อมูลน้อยมากหรือไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับ ประสิทธิภาพ การทำงานของคุณนายพร้อมด้วยข้อมูลยังไม่ทันจะเป็นเรื่องยากสำหรับ MC ที่จะเลือกนายซึ่งสามารถให้บริการที่ดีที่สุด ดังนั้นเซิร์ฟเวอร์ MCS จะต้องตรงกับคำขอนายแต่ละเครื่องในบริเวณที่ตั้งของโรงแรมไปยังได้รับข้อมูลที่จะช่วยให้ทำการตัดสินใจนี้ เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์ MCS จะมี เสรีภาพ ในการเลือกนายที่เป็นทางเลือกของพวกเขาตรวจสอบนายอยู่ในบริเวณใกล้เคียงโดยทั้งหมดจะเพิ่มโอกาสในการเลือกนายดีที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันของพวกเขา แต่ถึงอย่างไรก็ตามมัก MC ที่มีเวลาจำกัด(มหาชน)จัดให้บริการสำหรับการเลือกนายที่เราขอเสนอ 3 ยุทธศาสตร์ที่ MC ที่สามารถใช้ในการทำการเลือกของนาย - ชอบฉวยโอกาสด้วยความระมัดระวังและ calculatingly - ชอบฉวยโอกาส เราศึกษา ประสิทธิภาพ การทำงานของกลยุทธ์เหล่านี้ในทางทฤษฎีและทางสถิติ เราขอรับโซลูชันแบบปิดที่สำหรับกลยุทธ์อนุรักษ์นิยมซึ่งพิสูจน์ได้ว่าเป็นดีที่สุดของสามกลยุทธ์ที่นอกจากนั้นเรายังสามารถระบุพารามิเตอร์เครือข่ายที่สามารถใช้ในการจัดอันดับการทำงานของนายที่เราทำการจำลองเครือข่ายที่หลากหลายในการประเมิน ประสิทธิภาพ การทำงานของยุทธศาสตร์ที่มีการกำหนดค่าเครือข่ายต่างๆ.